En todas las industrias, las organizaciones están invirtiendo fuertemente en el potencial de la inteligencia artificial para transformar su forma de operar y crecer. Casi el 80% de los ejecutivos espera que la IA haga una contribución significativa a los ingresos para 2030, pero sólo el 24% sabe de dónde podrían provenir esos ingresos.
Esto no es una falta de conciencia. Esta es una brecha en la arquitectura.
Las empresas que ya reconocen el valor de la IA no esperan descubrirlo mediante pilotos y pruebas de concepto. Lo diseñan tomando decisiones conscientes sobre cómo se organiza el trabajo, cómo se combinan los trabajadores humanos y digitales y cómo se reinvierten los ahorros de productividad.
Como resultado de nuestro trabajo con empresas de todas las industrias principales, surge una clara división.
Algunas organizaciones están implementando IA en flujos de trabajo heredados y observan pocos aumentos de productividad. Otros están reconsiderando cómo crean valor y forjando trayectorias de crecimiento que los competidores no pueden replicar.
Para 2030, será algo más que una simple ventaja posicional a corto plazo. Esto determinará quién permanecerá en el negocio. La diferencia se reduce a tres decisiones arquitectónicas que distinguen a las empresas centradas en la IA del resto.
Rediseñe el trabajo en sí, no se limite a añadirle nada más.
La mayoría de las adopciones de IA fracasan porque las organizaciones automatizan procesos fundamentalmente defectuosos. Hacen que el trabajo ineficaz sea más eficiente y se preguntan por qué no se produce la transformación.
Las empresas centradas en la inteligencia artificial comienzan con una pregunta diferente: si estuviéramos planificando este trabajo hoy, sin las limitaciones del pasado, ¿qué resultado queremos? ¿Y qué combinación de juicio humano y capacidades de inteligencia artificial logra mejor este resultado?
Nestlé es un excelente ejemplo de empresa global con más de un siglo de historia. La empresa no se limita a añadir capacidades de inteligencia artificial a los sistemas existentes. Están creando arquitecturas empresariales impulsadas por inteligencia artificial que comprenden todo el ecosistema de productos, la cadena de suministro y las relaciones con los consumidores de una manera que los modelos convencionales nunca podrían hacerlo. El objetivo no es una mejora incremental, sino la capacidad de ofrecer productos superiores más rápido y al mismo tiempo crear una experiencia más personalizada para empleados y clientes.
Riyadh Air representa el extremo opuesto del espectro empresarial: una startup sin las limitaciones del legado. Pero el principio es el mismo. La aerolínea ha estado construyendo sus operaciones en torno a la inteligencia artificial desde el primer día, utilizando una arquitectura unificada que conecta operaciones, empleados y clientes en un único sistema inteligente.
La idea que ambos comparten es que la columna vertebral digital es más que solo infraestructura. Es una arquitectura inteligente que permite que los humanos y la IA trabajen como capacidades integradas, creando una agilidad que crece con el tiempo.
Cree su propia inteligencia, no solo acceda a modelos
Para 2030, todo el mundo tendrá acceso a potentes modelos de inteligencia artificial. Los ganadores recibirán una IA personalizada que conoce su negocio mejor que cualquier IA de terceros.
L’Oréal no sólo utiliza la inteligencia artificial para acelerar la investigación y el desarrollo. Crean su propio modelo central de IA basado en sus propios datos de formulación, investigación científica y requisitos de sostenibilidad. Estos modelos brindarán a los científicos capacidades que ningún competidor puede replicar, abriendo nuevas oportunidades científicas que de otro modo no existirían.
Según nuestra encuesta reciente, más de la mitad de los ejecutivos esperan que su ventaja competitiva dependa de la complejidad de su modelo de IA. La mejora también se logra a través de datos patentados, modelos personalizados adaptados a tareas específicas y ciclos de aprendizaje continuo. Las organizaciones necesitan carteras con múltiples modelos: algunos propietarios, otros con licencia, todos integrados en arquitecturas que evolucionan tan rápidamente como sus mercados.
Las empresas más valiosas no serán las que tengan más datos. Serán ellos quienes conviertan los datos en soluciones a gran escala impulsadas por la IA sin que los competidores de inteligencia puedan imitarlos simplemente otorgando licencias de mejores modelos.
Diseñe ciclos de crecimiento, no solo ganancias de eficiencia
La mayoría de las estrategias de IA fracasan porque tratan el desempeño como un objetivo.
Los ejecutivos esperan que la IA aumente la productividad en un 42% para 2030. Pero si atribuyes estas ganancias al ahorro de costos, fundamentalmente no entiendes la oportunidad. Las empresas centradas en la IA ven la productividad como combustible, reinvirtiendo las ganancias de eficiencia en nuevos productos, servicios y mercados.
La forma en que funciona es que la eficiencia impulsada por la IA libera capital y talento. Esta capacidad liberada impulsa la innovación en nuevos mercados. Los nuevos mercados generan nuevos datos. Los nuevos datos entrenan mejor a la IA. Una mejor IA ofrece una mayor eficiencia. El ciclo se está acelerando.
Los científicos de L’Oréal no sólo podrán crear formulaciones más rápido, sino que la velocidad les permitirá explorar ingredientes sostenibles que antes no eran económicamente viables. Nestlé no sólo está optimizando las cadenas de suministro: está utilizando estos avances para construir relaciones directas con los consumidores que están cambiando la forma en que las personas interactúan con sus productos. Riyadh Air no sólo está construyendo una nueva aerolínea: de un solo golpe, está destruyendo un legado de cincuenta años que definirá la próxima década de la aviación.
Esto crea una divergencia exponencial. Mientras los rezagados optimizan sus ganancias, los líderes se expanden rápidamente hacia nuevos mercados, creando capacidades que se van agravando. Para 2030, la brecha ya no se medirá en términos porcentuales de productividad. Esto se medirá utilizando modelos de negocio completamente diferentes.
Preguntas que determinan quién gana
La próxima era de crecimiento es imposible de predecir. Será diseñado. Los líderes ahora tendrán que responder tres preguntas difíciles:
Si tuviéramos que rediseñar nuestras operaciones en torno a principios de inteligencia artificial, ¿qué dejaríamos de hacer por completo? No qué haríamos más rápido, sino qué eliminaríamos. La mayoría de las organizaciones descubren que entre el 30% y el 40% de sus flujos de trabajo existen únicamente para compensar las limitaciones que elimina la IA. Pero la eliminación requiere valentía, la optimización evita. ¿Qué inteligencia propia podríamos crear que nuestros competidores no puedan replicar? No qué IA puede licenciar, sino qué IA podría crear que se base en la experiencia humana exclusiva de su organización, que esté tan profundamente adaptada a su negocio que los competidores tardarán una década en ponerse al día. ¿Incorporamos el crecimiento de la productividad o lo reinvertimos en ciclos de crecimiento? Los ahorros de costos son finitos, pero los ciclos de crecimiento son exponenciales. ¿Qué estrategia estás construyendo?
Para 2030, las empresas que puedan responder a estas preguntas no sólo serán más productivas. Operarán en mercados que los competidores nunca supieron que existían, con capacidades que los competidores no pueden crear y con modelos de negocios que los competidores no pueden permitirse.
El riesgo real en la IA no se está propagando demasiado rápido. El desarrollo es demasiado lento mientras los competidores están rehaciendo el juego por completo.
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