Los despidos recientes en la industria tecnológica pueden indicar inicialmente que es posible que ya esté en marcha un gran cambio en la fuerza laboral de humanos a IA.
Meta anunció en un memorando la semana pasada que planea despedir al 10% de su fuerza laboral, alrededor de 8.000 empleados, y abandonar los planes de contratación para 6.000 puestos vacantes. Es parte de un esfuerzo para “administrar la empresa de manera más eficiente y permitirnos compensar otras inversiones que hagamos”, según el memorando. Microsoft ha ofrecido a miles de sus empleados una compra voluntaria de acciones, la mayor que la empresa haya ofrecido jamás.
Sin embargo, otros titulares tecnológicos sugieren que la IA no está ahorrando dinero a las empresas en mano de obra en este momento; en realidad les cuesta más que a las personas que emplean actualmente.
“Para mi equipo, el costo de la informática supera con creces el costo de los empleados”, dijo recientemente a Axios Brian Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado en Nvidia.
Un estudio del MIT de 2024 confirma la experiencia de Catanzaro. Al analizar los requisitos técnicos de los modelos de IA necesarios para realizar trabajos a nivel humano, los investigadores descubrieron que la automatización de la IA sólo sería económicamente viable en el 23% de los trabajos donde la visión es una parte central del trabajo. El 77% restante de las veces, a las personas les resultaba más barato continuar con su trabajo.
En otros casos, la IA ha demostrado ser propensa a errores, y un ingeniero afirmó que un agente de IA destruyó su base de datos y su red como resultado de lo que llamó “uso excesivo”.
A pesar de que no hay pruebas claras de que la IA mejore la productividad y, según el Yale Budget Lab, no hay datos generalizados que respalden la idea de que la IA desplazará puestos de trabajo, las grandes empresas tecnológicas siguen invirtiendo dinero en la IA y anuncian que el gasto de capital totalizará 740 mil millones de dólares este año, según Morgan Stanley, un 69% más que en 2025. La magnitud del gasto ha obligado a algunas empresas a repensar completamente sus presupuestos.
“Volví a la mesa de dibujo porque el presupuesto que pensé que necesitaría ya se había esfumado”, dijo a The Information el director de tecnología de Uber, Praveen Neppalli Naga, a principios de este mes, refiriéndose al giro del gigante de los viajes compartidos hacia herramientas de codificación de inteligencia artificial como Claude Code de Anthropic.
Este aumento del gasto coincidió con un aumento de los despidos en el sector tecnológico. Según Layoffs.fyi, la industria tecnológica experimentó más de 92.000 despidos en casi 100 empresas en 2026. La tasa de reducción de la fuerza laboral ya está muy por delante de la del año pasado, cuando unas 120.000 personas fueron despedidas durante el año.
El gasto continuo y los despidos en IA, incluso cuando la mano de obra humana sigue siendo más barata, exponen diferencias significativas en la economía de la IA, dice Keith Lee, profesor de IA y finanzas en la Escuela de Negocios Gordon del Instituto Suizo de Inteligencia Artificial.
“Lo que estamos viendo es un desajuste a corto plazo”, dijo Lee a Fortune.
Equilibrar el coste de la IA y la mano de obra
El costo del uso de la IA sigue siendo menos eficiente que el del trabajo humano, ya que los costos de hardware y energía aumentan los costos operativos para los proveedores, dijo Lee. Al ritmo actual, el gasto en IA podría alcanzar los 5,2 billones de dólares para 2023, de los cuales 1,6 billones de dólares se gastarían en centros de datos y 3,3 billones de dólares en equipos de TI, según McKinsey. El gasto podría aumentar a 7,9 billones de dólares para 2030 a un ritmo acelerado. Mientras tanto, como señaló en diciembre la empresa de gestión de gastos Tropic, las tarifas del software de inteligencia artificial aumentaron entre un 20% y un 37% durante el año pasado.
Las empresas de IA también pueden perder dinero con su modelo de suscripción plana, señaló Lee, ya que las tarifas de suscripción fijas no pueden cubrir los costos operativos para los usuarios habituales de IA.
“Como resultado, algunas empresas están empezando a reevaluar la IA no como un claro sustituto de la mano de obra que ahorra costos, sino como una herramienta complementaria, al menos hasta que las estructuras de costos se estabilicen”, dijo.
Si bien hoy en día la IA puede costar más que el trabajo humano, habrá señales de advertencia de un punto de inflexión hacia la viabilidad económica de la IA. En primer lugar, señaló Lee, el costo de usar IA será significativamente menor a medida que la inferencia ejecutada (cómo la IA analiza los datos) para un modelo de lenguaje grande con 1 billón de parámetros se desplomará en más del 90% en los próximos cuatro años, según un informe de la firma de analistas Gartner publicado el mes pasado. Es probable que la infraestructura de inteligencia artificial mejore, seguida del desarrollo de modelos y el suministro de hardware. Es probable que las empresas de inteligencia artificial también cambien el precio de sus herramientas, pasando de suscripciones fijas a precios basados en el uso, predice Li.
Pero la futura viabilidad económica de la IA también dependerá de si la tecnología demuestra su valor. Según Lee, tendrá que demostrar su fiabilidad, tener menos alucinaciones y menos necesidad de supervisión humana, e integrarse eficazmente en la infraestructura de la empresa. Los datos de la Reserva Federal muestran que, a finales de 2025, alrededor del 18% de las empresas habían adoptado herramientas de inteligencia artificial, lo que representa un aumento del 68% en la tasa de adopción desde septiembre de 2025.
“No se trata sólo de que la IA será más barata que los humanos”, dijo Lee. “Se trata de ser más barato y más predecible a escala”.
