Dave Clark, ex ejecutivo de Amazon y Flexport, es el fundador y director ejecutivo de Auger, una startup de tecnología de cadena de suministro. (Foto de la barrena)
Dave Clark no solo hizo algunas tareas del hogar este fin de semana. Creó un prototipo de cliente completo, rediseñó la plataforma y creó su propio CRM.
“Fin de semana increíblemente productivo… Tres cosas que solían llevar meses sucedieron en 72 horas”, escribió en LinkedIn Clark, ex director ejecutivo de Amazon Worldwide Consumer y director ejecutivo de Flexport. Y añadió: “Es una locura cómo las nuevas herramientas pueden ampliar su espacio de trabajo y su productividad personal”.
Clark, director ejecutivo de Auger, una startup de logística de Seattle, dijo que configurar un CRM tradicional era más doloroso que empezar desde cero. Describió cómo su equipo abandonó el software disponible en el mercado para crear exactamente lo que se necesitaba.
Su mensaje llega en medio de un continuo revuelo y atención por las llamadas herramientas de “codificación vibratoria”, como Claude Code, Cursor y GitHub Copilot, que permiten crear e iterar software rápidamente.
En respuesta a un comentario en su publicación, Clark explicó que ahorrar dinero en proyectos de fin de semana no lo motivaba. “Hice esto porque no podía ver los datos que necesitaba, el canal de comunicaciones no se podía administrar con el nivel de granularidad que esperaba y, si no se solucionaba, perjudicaría nuestra capacidad de escalar para satisfacer las necesidades de los clientes”, dijo. “Así que solucioné eso. También tuve que profundizar en el uso de las herramientas que darán forma al futuro. Fueron horas bien empleadas”.
El mensaje de Clarke generó cierto escepticismo entre los comentaristas en línea. Steven Cohn, un emprendedor de larga data que ha vendido cuatro startups, le preguntó a Clark: “¿Por qué estás codificando Vibe y no simplemente usando uno de los productos de código abierto que ya existen, que están completamente desarrollados y son totalmente personalizables?”.
Clark respondió: “Por supuesto, he usado un montón de aplicaciones de código abierto. En este caso, para una aplicación de uso interno, me gustó la compilación personalizada como la herramienta adecuada para el trabajo. Otros pueden elegir una opción diferente. Me sorprendió lo rápido y fácil que era”.
La publicación llegó a X, donde algunos se preguntaron cómo escalaría el proyecto del fin de semana o qué recursos se necesitarían para corregir errores.
Como informamos la semana pasada, Claude Code de Anthropic se ha popularizado en los últimos meses, impresionando a los ingenieros de software con su capacidad para manejar flujos de trabajo más largos y complejos. Claude Code forma parte de “una nueva generación de herramientas de codificación de IA que representan un salto sorprendente en las capacidades de IA durante el último mes”, escribió Ethan Mollick, profesor de Wharton e investigador de IA, en una entrada de blog del 7 de enero.
Anthropic también acaba de lanzar Claude Cowork, una versión de Claude Code diseñada para el trabajo diario en lugar de solo programación. La compañía dijo que utilizó Claude Code para crear Claude Cowork.
Pero aún está por verse si las herramientas de codificación por vibración cambiarán por completo la forma en que las empresas crean software.
“La codificación de Vibe y la generación de códigos de IA ciertamente facilitan la creación de software, pero las barreras técnicas a la codificación no han sido la causa de los obstáculos del software desde hace algún tiempo”, escribieron los analistas de William Blair en un informe la semana pasada. “Para las empresas de software más exitosas y de mayor escala, determinar qué construir a continuación y cómo debería funcionar en el sistema más grande es fundamentalmente más importante y complejo que el proceso técnico de construirlo y codificarlo”.
Después de 23 años en Amazon, Clark lanzó Auger en 2024 con 100 millones de dólares en financiación Serie A. La compañía planea ofrecer un sistema impulsado por inteligencia artificial para las operaciones de la cadena de suministro que unifique datos, elimine ineficiencias y proporcione análisis y automatización en tiempo real.
