Datarails, una empresa de software de análisis y planificación financiera, está haciendo una apuesta audaz a que las herramientas tradicionales de FP&A que ayudó a crear ahora quedan obsoletas debido a la IA, y que necesita transformarse antes que nadie.
En respuesta, Datarails está lanzando FinanceOS, una plataforma de inteligencia artificial que describe como un “sistema operativo financiero”, una plataforma que permite a los equipos financieros utilizar cualquier herramienta de inteligencia artificial que deseen, como Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI y Microsoft Copilot, para realizar análisis financieros mientras se mantienen controles de datos esenciales y pistas de auditoría.
“La IA puede construir modelos, realizar análisis y producir informes mucho más rápido y mejor que cualquier ser humano”, dijo a Fortune Didi Gurfinkel, cofundador y director ejecutivo de la empresa. “Así que todas estas herramientas destinadas a crear herramientas para las personas, para las personas, ya no son relevantes. Al contrario, limitan la IA”.
Es una declaración provocativa de una empresa con una década de antigüedad que se hizo un nombre al resolver lo que Gurfinkel llama el “infierno de Excel”: el problema de administrar las enormes cantidades de hojas de cálculo en las que confían los departamentos de finanzas para presupuestar, hacer pronósticos y generar informes. Datarails creó una plataforma que consolidó datos de sistemas de contabilidad, plataformas de recursos humanos, CRM y otro software operativo en una única fuente de verdad, y luego conectó esos datos a los modelos de Excel que los equipos financieros ya estaban usando. Datarails, con sede en Tel Aviv, Israel, ha recaudado 175 millones de dólares en financiación de riesgo hasta la fecha, incluida una ronda de financiación Serie C de 70 millones de dólares en enero.
Pero la llegada de la inteligencia artificial generativa, afirma Gurfinkel, ha cambiado lo que es posible y lo que se necesita. Los modelos de IA pueden generar análisis financieros complejos en segundos, pero los directores financieros no pueden simplemente introducir sus datos en ChatGPT o Claude y confiar en los resultados.
“El único problema que enfrentan actualmente los directores financieros con la IA es la confianza”, dijo Gurfinkel. Divide esto en dos aspectos: confianza en los datos con los que opera la IA y confianza en la repetibilidad de los resultados de la IA. Esto último es especialmente desafiante porque los principales modelos de IA son inherentemente probabilísticos y no darán siempre la misma respuesta a la misma consulta.
Datarails espera resolver ambos problemas con su nuevo producto FinanceOS. El sistema integra datos de más de 400 fuentes diferentes (los “sistemas de registro” en los que confían los equipos financieros, como NetSuite, SAP o Salesforce) y luego realiza la consolidación financiera en tiempo real de esos datos, incluidas eliminaciones, asignaciones y ajustes de moneda complejos. Luego, la plataforma permite que los modelos de IA analicen estos datos utilizando el Model Context Protocol (MCP), un nuevo estándar abierto para conectar sistemas de IA a fuentes de datos externas.
Luego, una vez que el modelo financiero se construye utilizando IA, FinanceOS permite al cliente bloquear ese modelo para que el modelo financiero permanezca consistente mientras los datos subyacentes se actualizan cada período.
El momento para Datarails podría ser fortuito. Según una encuesta de Gartner citada por la empresa, la adopción de la IA en las funciones de finanzas corporativas se mantuvo prácticamente sin cambios, aumentando solo un punto porcentual, del 58% en 2024 al 59% en 2025, mientras que el 91% de los equipos financieros informan un rendimiento deficiente de sus herramientas de IA. La calidad y la disponibilidad de los datos se citaron como las barreras más comunes.
En un momento en el que los inversores están demasiado centrados en cómo la inteligencia artificial está desafiando el modelo de negocio tradicional de licencias por usuario que ofrecen los proveedores de software como servicio, Datarails se inclina hacia la disrupción. La compañía está adoptando un modelo de precios basado en el uso, lo que, según Gurfinkel, tiene sentido ya que los agentes de IA, en lugar de los humanos, utilizan cada vez más el software.
“Los costos generales del software serán más altos, aumentarán”, afirmó. “Pero probablemente habrá menos gente. La IA puede hacer más. Entonces, si tomamos esa ecuación, llegamos a una conclusión muy obvia: el director financiero pagará por el valor”. Gurfinkel dijo que el precio basado en el uso es una medida del valor que una empresa obtiene al utilizar un producto.
Datarails se posiciona no solo como una empresa de productos, sino también como un socio para ayudar a los directores financieros a transitar la transición hacia la inteligencia artificial. Junto con FinanceOS, la compañía planea ofrecer servicios profesionales, capacitación y desarrollo de agentes personalizados, un reconocimiento que, como dice Gurfinkel, “la oficina del director financiero es la última en adoptar nuevas tecnologías”.
Este enfoque práctico se hace eco de la estrategia seguida por otras empresas que venden productos basados en agentes de IA a empresas, incluidas Salesforce, Anthropic y OpenAI, que han reunido equipos de “ingenieros de implementación avanzada” que ayudan a los clientes a desarrollar flujos de trabajo de agentes y configurar sistemas de IA, a diferencia del antiguo modelo de empresa SaaS de mayoritariamente autoservicio para los clientes.
Gurfinkel ha sido franco sobre el panorama competitivo, argumentando que muchos de los proveedores de software de FP&A más antiguos de la industria están en problemas. “Ya desaparecieron. Son lentos. No tienen suficiente dinero ni energía para reescribir la tecnología”, afirmó. Los nuevos participantes en el mercado como Abacum y Runway, que han invertido mucho en interfaces web sofisticadas y flujos de trabajo algorítmicos, enfrentan un desafío diferente: necesitan reinventarse después de no invertir lo suficiente en el nivel de consolidación de datos que Gurfinkel cree que es una nueva ventaja estratégica.
Establece un paralelo entre lo que predice que les sucederá a los profesionales financieros y lo que ya está sucediendo en el desarrollo de software, donde los asistentes de programación impulsados por inteligencia artificial han cambiado la forma en que trabajan los desarrolladores. “No verás ni un solo programador que realmente escriba en un teclado”, dijo. “Casi el 100% de su código está escrito por inteligencia artificial. Y estoy seguro de que lo mismo ocurrirá con los financieros”.
Datarails dijo que FinanceOS está disponible de inmediato y puede estar en pleno funcionamiento en unos pocos días hábiles, dijo la compañía. Los productos existentes de FP&A, gestión de efectivo, cierre de fin de mes y control de gastos de Datarails siguen estando disponibles como soluciones gestionadas construidas en la misma plataforma central.
