Hace seis meses, nos adentramos en el espacio de la robótica, buscando activamente oportunidades, pero todavía veíamos solo unas pocas ofertas por mes. Hoy este número ha aumentado considerablemente. En solo seis meses, hemos conocido empresas de robótica que abarcan desde aquellas que construyen modelos robóticos básicos (RFM) hasta robots con todas las funciones, humanoides y las herramientas que los impulsan.
La industria está en auge y los capitalistas de riesgo invertirán más de 7 mil millones de dólares en empresas de robótica solo en 2024. Las mega rondas en empresas como Fig (675 millones de dólares Serie B), Physical Intelligence (400 millones de dólares Serie A) y Skild (300 millones de dólares Serie A) indican un aumento importante en el apetito de los inversores por la robótica. Se prevé que el mercado mundial de la robótica crezca exponencialmente: se prevé que la robótica industrial por sí sola alcance alrededor de 60 mil millones de dólares para 2034 y que la robótica de servicios crezca hasta alrededor de 99 mil millones de dólares para 2029.
Oportunidad a la mano
Si bien la robótica se está convirtiendo rápidamente en una de las categorías de inteligencia artificial más dinámicas y de más rápido crecimiento, también es una de las más complejas técnicamente y tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los inversores que evalúan nuevos actores. A diferencia de LLM, donde las pruebas estandarizadas proporcionan medidas claras de desempeño, la robótica no tiene un marco generalmente aceptado para comparar capacidades entre empresas. Esta complejidad surge de la posición única de la industria en la encrucijada de la inteligencia artificial, el diseño e ingeniería de hardware, la cadena de suministro, la fabricación y la implementación en el mundo real, todo lo cual requiere diferentes experiencias para construir una empresa exitosa, así como un conjunto diferente de criterios para evaluar a los inversores. En resumen, llevar la IA al mundo físico es más difícil que llevar la IA al mundo digital.
Como inversores, nos comprometemos a participar lo antes posible, no sólo para apoyar a empresas prometedoras, sino también para desempeñar un papel constructivo en el desarrollo de esta tecnología. La robótica ya no es ciencia ficción; es una realidad en rápida evolución que tiene el potencial de cambiar la forma en que vivimos, trabajamos y construimos.
A medida que la IA comienza a dar forma al mundo físico, asistimos a una rara combinación de avance tecnológico y oportunidades significativas. Desde la automatización de almacenes hasta factores de forma robóticos versátiles, estos sistemas no solo realizan tareas: pueden aprender, adaptarse y mejorar en entornos del mundo real. Las empresas que los crean están sentando las bases para un futuro que sea más eficiente y sostenible y, si se diseña cuidadosamente, que agregue empleos sin perder el papel fundamental que desempeñan las personas.
Para ayudar a otros a explorar este espacio, recientemente elaboramos un manual sobre las oportunidades de mercado, los desafíos únicos de invertir en robótica y nuestro sistema para evaluar empresas en esta categoría. Esta es una inmersión profunda, por lo que presentamos aquí tres conclusiones clave para evaluar nuevas empresas de robótica:
1. Buscar la excelencia interdisciplinaria y un liderazgo centrado en el futuro. La robótica no es sólo un problema de inteligencia artificial, es la convergencia de software, hardware, datos, fabricación y operaciones. Las empresas ganadoras necesitan talento de primer nivel en cada una de estas disciplinas desde el principio, pero la reputación por sí sola no es suficiente. Buscamos equipos que piensen con principios básicos, se basen en una arquitectura técnica moderna y tengan una visión a largo plazo que se alinee con hacia dónde se dirige la industria, no hacia dónde ha estado.
2. No confíes en la demostración: interrogala. Para apreciar verdaderamente las capacidades del robot, es importante comprender el contexto detrás de la demostración. ¿El sistema funciona de forma completamente autónoma o con algún grado de telecontrol? ¿Están los objetos o el entorno dispuestos para facilitar la tarea? Si es posible, observe el sistema personalmente. La actuación en un entorno no controlado, especialmente cuando las cosas no salen según lo planeado, suele ser una señal más útil que una demostración refinada. Si es necesario, interrumpa con cuidado el flujo de trabajo del robot para ver cómo reacciona.
3. Mida los resultados reales, no sólo los potenciales. A falta de criterios universales, los inversores deben confiar en sus propias definiciones del éxito de una empresa. Pregunte acerca de métricas mensurables, como la tasa de éxito de las tareas, el rendimiento y la duración de la batería. Descubra cuánto tiempo lleva la implementación, qué capacitación se requiere y si la estrategia de datos crea un circuito de retroalimentación para la mejora continua. En última instancia, las nuevas empresas de robótica más prometedoras combinan profundidad técnica con modelos de implementación escalables y una narrativa clara del retorno de la inversión para los clientes. Esta es una de las lecciones de la última ola de robótica: quedarse atrapado en el purgatorio de los POC.
El camino a seguir
A medida que la generación de startups de robótica madura, los capitalistas de riesgo deben aprender de los ciclos anteriores. Muchas empresas de robótica en la era 2014-2015 se vieron atrapadas en la realización de integraciones únicas para cada cliente sin caminos claros hacia una adopción y escala más amplias. Las empresas de robótica actuales se están beneficiando de mejoras significativas en la eficiencia del hardware, métodos de recopilación de datos escalables y capacidades de inteligencia artificial que no estaban disponibles en ciclos anteriores. La convergencia del progreso en estos campos brinda a la robótica la oportunidad de finalmente generalizarse.
A medida que la inteligencia artificial digital avanza rápidamente, el mundo físico representa la próxima gran frontera de la automatización. Si bien los modelos de inteligencia artificial empoderan a los trabajadores en el desarrollo de software, la atención al cliente y el análisis de datos, las soluciones para el trabajo físico siguen en gran medida sin explotar. Los fosos tecnológicos que se están erosionando en el software, donde la IA democratiza el desarrollo, siguen siendo fuertes en la robótica debido a la dificultad de integrar el mundo físico.
La promesa no es automatizar el trabajo, sino crear sistemas que mejoren las capacidades humanas y aprendan y mejoren continuamente mediante la implementación en el mundo real. Se trata de negocios de alta tecnología a largo plazo y, con el tiempo, las ventajas de sus datos y su profunda integración con el entorno físico crean fosos competitivos que los modelos de software puro encontrarán cada vez más difíciles de replicar.
Los inversores dispuestos a evaluar cuidadosamente estas empresas diversificadas serán quienes ayudarán a construir y transformar el mundo físico para nuestro futuro.
Las opiniones expresadas en los comentarios de Fortune.com son únicamente las de los autores y no reflejan necesariamente las opiniones y creencias de Fortune.
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