En tan solo unos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser algo que muchos pensaban que era un asunto trivial a ser una fuente de innumerables beneficios en el mundo real.
En Pinterest, por ejemplo, utilizamos la IA para cambiar el guión de las redes sociales, utilizándola para promover de manera más agresiva el bienestar del usuario en lugar de la fórmula alternativa de provocar la participación a través de la ira. Creo que la inteligencia artificial puede beneficiar a nuestros 600 millones de usuarios en los próximos años, a una fracción del costo que muchos asocian con la tecnología.
No es necesario ser una empresa del tamaño y escala de un gigante de Silicon Valley para cosechar los enormes beneficios económicos y la innovación que la IA puede aportar. De hecho, he sostenido durante mucho tiempo que la IA podría democratizarse mucho más de lo que está ahora, lo que daría lugar a toda una nueva generación de historias de éxito empresarial.
Sin embargo, para aprovechar el potencial real de la IA, es necesario cuestionar los supuestos convencionales. Esta es la única manera de resolver el problema generalizado de confianza pública que enfrenta actualmente la IA y crear un ecosistema de IA que no deje a nadie atrás.
En primer lugar, nuestra visión fundamental del acceso a herramientas esenciales debe cambiar. Si bien la comunidad de modelos de código abierto asequible a menudo se ve como una batalla entre los modelos propietarios más grandes (y a menudo costosos), está prosperando en 2026, nivelando el campo de juego para los emprendedores que buscan marcar el comienzo de la próxima generación de innovación.
Además, los creadores y editores ya no son impotentes cuando se trata de proteger el valor de su trabajo de las empresas que intentan utilizar su información para entrenar modelos de IA generativa. La fase de IA de Napster debe terminar: ahora es el momento de un intercambio de valor claro que beneficie a los creadores de contenido.
Por último, la regulación ya no puede considerarse como el enemigo. La supervisión protege a los usuarios y alienta a las empresas privadas a competir por una experiencia de usuario segura y positiva.
Código abierto: el próximo proyecto de lote de las grandes empresas
Hoy en día, la IA se centra demasiado en quién crea los modelos patentados más grandes. La carrera por crear modelos potentes es profunda, pero el debate debe poner mucho más énfasis en el código abierto y su capacidad para impulsar la innovación en la comunidad empresarial en general.
Pinterest anunció recientemente un hito importante que demuestra el potencial. En nuestra búsqueda por aprovechar el poder de la inteligencia artificial, hemos podido aprovechar los modelos de código abierto a gran escala disponibles y lograr un rendimiento similar al de los modelos propietarios, pero a un costo un 90% menor. Esto resuelve el desafío del retorno de la inversión en IA que enfrentan muchos ejecutivos al gastar una fortuna en soluciones patentadas listas para usar que aún no ofrecen ahorros proporcionales.
Este no es un fenómeno nuevo. Durante décadas, el software de código abierto ha sido un importante impulsor de las industrias emergentes. Muchas de las empresas más grandes de la actualidad, incluidas empresas con billones de dólares en capitalización de mercado, no existirían si tuvieran que depender de sus propias bases de datos o sistemas operativos.
El próximo grupo de empresas que cambiarán el mundo debería seguir un plan similar. De lo contrario, corremos el riesgo de que las empresas de software propietario se queden con todas las ganancias y, como resultado, sofoquen la innovación y, en última instancia, bloqueen el potencial a largo plazo de la IA.
Problemas de propiedad: alejándose de la era Napster impulsada por la IA
Las plataformas de redes sociales como Pinterest viven y mueren por el deseo de los usuarios de compartir ideas creativas y originales.
Afortunadamente, la gente agrega una gran cantidad de información nueva a Internet todos los días. Esta información está inspirada y validada por un nivel de creatividad, razonamiento y ética de trabajo que ni siquiera los modelos de IA generativa más avanzados poseen.
Esto presenta una curva de aprendizaje pronunciada para modelos de lenguaje grandes que no se puede abordar sin acceso a este flujo de ideas nuevas en tiempo real. Este acceso no debe estar libre de obstáculos.
Cuando la IA ignora la propiedad, es menos probable que los creadores de contenido compartan su trabajo y el discurso público se resiente. Cuando la IA respeta los derechos de propiedad, estos autores pueden prosperar y el público recibe mejor información.
Actualmente, el enfoque de la IA se parece al antiguo modelo pirata de Napster, donde decenas de millones de usuarios de Internet podían descargar música de forma gratuita, en lugar del modelo de iTunes o Spotify, donde los editores son recompensados cada vez que se accede a su trabajo.
Apoyar una regulación que proteja y promueva
Por difícil que sea de creer, los fabricantes de automóviles alguna vez consideraron que las instalaciones estándar de cinturones de seguridad eran “malas para el negocio”. Eso cambió cuando las calificaciones de las pruebas de choque crearon un incentivo para hacer lo correcto. Lo mismo puede suceder con los estándares tecnológicos que protegen a los usuarios y promueven la innovación responsable.
Si pasa mucho tiempo jugando con la IA, comprenderá la necesidad de una regulación para detener la carrera hacia el fondo que actualmente afecta a la industria. Por ejemplo, ninguna empresa debería permitir que los chatbots tengan conversaciones sexualmente explícitas con niños. Mientras tanto, es necesario proteger a las personas de los atacantes que intentan utilizar la IA para manipular sus imágenes u otra información.
La pregunta es: ¿cómo es una regulación significativa?
La Ley de Responsabilidad de la App Store es un ejemplo de dónde se puede lograr un progreso inmediato. Al hacer de la tienda de aplicaciones un medio universal para verificar la edad y el consentimiento de los padres, podemos brindar una sólida protección desde el momento en que enciende su dispositivo por primera vez.
Además, Pinterest imagina un mundo en el que las empresas de redes sociales y las empresas de inteligencia artificial compitan por su historial de seguridad. Para hacer esto, la industria necesitará reglas básicas que se centren en los resultados y dejen espacio para que las empresas innoven para superar estas expectativas básicas.
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