A pesar de los emocionantes titulares que advierten que los robots se están apoderando de la fuerza laboral, un nuevo informe de investigación de Oxford Economics arroja dudas sobre la afirmación de que la inteligencia artificial está causando ahora un desempleo masivo. Según el análisis de la empresa, “las empresas no parecen estar reemplazando a los trabajadores con IA a una escala significativa”, lo que sugiere que las empresas podrían estar utilizando la tecnología como cobertura para los recortes de fuerza laboral planificados.
Rotación de la narrativa
La principal motivación detrás de este cambio de imagen de los recortes de empleos parece ser las relaciones con los inversores. El informe señala que atribuir los recortes de personal a la adopción de la IA “transmite una señal más positiva a los inversores” que reconocer fracasos empresariales tradicionales, como la débil demanda de los consumidores o la “sobrecontratación en el pasado”. Al tratar los despidos como un cambio tecnológico, las empresas pueden posicionarse como innovadoras con visión de futuro en lugar de empresas que luchan contra las crisis cíclicas.
Cuando se le preguntó sobre el supuesto vínculo entre la inteligencia artificial y los despidos, Cappelli instó a la gente a estar atentos a los anuncios. “El titular dice: ‘Es gracias a la IA’, pero si lees lo que realmente dicen, dicen: ‘Esperamos que la IA cubra el trabajo’. No lo hice. Sólo esperan. Y lo dicen porque creen que eso es lo que los inversores quieren oír”.
Los datos detrás del revuelo
El informe de Oxford utiliza datos de Challenger, Gray & Christmas, una empresa de contratación que es uno de los principales proveedores de datos sobre despidos, para ilustrar la discrepancia entre la percepción y la realidad. Si bien la IA fue citada como la causa de casi 55.000 recortes de empleo en los EE. UU. en los primeros 11 meses de 2025 (lo que representa más del 75% de todos los despidos relacionados con la IA reportados desde 2023), esta cifra representa solo el 4,5% del total de pérdidas de empleo reportadas.
En comparación, las pérdidas de empleos atribuidas a las “condiciones económicas y de mercado” estándar fueron cuatro veces mayores: 245.000. Cuando se considera en el contexto más amplio del mercado laboral estadounidense, donde entre 1,5 y 1,8 millones de trabajadores pierden su empleo en un mes determinado, “las pérdidas de empleo relacionadas con la IA siguen siendo relativamente limitadas”.
El enigma de la productividad
Oxford ofrece una prueba de fuego económica simple para la revolución de la inteligencia artificial: si las máquinas realmente reemplazaran a los humanos a gran escala, la productividad por trabajador restante debería aumentar dramáticamente. “Si la IA ya estuviera reemplazando la mano de obra a gran escala, el crecimiento de la productividad debería acelerarse. Como regla general, este no es el caso”.
El informe señala que el crecimiento de la productividad en realidad se ha desacelerado recientemente, una tendencia debida a un comportamiento económico cíclico más que a un auge impulsado por la inteligencia artificial. Si bien la empresa reconoce que las ganancias de productividad derivadas de las nuevas tecnologías a menudo tardan años en lograrse, los datos actuales muestran que el uso de la IA sigue siendo “de naturaleza experimental y aún no reemplaza a los trabajadores a gran escala”.
Al mismo tiempo, datos recientes de la Oficina de Estadísticas Laborales confirman que un mercado laboral con “bajas contrataciones y despidos” se está convirtiendo en un “desempleo creciente”, dijo anteriormente la economista jefe de KPMG, Diane Swank, a Eva Roitburg de Fortune.
Eso es consistente con lo que Savita Subramanian, jefa de estrategia cuantitativa y de acciones estadounidenses en Bank of America Research, le dijo a Fortune en agosto sobre cómo las empresas aprendieron a reemplazar a las personas con procesos en la década de 2020. Al mismo tiempo, estuvo de acuerdo en que las cifras de productividad “realmente no han mejorado mucho desde 2001”, recordando la famosa “paradoja de la productividad” identificada por el economista ganador del Premio Nobel Robert Solow: “La era de las computadoras se puede ver en todas partes excepto en las estadísticas de productividad”.
El informe también aborda las preocupaciones de que la IA esté alterando los empleos administrativos de nivel inicial. Si bien el desempleo de los graduados en EE. UU. ha aumentado hasta un máximo del 5,5% en marzo de 2025, Oxford Economics sostiene que es probable que esto sea “cíclico más que estructural”, señalando un “exceso de oferta” de titulados como una causa más probable. La proporción de jóvenes de entre 22 y 27 años con un título universitario en Estados Unidos aumentó al 35% en 2019, y en la eurozona se registraron aumentos aún más pronunciados.
En última instancia, Oxford Economics concluye que es probable que los cambios en el mercado laboral sean “evolutivos más que revolucionarios”.
