Andrei Karpathy utilizó inteligencia artificial para determinar qué empleos en Estados Unidos son más vulnerables a la tecnología, en medio de crecientes temores de que un apocalipsis laboral pueda estar arrasando la economía.
Durante el fin de semana, el cofundador de OpenAI y exdirector de inteligencia artificial de Tesla publicó un gráfico que muestra cuán receptiva es cada profesión a la inteligencia artificial y la automatización, utilizando datos de la Oficina de Estadísticas Laborales. Los diferentes empleos fueron calificados en una escala de 0 a 10, siendo 10 el más vulnerable.
Si bien la puntuación de riesgo ponderada general fue de 4,9, los datos de Karpathy también mostraron que las ocupaciones que ganaban más de 100.000 dólares al año tenían la peor puntuación media (6,7), mientras que las que ganaban menos de 35.000 dólares tenían el riesgo más bajo (3,4).
Su gráfico rápidamente llamó la atención en línea, y muchos predijeron la muerte de empleados. Pero Karpathy pronto borró los datos.
“Fue un proyecto de dos horas el sábado por la mañana inspirado en un libro que estoy leyendo”, explicó en X el domingo por la mañana. “Pensé que el código/los datos podrían ser útiles para que otros exploren visualmente el conjunto de datos BLS, lo coloreen de manera diferente, con diferentes pistas o agreguen sus propias visualizaciones. Fue malinterpretado (lo que debería haber visto venir, incluso con la documentación Léame), así que lo eliminé”.
No respondió preguntas sobre cómo se malinterpretó y cuál debería ser la interpretación correcta.
Sin embargo, la versión archivada del gráfico puede no ser demasiado impactante, ya que se hace eco de lo que otros han dicho sobre cómo la IA podría afectar el mercado laboral estadounidense.
Por ejemplo, los desarrolladores de software, programadores, administradores de bases de datos, científicos de datos, matemáticos, analistas financieros, asistentes legales, escritores, editores, diseñadores gráficos e investigadores de mercado recibieron una puntuación de 9.
Esto se debe a que se utilizan cada vez más herramientas sofisticadas de inteligencia artificial para hacer cálculos y crear contenido, completando tareas en minutos que antes les tomaban horas, días o incluso semanas a los trabajadores del conocimiento.
Si bien la IA se considera un medio para mejorar la productividad de los trabajadores experimentados, cada vez hay más pruebas de que las empresas tienen menos necesidad de trabajadores principiantes. Más empresas también están anunciando despidos y apuntando a la inteligencia artificial, aunque los escépticos la ven como un chivo expiatorio para corregir la sobrecontratación de la era de la pandemia.
Mientras tanto, el gráfico de Karpathy mostró que los constructores, techadores, pintores, conserjes, fontaneros y trabajadores de mantenimiento de jardines recibieron sólo 1 punto. Asimismo, recibieron 2 puntos los auxiliares de salud domiciliaria, enfermeras, masajistas, higienistas dentales, auxiliares veterinarios, manicuristas, peluqueros y bartenders.
A principios de este mes, la startup de inteligencia artificial Anthropic publicó un informe titulado “El impacto de la IA en el mercado laboral: nuevas métricas y evidencia temprana”, que encontró que la adopción real de la IA es solo una pequeña parte de lo que las herramientas de IA son realmente capaces de hacer.
De manera similar a los hallazgos de Karpathy, el artículo de Anthropic afirma que, en teoría, la IA puede resolver la mayoría de los problemas en los negocios y las finanzas, la gestión, la informática, las matemáticas, el derecho y la administración de oficinas. Si bien la adopción de la IA todavía está retrasada, Anthropic dice que los trabajadores que corren mayor riesgo son los de mayor edad, los que tienen un alto nivel educativo y están bien remunerados.
Y a principios de este año, un ensayo viral de Citrini Research pintó un panorama desastroso de una economía perturbada por la IA, lo que provocó una liquidación en el mercado de valores.
Pero Citadel Securities rápidamente desacreditó el escenario apocalíptico en un informe mordaz, señalando que los datos de las ofertas de trabajo de Indeed muestran que la demanda de ingenieros de software en realidad creció un 11% año tras año en 2026.
Citadel Securities también señaló que el uso diario de la IA generativa en las operaciones sigue siendo “sorprendentemente estable” y actualmente “presenta poca evidencia de cualquier riesgo inminente de desplazamiento”. En lugar de que la economía colapse, nuevas empresas se están expandiendo rápidamente en Estados Unidos, y la construcción de grandes centros de datos de inteligencia artificial está provocando ahora un auge local en la contratación de personal de construcción.
Además, si la automatización se extiende al ritmo vertiginoso que teme Citrini, la demanda de informática aumentará inevitablemente, elevando sus costos marginales.
“Si el costo marginal de la informática excede el costo marginal del trabajo humano para realizar ciertas tareas, no se producirá el reemplazo, creando una frontera económica natural”, dijo Citadel Securities.
