Reglas, prácticas y procesos son tres palabras que lo significan casi todo para los accionistas.
El concepto de gobierno corporativo tiene una historia relativamente corta en los Estados Unidos, que se remonta a la década de 1970.
Si bien las corporaciones siempre han estado sujetas a alguna forma de gobierno, según Dan Byrne, gerente de contenido del Institute of Corporate Governance, “no hay nada comparado con el nivel actual de control y supervisión”.
“Los gobiernos, los consumidores y la cultura empresarial están ahora muy preocupados de que las empresas vivan dentro de un estricto sistema de leyes y prácticas”, afirmó. “De cara al futuro, es dudoso que este deseo de una mayor rendición de cuentas disminuya”.
La inteligencia artificial es ahora parte del futuro del gobierno corporativo a medida que las empresas incorporan nuevas tecnologías a las salas de juntas.
Según un informe de Deloitte, la IA puede realizar procesos que requieren mucha mano de obra, como generar informes, analizar datos financieros y redactar mensajes.
Los miembros de la junta directiva y los altos ejecutivos pueden liberarse del trabajo administrativo rutinario automatizando estas funciones repetitivas, “lo que les permitirá concentrar su tiempo y energía en la toma de decisiones estratégicas”.
La IA puede ayudar a gestionar el riesgo
“Utilizando análisis predictivos, la IA puede evaluar grandes conjuntos de datos para predecir riesgos y vulnerabilidades potenciales, proporcionando a las juntas directivas un enfoque con visión de futuro para la gestión de riesgos”, dijo la compañía. El Instituto de Directores dijo en una actualización del 1 de abril que el papel de la IA en la gobernanza va más allá de la automatización; está cambiando la forma en que las empresas gestionan el riesgo, el cumplimiento y la planificación estratégica.
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“Las empresas dependen cada vez más de la inteligencia artificial para optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia, lo que lleva a la integración de herramientas de inteligencia artificial en el diseño y la ejecución de la gestión”, dijo el instituto.
La IA generativa en particular puede crear contenido, analizar cantidades masivas de datos e incluso simular procesos de toma de decisiones, lo que la convierte en una herramienta poderosa para las juntas corporativas.
“Con la llegada de las soluciones de inteligencia artificial, las prácticas de gestión tradicionales están evolucionando, lo que da como resultado un entorno de toma de decisiones más transparente, flexible y basado en datos”, dijo el instituto.
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones impulsados por IA pueden simular diferentes escenarios y recomendar cursos de acción óptimos, ayudando a los miembros de la junta directiva y a los ejecutivos a tomar decisiones informadas y basadas en datos.
¿Pero qué hay de malo en el esquema actual? “Muchas juntas directivas han sido lamentablemente ignorantes de los riesgos financieros, operativos y estratégicos de las decisiones de gestión, como lo demuestran los repetidos ejemplos de crisis corporativas a lo largo de los años”, según un informe de la Universidad de Stanford.
“Las juntas directivas han cometido errores en las áreas de selección de directores ejecutivos, informes financieros, responsabilidad por productos defectuosos, fijación de compensaciones y gestión de la reputación”.
Analistas: la IA comete errores
“La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar esta dinámica”, dice el informe.
Un estudio de Stanford sugiere que es mucho menos probable que los miembros de la junta directiva estén “a oscuras” sobre las realidades de las operaciones y la gobernanza de sus empresas, ya que la tecnología les facilita la búsqueda y síntesis de la información pública y privada disponible para ellos a través de herramientas de la junta habilitadas por IA.
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El informe encontró que la inteligencia artificial aumenta la carga de trabajo de los gerentes y directores para revisar, resumir y analizar información antes de las reuniones de la junta directiva.
Ambas partes pueden esperar dedicar mucho más tiempo a preparar la reunión porque la cantidad de conocimiento disponible es significativamente mayor.
Charles Elson, profesor jubilado de derecho de la Universidad de Delaware, enfatizó la importancia del juicio humano en la sala de juntas.
“La IA puede proporcionar información que sea útil para un director, pero aún hay que evaluarla y, francamente, una gran parte del trabajo de un director es hacer las preguntas correctas en las reuniones de la junta”, dijo. “Si los directores son accionistas de la empresa y respetan sus deberes fiduciarios, creo que utilizarán esto como una herramienta en lugar de sustituir su juicio”.
El informe de Stanford advierte que los modelos de inteligencia artificial existentes generan cantidades significativas de error.
“Los modelos de IA tienen sesgos inherentes, la calidad y disponibilidad de los datos pueden variar, y la inteligencia competitiva puede crear complejidades adicionales”, dice el informe. “La IA comete errores computacionales y matemáticos”.
Además, el estudio de Stanford sugiere que la IA no siempre dice “no sé” cuando no sabe la respuesta a una pregunta, sino que recopila datos disponibles que pueden no ser directamente aplicables.
Las juntas directivas y los gerentes deben aprender a verificar los hechos antes de confiar en ellos.
El Instituto de Directores dijo que surgen problemas de rendición de cuentas a medida que la IA se integra cada vez más en los flujos de trabajo de gestión, especialmente cuando las herramientas de IA fallan o producen resultados inexactos.
“Si un sistema de inteligencia artificial es responsable de tomar una decisión crítica, como la evaluación de riesgos o la compensación de los ejecutivos, y falla, podría conducir a resultados erróneos que podrían tener graves consecuencias legales y financieras para la empresa”, dijo el grupo.
“Para resolver este problema, las empresas deben crear sistemas de rendición de cuentas que definan claramente quién es responsable cuando las herramientas de inteligencia artificial inducen a errores”.
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