Sir Demis Hassabis, reciente premio Nobel y director ejecutivo de Google DeepMind, cree que la humanidad está al borde de una “nueva era dorada de descubrimientos”. Pero lograr esa utopía requerirá atravesar un período tumultuoso de transición, un período de diez años que Hassabis describe como un avance necesario para el gigante tecnológico de 3,9 billones de dólares que ayuda a dirigir.
En una conversación con la editora en jefe de Fortune, Alison Shontell, en el podcast Fortune 500: Titans and Industry Disruptors, Hassabis ofreció una visión de un futuro definido por la “abundancia radical”. Este es un mundo donde la inteligencia artificial utiliza con éxito métodos científicos para resolver los problemas más difíciles del planeta.
“Dentro de 10 a 15 años viviremos una nueva era dorada de descubrimientos, que será una especie de nuevo renacimiento”, predijo Hassabis. Predijo que en un futuro próximo “la medicina no será la misma que hoy”, ya que la inteligencia artificial permitirá tratamientos y curas personalizados para enfermedades importantes. Más allá de la atención sanitaria, dijo que prevé que la IA descubra nuevos materiales para resolver la crisis energética mediante la fusión nuclear o avances solares, lo que eventualmente permitirá a la humanidad “viajar por las estrellas y… explorar la galaxia”.
Sin embargo, el camino hacia las estrellas aquí en la Tierra está pavimentado con lo que Hassabis llama “el clásico dilema del innovador”. Para Google, la empresa que organizó la información mundial, el desarrollo de la inteligencia artificial generativa representa un punto de inflexión existencial. Para construir el futuro, la empresa debe correr el riesgo de alterar su negocio principal de búsqueda.
“Si no nos destruimos nosotros mismos, alguien más lo hará”, dijo Hassabis. “Será mejor… hazlo en tus propios términos”.
Gran reorganización de DeepMind
Esta filosofía llevó a una importante reorganización interna en 2023, impulsada por la aparición de competidores como ChatGPT de OpenAI. Google fusionó sus dos divisiones de investigación de clase mundial, Google Brain y DeepMind, en una sola organización bajo el liderazgo de Hassabis. “Reunir a los dos grupos y tratar de combinar lo mejor de ambas culturas fue fantástico”, dijo Hassabis, “y creo que ahora estamos cosechando los beneficios de eso”. Comparó la organización combinada con “una planta de energía nuclear que está conectada al resto de esta increíble empresa”, proporcionando datos sin procesar que impulsan todo, desde las búsquedas hasta YouTube.
La consolidación era necesaria para combinar la “vasta potencia informática” necesaria para entrenar modelos avanzados como Gemini. La estrategia parece estar funcionando; Tras el lanzamiento de modelos como Gemini 3 y el generador de imágenes virales Nano Banana, las acciones de Alphabet subieron aproximadamente un 65% a finales de año. Hassabis dijo que cree que la compañía ha “cruzado el punto de inflexión” en el que los modelos de IA pueden actuar como asistentes útiles en la investigación de alto nivel.
La ciencia señala el camino hacia el próximo renacimiento
Según Hassabis, la piedra angular de esta nueva era es la aplicación de la IA a la biología. Como prueba de concepto, señaló AlphaFold, el modelo revolucionario de DeepMind que resolvió el “problema del plegamiento de proteínas” de 50 años de antigüedad. Al predecir la estructura tridimensional de más de 200 millones de proteínas, el sistema proporcionó una hoja de ruta del cuerpo humano que ahora utilizan más de 3 millones de investigadores. (Fue este trabajo el que permitió a Hassabis recibir el Premio Nobel de Química en 2024).
Hassabis ahora utiliza AlphaFold en Isomorphic Labs, una filial de Google dedicada a “resolver” enfermedades. Al trasladar el descubrimiento de fármacos de laboratorios húmedos a simulaciones por computadora, Hassabis dijo que cree que el proceso podría volverse “1.000 veces más eficiente”. La compañía ya está realizando ensayos preclínicos de medicamentos contra el cáncer y espera pasar a ensayos clínicos a finales de año. (También en enero, Shontell habló con el director ejecutivo de Pfizer, Albert Bourla, sobre sus esperanzas de encontrar una cura para el cáncer mediante el uso inteligente de la IA).
Sin embargo, este “renacimiento” requiere esfuerzos incansables. Hassabis admitió que duerme “poco” y trabaja “los segundos días” de 22 a 4 de la mañana para concentrarse en un pensamiento científico profundo. “Cobro vida sobre la una de la madrugada”, admitió.
Para Hassabis, un calendario agotador y una reestructuración corporativa son sus apuestas para ganar el premio final. La próxima década puede ser un período de intensa disrupción y adaptación tecnológica, pero dijo que sigue convencido del propósito. “Nos propusimos… descubrir la inteligencia y luego usarla para resolver todo lo demás”, dijo Hassabis. Si su cronograma de 15 años se cumple, “todo lo demás” pronto podría incluir a las propias estrellas.
Mira el episodio completo en YouTube. Puede encontrar una transcripción de la entrevista aquí.
Esta historia se publicó originalmente en Fortune.com.
