En 2022, me contrataron para desarrollar operaciones de inteligencia artificial en una startup de tecnología sanitaria. En ese momento, éramos pioneros en el uso de la inteligencia artificial en la atención sanitaria, lo que requería una importante supervisión humana, hasta que un día dejó de ser así. Se lanzó GPT-4 y después de un corto período de tiempo me di cuenta de que mi función ya no tenía sentido. Mi empleador llegó a la misma conclusión. No había ningún plan para volver a capacitarme o reasignar mis habilidades a una nueva versión del trabajo. Mi trabajo simplemente desapareció.
Digo esto no como una advertencia, sino como contexto. Cuando miro la ola de despidos masivos justificados por la transformación de la IA, no leo sobre ello desde lejos. Yo estaba del otro lado de esta decisión.
Lo que aprendí en el camino hacia abajo
Lo que entiendo ahora y que no entendía del todo entonces es que mi empleador no se ha transformado. Ellos optimizaron. Los despidos sugieren pura matemática. Proporcionan ahorros de costos inmediatos y una historia sencilla para las juntas directivas que buscan beneficiarse de las inversiones en IA. Lo que no proporcionan es mayor productividad, creatividad o nuevos tipos de trabajo. Yo fui el precio que desapareció. La pregunta básica sobre oportunidades es: ¿Cómo debería ser el trabajo? – nunca preguntaron.
Con empresas como Meta y Microsoft despidiendo a decenas de miles de empleados, muchos líderes lo ven como un paso necesario para volverse más “centrados en la IA”. Soy consciente de lo que realmente está pasando. Eligen el camino más rápido hacia la eficiencia en lugar del camino más difícil hacia la reinvención. Retrasan el camino hacia la transformación porque es más fácil que reorganizar la forma en que se realiza el trabajo. Conozco la diferencia entre estas dos cosas de primera mano.
¿Qué hice diferente?
Hoy dirijo las operaciones de IA en Pearl, una empresa de IA para profesionales independientes, donde hemos tomado un camino diferente: mejorar las habilidades de las personas, cambiar roles y tener conversaciones incómodas antes de lo que a la mayoría de las empresas les gustaría. Destaca una de esas conversaciones.
Trabajo en estrecha colaboración con un escritor de tecnología que recientemente hizo una pregunta en la que muchos empleados están pensando en silencio: “La IA puede hacer la mayor parte de mi trabajo por mí, entonces, ¿cuál es mi trabajo ahora?” Se dio cuenta de que gran parte de lo que estaba entregando (escribir, editar y pulir documentación) ahora estaba disponible para cualquiera que usara la IA de manera efectiva. Reconocí este momento inmediatamente. Lo viví.
La diferencia esta vez fue que no eludimos la pregunta. Lo respondimos juntos. Hoy en día, opera como un departamento completo de redacción técnica con un equipo de agentes de inteligencia artificial que la ayudan a corregir, editar y estandarizar el contenido. También es propietario de nuestra intranet interna, una característica que a menudo falla porque depende de actualizaciones manuales constantes. En lugar de buscar actualizaciones, utiliza IA para recopilar, organizar y actualizar contenido en todos los departamentos, convirtiendo un sistema típicamente obsoleto en una fuente viva de verdad. Ha reducido el tiempo que normalmente llevaría mantener este sistema en un 95%, todo por su cuenta.
La razón por la que funcionó es porque ya éramos sinceros sobre cómo la IA estaba cambiando el trabajo. Programas como nuestra iniciativa AI Champions, que brinda a los líderes de todos los departamentos el 10 % de su tiempo para aprender y crear flujos de trabajo impulsados por AI, han ayudado a normalizar la experimentación y facilitar conversaciones honestas sobre cómo están evolucionando los roles.
El modelo está reproducido a escala.
Esta es una oportunidad que las empresas están desaprovechando. Cuando los líderes evitan la redefinición temprana de roles, crean un punto en el que los despidos parecen inevitables. Los equipos se dan cuenta de que hay cientos de personas cuyos antiguos trabajos ya no existen y que no tienen un plan claro para el futuro. En este punto, los despidos se convierten en una reacción a la inacción. Esto es una falla del liderazgo, no una consecuencia de la IA.
Las empresas que realmente se transforman con la IA están haciendo algo mucho más complejo que reducir su tamaño. Reconocen que el trabajo en sí está cambiando y diseñan activamente para ello. Están reentrenando a los empleados, transfiriéndolos a nuevos roles y redefiniendo cómo se ve el “buen” trabajo en un entorno habilitado por la IA.
No es fácil, especialmente a escala. Es mucho más fácil decirle a cada departamento que reduzca el 20% de su personal y “resolverlo”. Las grandes organizaciones están optimizadas para este tipo de directivas. Y cuando las juntas directivas exigen resultados trimestrales, los líderes a menudo se resisten a los despidos porque sienten una sensación de urgencia y decisión.
Pero existe un riesgo más profundo: los despidos crean una espiral descendente. La IA seguirá mejorando, por lo que si cada nueva ola de oportunidades se topa con otra ronda de reducción de personal, las empresas se reducirán gradualmente y dependerán cada vez más de la tecnología hasta que no quede nada que transformar. Estas empresas sobrevivirán, pero no se desarrollarán. Se convierten en versiones más pequeñas de sí mismos, capaces de realizar la misma cantidad de trabajo con menos personas, mientras que las organizaciones más adaptables amplían su alcance y productividad con los mismos equipos.
La brecha ya se está formando
Todavía estamos en las primeras etapas de esta transición, pero ya ha surgido una clara división. Por un lado están las empresas que ven la IA como una justificación para recortar su plantilla. Por otro lado, las empresas lo ven como un catalizador del cambio. La diferencia será si los líderes eligen una transformación basada en el desarrollo de capacidades a largo plazo en lugar de presiones a corto plazo.
Las empresas que naveguen tan bien no serán aquellas que nunca han experimentado disrupciones. Serán ellos quienes aprenderán de esto y construirán estructuras que puedan hacer frente a la próxima ola antes de que llegue.
La IA no sólo reduce los costos laborales. Esto multiplica lo que las organizaciones pueden lograr cuando a las personas se les brinda una estructura para crecer con ella. Lo sé porque tuve que encontrar esta estructura yo mismo y porque ahora he ayudado a otra persona a encontrarla también. Puedes abandonar tu viaje de transformación y esperar que la eficiencia te ayude a seguir adelante. O puedes hacer un trabajo más desafiante. Sé a dónde lleva el primero.
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