Anirudh Devgan tiene una teoría sobre por qué las personas inteligentes siguen cometiendo los mismos errores.
Cada generación enfrenta una nueva ola de avances tecnológicos y reacciona ante ellos con la misma mezcla de exceso de confianza, cortoplacismo y falta de voluntad para renunciar a lo que funciona. Internet lo hizo. La era del mainframe lo hizo. La IA está haciendo esto ahora.
“La tecnología siempre avanza más rápido”, dijo a Fortune entre bastidores de la cumbre Great Place to Work for All en Las Vegas cuando se le preguntó sobre el ritmo del cambio. “Hay más herramientas, pero la parte humana no es diferente”, afirmó.
Lo que hace inusual el punto de vista de Devgan es que él no es un filósofo: es un ingeniero dedicado a crear inteligencia artificial. Como presidente y director ejecutivo de Cadence, una empresa de automatización de diseño electrónico valorada en más de 90 mil millones de dólares cuyo software impulsa chips en todo, desde el iPhone hasta centros de datos de inteligencia artificial, está a la vanguardia del auge tecnológico más significativo de la historia. Y sigue viendo que se desarrollan las mismas tendencias humanas: en las salas de juntas corporativas, en Washington y en la cultura más amplia de pánico y exageración en torno a la IA.
IA contra humanidad
En el escenario, hablando con el director ejecutivo de Great Place to Work, Michael Bush, Devgan hizo un comentario similar sobre por qué cree que la inteligencia artificial está un poco sobrevalorada.
“Se está produciendo cierto lavado de IA”, dijo, refiriéndose a la práctica de atribuir despidos masivos a la eficiencia de la IA que pueden existir o no o materializarse alguna vez. “Esto es algo real. Es algo muy, muy importante”, le dijo a Bush, refiriéndose a las proyecciones de que se esperaba que el mercado de semiconductores en el que operan sus clientes alcanzara el billón de dólares en 2030, pero Devgan dijo que alcanzará los 1,2 billones de dólares este año, algo impresionante teniendo en cuenta que las ventas mundiales de semiconductores serán de unos 793.000 millones de dólares en 2025, según la Asociación de la Industria de Semiconductores.
“Toda la industria avanza mucho más rápido gracias a la IA”, continuó. La ligereza de Devgan puede haber sido una gran parte de por qué Cadence ocupó el puesto 11 en la lista de las 100 mejores empresas para trabajar en 2026.
Detrás de escena en Fortune, Devgan descartó la idea de que la IA no se parece a nada que hayamos visto jamás, incluso cuando aplaudió sus logros. Repetía constantemente: las personas seguirán siendo personas, sin importar los cambios tecnológicos que experimente la sociedad.
Los centros de datos no son una crisis real
Esa formulación ayuda a explicar por qué Devgan está relativamente imperturbable ante una de las mayores preocupaciones en tecnología en este momento: la idea de que los centros de datos impulsados por IA sobrecargarán las redes eléctricas, dispararán las facturas de servicios públicos y, en última instancia, demostrarán que la energía es insostenible.
Considera que esto es un error clásico de la primera derivada: proyectar una línea recta basada en las condiciones actuales e ignorar el ingenio humano, que siempre dobla la curva. Llamándolo un “pronóstico de primera derivada”, dijo que la gente extrapola desde el auge de los centros de datos hasta las crecientes facturas de servicios públicos, “pero la innovación humana siempre satura”. Predijo que la eficiencia del software por sí sola (no la computación cuántica, ni las nuevas fuentes de energía, solo mejores algoritmos) proporcionaría una mejora diez veces mayor en los cálculos de la IA, dejando obsoletas las predicciones actuales.
“Esto siempre sucede con el software”, dijo a Fortune el veterano de Silicon Valley. “Un cambio de software puede suponer una mejora diez veces mayor”.
Filosofía del equilibrio
Cadence es cuidadosa con su balance y su deuda. Para el año fiscal 2025, la compañía reportó un crecimiento de ingresos de más del 14 % y aproximadamente un 45 % de margen operativo no GAAP, lo que la convierte en una de las empresas más rentables de la industria de la tecnología. Y, sin embargo, incluso desde esa posición, Devgan dice que está reservando intencionalmente el 20% de la inversión para lo que viene después: apuestas recientes que incluyen la adquisición por 3 mil millones de dólares del negocio de diseño e ingeniería de Hexagon.
“El mejor momento para hacer esto es cuando te va bien”, dijo, “porque un error común es que cuando te va bien, simplemente intentas exprimir lo que tienes”.
¿Qué sigue para la tecnología?
Cuando se le pregunta qué pasará a continuación, Devgan se muestra expansivo. Llamó a Waymo “el mayor avance en inteligencia artificial en los últimos cinco años”: una ventana a una industria del transporte global de entre 3 y 4 billones de dólares que se encuentra en la cúspide de una transformación completa. Estima que el 25% del centro de Los Ángeles actualmente consiste en estacionamientos, bienes inmuebles que deberían estar disponibles una vez que la conducción autónoma se generalice. En su defensa, dijo que cree que la industria está siendo “completamente rediseñada para la autonomía”, señalando lo absurdo de disparar un misil de un millón de dólares a Irán para derribar un dron de 30.000 dólares. La robótica y el descubrimiento de fármacos son para él sus próximas fronteras: “Ni siquiera podemos imaginar lo diferente que será el mundo”.
Y, sin embargo, al mismo tiempo, vuelve a su ancla: la naturaleza humana no cambia. Los niños de hoy se preocupan por sus carreras y amistades tal como lo hizo su generación. La nostalgia por épocas anteriores siempre está fuera de lugar. Las advertencias de fallas siempre son un poco exageradas, y el momento siempre es un poco equivocado: se suponía que los autos sin conductor aparecerían en 2012, señaló, y recién ahora están apareciendo.
En el escenario con Bush, Devgan presentó esto no como pesimismo, sino como una especie de principio operativo. Dice que su mayor preocupación sobre la adopción de la IA no es la tecnología, sino la brecha entre gerentes entusiastas y empleados escépticos.
“El entusiasmo a nivel directivo es muy alto”, afirmó, “pero a nivel de los empleados hay más escepticismo, y eso es cierto”. Su consejo a los líderes: dejen de posicionar la IA únicamente en términos de ganancias y eficiencia.
“Necesitamos unir a todos y hacer esto de manera veraz, correcta y transparente”, dijo. Agregó que no todo debe enmarcarse como una cuestión de ganancia financiera o aumento de ganancias, sino “cómo impacta a toda la organización”. (En otras palabras, la parte humana).
