Hola y bienvenido al sitio de IA… En este episodio: ¿China va a ganar la carrera de la IA?… La IA habla de los riesgos… Anthropic está en camino de obtener ganancias años antes que OpenAI… y OpenAI volteando un “pilar” del gobierno.
Hola, aquí Beatrice Nolan, reemplazando a Jeremy Kahn. La industria de la IA ha estado reflexionando últimamente sobre una pregunta clave: ¿China está avanzando en la carrera de la IA?
Este debate fue provocado por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien fue noticia la semana pasada después de declarar que “China ganará la carrera de la IA”. Huang citó el cinismo occidental, las restricciones a las exportaciones y la situación energética favorable de China, señalando que a las empresas les resulta mucho más fácil asegurar el suministro de energía allí. Más tarde, Huang negó los comentarios en una declaración publicada en la cuenta de Nvidia X, diciendo que China está en realidad “a nanosegundos detrás de Estados Unidos en la carrera de la IA”.
Huang, por supuesto, puede tener un interés personal en decir todo esto, pero no es el único que sostiene que China podría estar poniéndose al día con los esfuerzos de Estados Unidos en inteligencia artificial. De hecho, hay varias razones para creer que la afirmación original de Huang puede tener fundamento.
Cuestión energética
En primer lugar, si la carrera de la IA se reduce esencialmente a la competencia en infraestructura, impulsada por la capacidad de los países para construir y alimentar centros de datos masivos y consumidores de energía en lugar de quién puede lograr mejoras incrementales en los algoritmos, China tiene actualmente una ventaja significativa.
El país ha demostrado la capacidad de implementar proyectos a gran escala de manera rápida y coordinada, gracias en parte al papel muy activo del gobierno en la economía. Y como destacó Huang en sus comentarios la semana pasada, los subsidios energéticos y los procesos regulatorios simplificados están haciendo que sea mucho más fácil para las empresas operar instalaciones de IA que consumen mucha energía en China. En contraste, las empresas estadounidenses enfrentan un entorno regulatorio fragmentado y costos de energía comparativamente altos, lo que puede obstaculizar el rápido escalamiento de la infraestructura de IA.
Los expertos han advertido durante mucho tiempo que el suministro de electricidad probablemente sea el próximo cuello de botella crítico para la industria de la inteligencia artificial, y que Beijing parece estar a la vanguardia en la solución de algunos de estos problemas energéticos críticos. En contraste, las redes eléctricas en muchas ciudades estadounidenses están tan sobrecargadas que algunas empresas están optando por construir sus propias plantas de energía en lugar de depender de la infraestructura eléctrica existente.
Las empresas tecnológicas estadounidenses todavía están explorando soluciones de energía alternativa, pero estos proyectos podrían tardar años en concretarse, si es que alguna vez llegan a concretarse. Las limitaciones energéticas están afectando incluso a algunos de los mayores actores tecnológicos; por ejemplo, Microsoft informó recientemente que tiene GPU “almacenadas” porque no puede encontrar suficiente energía para usarlas.
Líder de código abierto
También está la cuestión del código abierto. Según un informe reciente de a16z, China ha superado oficialmente a Estados Unidos en el número de descargas de IA de código abierto. A16z llamó a este cambio el “momento del gráfico del cráneo”, el momento en el que un retador no sólo cierra lo que alguna vez pareció una brecha insuperable con el titular, sino que comienza a avanzar.
Andrzej Midha, socio general de a16z, también emitió recientemente una advertencia sobre el dominio de China en los modelos de código abierto, especialmente con startups como DeepSeek y su modelo R1; Hizo un llamado a las empresas estadounidenses para que inviertan en equipos de vanguardia y trabajen para cerrar la brecha del código abierto.
Empresas chinas como DeepSeek también han demostrado que son maestras en la optimización de procesos. Por ejemplo, con el R1 de DeepSeek, la empresa demostró que si bien no puede inventar la primera versión de algo, puede producirlo más rápido y más barato sin sacrificar el rendimiento.
Investigaciones recientes de Tencent y DeepSeek también han demostrado que China se está convirtiendo cada vez más en una fuente de innovación en inteligencia artificial. Por ejemplo, el modelo CALM de Tencent ha demostrado que reemplazar la generación de tokens con predicción vectorial continua mejora significativamente la eficiencia, mientras que el nuevo modelo DeepSeek de código abierto comprime el texto en representaciones visuales, lo que permite que los sistemas de inteligencia artificial procesen mucha más información a un costo menor. Hay algunos argumentos de que es posible que estos métodos ya hayan sido utilizados silenciosamente por laboratorios occidentales como OpenAI o Anthropic, pero no han recibido la misma publicidad.
¿China ya está lista para la carrera de la IA? Probablemente todavía no. Pero sus empresas de inteligencia artificial ciertamente están bien posicionadas para hacer una jugada fuerte.
SUERTE CON LA IA
El operador de centros de datos CoreWeave es un favorito del mercado de valores. Los osos ven sus finanzas como un símbolo de una burbuja de infraestructura de IA – Jeremy Kahn y Leo Schwartz
Una nueva investigación muestra que los modelos de razonamiento de IA que pueden “pensar” son más vulnerables a los ataques de jailbreak – Beatrice Nolan
DBS lanza el chatbot Gen AI mientras el banco más grande del sudeste asiático incorpora IA en su flujo de trabajo – Angelique Ang
La IA no se convertirá en una burbuja mientras todos sigan siendo “reflexivos y disciplinados”, dice Brad Smith de Microsoft – Jim Edwards
UNA MIRADA A LAS NOTICIAS SOBRE IA UNA MIRADA A LA INVESTIGACIÓN SOBRE IA
Los modelos avanzados de razonamiento de IA son más vulnerables a los ataques de jailbreak. Esto podría ser un problema para las empresas de IA. Una nueva investigación de Anthropic, Oxford y Stanford sugiere que los modelos de IA con capacidades de razonamiento avanzadas, incluidos GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Gemini de Google y Grok de xAI, pueden ser más susceptibles a la piratería de lo que se pensaba anteriormente. Utilizando un nuevo enfoque llamado Chain of Thought Hijacking, los investigadores descubrieron que los atacantes podían ocultar comandos maliciosos detrás de largos pasos de razonamiento, eludiendo las medidas de seguridad integradas, con tasas de éxito superiores al 80% en algunas pruebas. El estudio encontró que cuanto más razona un modelo, más susceptible se vuelve a ser atacado. El estudio refuta la suposición de que cuanto más avanzado se vuelve un modelo en su razonamiento, más fuerte es su capacidad para rechazar órdenes dañinas. Los investigadores proponen “defensas conscientes del razonamiento” que monitorean los controles de seguridad en cada paso del razonamiento, restaurando los controles de seguridad y permitiendo que los modelos de IA resuelvan problemas complejos de manera eficiente.
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NUTRICIÓN PARA EL CEREBRO
¿Parar o no parar? OpenAI tuvo que retroceder en varios comentarios la semana pasada después de que la directora financiera de la compañía, Sarah Friar, sugiriera que el gobierno federal podría “respaldar” -con apoyo financiero o garantías para cubrir pérdidas potenciales- la deuda que las empresas de inteligencia artificial asumen al comprar chips de inteligencia artificial. Esto significará que OpenAI también podrá beneficiarse de tasas de interés más bajas y construir más rápidamente algunos de los centros de datos prometidos. Los comentarios provocaron indignación y enojo por parte del zar de AI, David Sachs. Pero no todos pensaron que fuera una propuesta tan impactante. Algunos incluso han especulado que la idea podría tener algunos beneficios si Estados Unidos está realmente en una carrera de alto riesgo con China, que ya está subsidiando la energía necesaria para desarrollar su propia IA. En cualquier caso, Friar luego se retractó del comentario en una publicación de LinkedIn. El director ejecutivo, Sam Altman, en un mensaje separado, tranquilizó a los críticos: “No tenemos ni necesitamos garantías gubernamentales para los centros de datos OpenAI”.
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