A principios de siglo, las iniciativas de tecnología educativa hicieron que los teclados de las computadoras portátiles fueran accesibles para los escolares estadounidenses. Ahora, 25 años después, la próxima generación de estudiantes ha recurrido a la IA y los expertos en educación advierten que el uso irrestricto de la tecnología podría atrofiar las habilidades de pensamiento crítico.
El uso de la IA entre los estudiantes se ha generalizado desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022. Más de la mitad de los adolescentes utilizan estas tecnologías en la escuela, según un informe del Pew Research Center publicado el mes pasado. De los casi 1.500 padres y adolescentes encuestados en la encuesta, el 57% de los estudiantes adolescentes utilizan la IA para encontrar información y el 54% la utilizan para las tareas escolares.
Si bien el acceso a chatbots impulsados por IA hace que la tarea sea tan fácil como escribir una pregunta en un teléfono, la búsqueda fluida de información por parte de la IA ha generado preocupaciones entre los educadores: en lugar de ayudar con el aprendizaje, ¿podría la IA en realidad obstaculizar ese proceso?
Un estudio de Brookings Institution publicado en enero destacó las preocupaciones sobre el daño potencial de la IA en el aula. Al analizar datos de entrevistas y grupos focales con más de 500 educadores, padres y estudiantes en 50 países, así como de más de 400 estudios, los investigadores encontraron hasta ahora que “los riesgos de usar IA generativa en la educación infantil eclipsan sus beneficios”.
El informe confirma estudios anteriores, incluido un estudio de Microsoft de febrero de 2025, que encontró que el uso de la IA está asociado con peores habilidades de juicio y pensamiento crítico.
“La carga cognitiva y el deterioro cognitivo asociado, la disminución del pensamiento crítico e incluso simplemente de leer, escribir y conocer hechos básicos, lo creo absolutamente”, dijo a Fortune Mary Burns, consultora educativa y coautora del estudio de Brookings Institution.
EdTech bajo escrutinio
El uso de computadoras en las escuelas ha sido objeto de escrutinio recientemente después de que el neurocientífico Jared Cooney Horvath testificara ante el Congreso en enero, citando datos del Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes, y señalara que la Generación Z es la primera generación en la historia moderna que tiene menos capacidad cognitiva que sus padres. Culpó al acceso ilimitado a la tecnología en el aula, señalando una marcada correlación entre puntuaciones más bajas en las pruebas estandarizadas y más tiempo frente a la pantalla en la escuela. Un estudio realizado en 2014 entre 3.000 estudiantes universitarios encontró que dos tercios del tiempo que los estudiantes pasaban frente a las pantallas lo dedicaban a actividades no relacionadas con tareas laborales.
“Esta no es una discusión sobre el abandono de la tecnología”, dijo Horwath en su testimonio escrito. “Se trata de alinear las herramientas educativas con la forma en que realmente funciona el aprendizaje humano. La evidencia sugiere que la proliferación digital indiscriminada ha debilitado los entornos de aprendizaje en lugar de fortalecerlos”.
Hay más de 100 años de evidencia de los fracasos del aprendizaje automatizado, sostiene Horvath, que se remonta a la invención en 1924 de la “máquina de enseñar” por el profesor de psicología de la Universidad Estatal de Ohio, Sidney Pressey. Los estudiantes aprendieron a responder las preguntas que la máquina generaba cuando les entregaban una hoja de papel, pero no pudieron generalizar este conocimiento más allá de la máquina.
“Los niños se portarían muy bien mientras usaban la herramienta, pero una vez que dejaban de usarla, ya no podían hacerlo”, dijo Horvath.
Burns, el consultor en educación, dijo que la IA es de alguna manera una extensión natural del argumento de las compañías tecnológicas sobre la necesidad de computadoras en la escuela, que es que los estudiantes puedan aprender a su propio ritmo o buscar información que les interese para comenzar su propio aprendizaje.
“Las empresas (de tecnología) siguen hablando de la IA para personalizar el aprendizaje”, dijo. “No creo que sea un aprendizaje personalizado. Creo que es un aprendizaje personalizado. Hay una diferencia ahí, y es una especie de vestigio clásico de la tecnología educativa”.
Integrando la IA en las aulas
Según Horvath, el uso de la IA por parte de los estudiantes no favorece el aprendizaje porque refleja los fallos de las “máquinas de enseñanza” del siglo XX. El aprendizaje de los estudiantes fue individualizado (respondieron preguntas en el dispositivo a su propio ritmo e independientemente de otros estudiantes), pero no pudieron sintetizar el conocimiento aprendido fuera del dispositivo. Del mismo modo, exponer a los estudiantes a la IA sin instrucciones o parámetros claros les enseña a confiar en el dispositivo en lugar de en su propio pensamiento crítico, dijo Horvath.
“Las herramientas que los expertos utilizan para hacerles la vida más fácil no son las herramientas que los niños deberían utilizar para aprender a convertirse en expertos”, afirmó Horvath. “Cuando utilizas las herramientas de descarga que utilizan los expertos para hacer la vida más fácil tanto para principiantes como para estudiantes, no estás aprendiendo esa habilidad. Solo estás aprendiendo la adicción”.
Burns, un defensor de la tecnología educativa, dijo que abandonar la tecnología por completo es inútil. Un estudio de Brookings Institution encontró que, si bien los educadores temen que los estudiantes usen la IA para hacer trampa, los maestros la usan para crear planes de lecciones. Los datos sobre la IA en el aula son limitados, pero existen beneficios, añadió. Por ejemplo, los profesores de estudiantes de inglés pueden utilizar la IA para cambiar el nivel de vocabulario de un pasaje de lectura.
“Decir que la tecnología es un fracaso no es cierto”, afirmó Burns. “Decir que la tecnología es una mezcla de cosas es cierto”.
