Los cofundadores de Ridge AI, Jeffrey Heer y Ellie Fields. (Foto de Ridge AI)
Ellie Fields y Jeffrey Heer conocen la visualización de datos a la perfección: Fields pasó más de 12 años como ejecutivo de marketing y productos en Tableau, y Heer es profesor en la Universidad de Washington cuyas herramientas de código abierto se utilizan ampliamente para la visualización web.
Pero incluso cuando ellos y sus colegas impulsaron el campo, no pudieron escapar a una conclusión similar: presentar y analizar datos en Internet sigue siendo ineficaz.
Su solución: Ridge AI, una startup de Seattle que utiliza inteligencia artificial y tecnología de navegador para ayudar a las empresas de software a crear e implementar paneles interactivos y agentes de datos en horas en lugar de días o meses, incorporándolos directamente en sus productos para que los utilicen los clientes.
La compañía llama a su producto principal “ridge”: un panel y un agente de datos que comparten un conjunto de datos, lo que permite a los usuarios obtener un contexto visual desde el panel y hacer preguntas adicionales a través del agente.
Una cresta de muestra que muestra datos de registro de vehículos eléctricos en el estado de Washington, junto con un agente de datos de IA para preguntas de seguimiento. (Imagen de Ridge AI)
Financiamiento: Ridge AI emerge del sigilo el lunes con 2,6 millones de dólares en financiación inicial liderada por Madrona. La inversión de la firma de capital de riesgo con sede en Seattle estuvo dirigida por el director general Tim Porter y el socio de riesgo Mark Nelson, ex director ejecutivo de Tableau.
A la financiación se suma una lista de inversores ángeles que se lee como quién es quién en análisis, inteligencia artificial y datos: Chris Stolte, cofundador de Tableau y ex director de tecnología; Carlos Guestrin, cofundador de Turi y director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford; Adrien Trey, fundador de Streamlit; Elissa Fink, ex directora de marketing de Tableau; y Jeff Hammerbacher, fundador de Cloudera, entre otros.
Mercado objetivo: si bien su tecnología se puede aplicar ampliamente, Ridge AI se ha centrado desde el principio específicamente en brindar servicios a empresas de software como servicio (SaaS), brindándoles la capacidad de proporcionar análisis interactivos y enriquecidos a las personas y empresas que utilizan sus productos.
En una entrevista, Fields dijo que esta necesidad es especialmente aguda cuando una empresa SaaS intenta renovar el contrato de un cliente. Un producto puede ofrecer resultados reales, pero si las personas que toman la decisión de compra no lo ven en los datos, el acuerdo podría estar en peligro.
“El director financiero preguntará: ¿alguien utiliza esto?” Dijo Fields, calificando este como un caso de uso en el que la tecnología Ridge AI podría ser de gran valor para las empresas SaaS.
La necesidad de demostrar ese valor se ha intensificado en medio del “apocalipsis SaaS”, como se le ha llamado: las empresas están consolidando su gasto en software y el aumento de aplicaciones personalizadas impulsadas por IA está haciendo que muchas de ellas se pregunten si deben conservar las herramientas existentes.
Qué están resolviendo: Nelson, de Madrona, dijo que encontró un problema mayor cuando era director de tecnología en Concur, donde la compañía creó un producto de análisis basado en IBM Cognos, brindando a los clientes información sobre los viajes y los gastos de los empleados.
Era importante para el negocio, pero era difícil de mantener y no formaba parte del conjunto de habilidades principales de Concur, afirmó. El problema persiste para muchas empresas de SaaS hasta el día de hoy.
Históricamente, las empresas de SaaS han tenido que elegir entre plataformas pesadas de inteligencia empresarial como Tableau y Power BI, herramientas de análisis integradas personalizadas o crear las suyas propias. Fields dijo que ninguna de estas opciones fue diseñada específicamente para resolver el problema que aborda Ridge.
Fundadores: Ridge AI fue fundada por Fields, quien se desempeña como director ejecutivo, y Heer, director científico, quien continuará desempeñándose como profesor en la Universidad de Washington además de trabajar para la empresa.
También en el equipo: Andy Keighley, ingeniero fundador de Tableau, y Fritz Lekszas, ingeniero de investigación con un doctorado. de Harvard y más de 20 publicaciones sobre visualización de datos.
De izquierda a derecha: Tim Porter de Madrona, Ellie Fields, directora ejecutiva de Ridge AI, y Mark Nelson de Madrona. (Foto de Madrona)
Nelson y Porter Madrona presentaron a Fields y Heer. Nelson conoce a Fields desde que trabajó para él en Tableau y se mantuvo en contacto con Heer por separado durante su estancia en la Universidad de Washington. Mientras tanto, Porter asistió a la Escuela de Negocios de Stanford con Fields.
“No puedo pensar en dos personas que me gusten o por las que apueste más que Jeff y Ellie”, dijo Nelson, describiendo a la pareja como un ejemplo de lo que es posible en la unida comunidad tecnológica de Seattle.
Anteriormente, Heer cofundó Trifacta, una empresa de transformación de datos adquirida por Alteryx en 2022. Él y sus colaboradores de investigación han creado algunas de las herramientas de código abierto más utilizadas para la visualización de datos, incluidas Vega(-Lite), D3.js y la plataforma Mosaic, que sirve como base técnica de Ridge AI.
Fields se unió a Tableau como su primer comercializador de productos y ascendió a vicepresidente senior de desarrollo de productos durante 12 años, incluida la oferta pública inicial de la empresa y la adquisición por parte de Salesforce. Luego se convirtió en directora de productos e ingeniería en SalesLoft, donde experimentó de primera mano el problema que Ridge ahora intenta resolver.
Tecnología: Ridge se ejecuta en el navegador web del usuario en lugar de en un servidor remoto, utilizando la plataforma Mosaic de código abierto Heer y una base de datos en el navegador llamada DuckDB. Esta arquitectura permite una interactividad casi instantánea y significa que la empresa de software que la construye no paga tarifas de nube cada vez que interactúa con el panel.
En el lado de la creación, el proyecto de visualización lo manejan agentes de IA para que los gerentes de producto puedan describir lo que quieren desde una perspectiva comercial en lugar de tener que aprender una herramienta especializada.
Qué sigue: Fields dijo que Ridge AI planea centrarse en su segmento SaaS durante al menos un par de años antes de expandirse, y señaló que el mercado históricamente ha estado desatendido.
La empresa ha estado trabajando con un pequeño número de clientes piloto y ahora está invitando a empresas adicionales a participar en la versión beta cerrada aceptando solicitudes en ridgedata.ai.
