Buen día. Durante más de 120 años, UL ha puesto su marca en productos, desde luces para árboles de Navidad hasta cables de tostadoras, para hacer una promesa: no te matará. La semana pasada, por primera vez, la empresa de ciencia y tecnología que mueve 3.000 millones de dólares al año publicó una nueva certificación para productos con inteligencia artificial incorporada. Como me dijo la directora ejecutiva de UL Solutions, Jennifer Scanlon, “La innovación sin seguridad es un fracaso”.
Pocas veces ha habido una tecnología que haya evolucionado tan rápidamente y con tan poco control. (La variedad de nuevas leyes estatales sólo aumenta la confusión.) Esta semana, la atención se centra en OpenClaw, un agente virtual autónomo que ha generado una nueva moda en China. Recibió la aprobación del CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante su conferencia de desarrolladores esta semana, donde anunció NemoClaw y declaró que el marco de OpenClaw sería el “próximo ChatGPT”.
¿Pueden las normas de seguridad del sector privado hacer lo que Washington no puede: proteger tecnologías que evolucionan rápidamente y que tienen consecuencias potencialmente graves? La marca UL ya se aplica cada año a aproximadamente 22 mil millones de productos en todo el mundo. Este estándar más nuevo, UL 3115, evalúa si un producto habilitado para IA es seguro, confiable y está bien administrado con “supervisión humana” durante todo el ciclo de vida del producto. “Independientemente de si existe una regulación gubernamental al respecto, nuestros clientes acuden a nosotros porque quieren mayor protección y seguridad”, me dijo Scanlon. “Exigen que al menos tengan un estándar al que puedan adherirse y que les dé confianza en cómo se presentan ante sus clientes”.
El examen UL está relacionado con la seguridad funcional. Como dice Scanlon: “Cuando enciendes la radio en el auto, no quieres que los frenos se golpeen. Entonces, ¿cómo se prueba y demuestra este software incorporado? Ponen IA en juguetes. ¿Cómo sabemos que estos juguetes son seguros para los niños?”
Es por eso que el Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial de UL decidió aplicar sus protocolos de seguridad al nuevo mundo de los productos físicos con inteligencia artificial integrada. “Comenzamos con un plan de investigación que es un precursor de la seguridad. Nuestros ingenieros y científicos trabajan con los clientes para comprender cuáles son sus preocupaciones, cuáles creen que son los problemas, y luego lo abordamos desde una perspectiva científica, que es: ¿De qué más debería preocuparse?”
“En el caso de los productos de IA integrados, comenzaron a pensar en cuán transparente es el algoritmo. ¿Cuánto sesgo hay en estos algoritmos? ¿Cuál es la validez de los datos de entrenamiento? Y si algunos de esos datos de entrenamiento no son verdaderos, ¿cómo se eliminan del modelo de entrenamiento? ¿Y el tipo de supervisión y revisión humana (esa importante verificación final) implementada? ¿Cuáles son esos procesos?”
Hasta ahora, dos productos han obtenido la certificación de IA: el sistema de gestión de energía Qcells, un motor de gestión de centros de datos basado en inteligencia artificial, y Omniconn Platform 4.0, una solución para edificios inteligentes. Es una pieza del rompecabezas en un mundo donde los líderes luchan por equilibrar la velocidad con la seguridad.
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Mercados
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