Jim Cramer no cree en un escenario apocalíptico para la IA.
Mientras Market estaba consternado por el memorando viral de Alap Shah de Citrini Research, Cramer respondió llamándolo esencialmente una pieza de “ciencia ficción” en lugar de una predicción sobria.
Las consecuencias del informe fueron inmediatas.
El lunes 23 de febrero, el Dow Jones cayó un 1,66%, mientras que el S&P 500 y el Nasdaq cayeron un 1,04% y un 1,13%, respectivamente, en medio de las fluctuaciones de la IA.
Aunque vimos cierto repunte el martes 24 de febrero, el daño persistió. El índice de software y servicios S&P 500 subió un 1,3% en el día, pero se mantiene firmemente en la zona roja durante el año, con una caída del 23%.
Cuadro de mando 2026: Acciones, tecnología e inteligencia artificial hasta ahora S&P 500: +0,83 % hasta la fecha Rentabilidad total (al cierre del 24 de febrero) Dow: +2,31 % hasta la fecha Nasdaq 100: -1,08 % hasta la fecha Software: iShares Expanded Tech-Software Sector ETF -27,19 % hasta la fecha (al 23 de febrero) Fuente: Slickcharts, BlackRock
Sin embargo, Cramer cree que la fuerte reacción del mercado ante las preocupaciones sobre la IA es en gran medida infundada. Además, el presentador de “Mad Money” señala la creciente desconexión.
En un lado del espectro están los inversores que estiman un escenario en el que los agentes de IA destruirán los sectores de software, servicios y finanzas.
Por otro lado, los datos económicos no apuntan a un colapso catastrófico.
Sin embargo, es importante reconocer que vender tiene sus consecuencias. Casi el 30% de las acciones del S&P 500 han subido o bajado al menos un 20% en los últimos tres meses, aproximadamente el doble del promedio de 20 años, según Barron’s.
En particular, las empresas de software empresarial como Salesforce han recibido una paliza y ahora cotizan a sólo 15 veces las ganancias GAAP anticipadas, en comparación con un promedio de cinco años de cerca de 35 veces.
En consecuencia, Cramer sostiene que el miedo de la IA al comercio es real, y si la ciencia ficción puede dañar los mercados de valores, “hay muchas cosas que podrían salir mal si compramos las acciones equivocadas”.
No rechaza en absoluto la tecnología de inteligencia artificial, pero sí cuestiona la velocidad del cambio y la precisión de algunas de las narrativas que se presentan, por lo que es crucial hacer apuestas cautelosas.
Jim Cramer dijo que las preocupaciones sobre la inteligencia artificial son exageradas, pero advirtió que las valoraciones podrían verse afectadas.
Foto de Slaven Vlasic vía Getty Images
Compras selectivas, disciplina estricta y una clara señal de alerta
Cramer está pidiendo compras selectivas con disciplina de valoración en un momento en que los inversores parecen estar corriendo hacia la salida, señaló en un episodio reciente de “Mad Money”.
Según CNBC, el índice de miedo y codicia es 42, lo que destaca que el miedo sigue siendo el sentimiento dominante en el mercado.
Sin embargo, no cree en el escenario del apocalipsis de la IA y que los temores de una destrucción total de los empleados son muy exagerados. Sin embargo, las narrativas pueden suprimir los múltiplos de precios y hacer bajar los precios de las acciones “sin ningún error”.
Más acciones de IA:
Morgan Stanley establece un asombroso precio objetivo en micrones después del eventoBank of America actualiza las perspectivas de las acciones de Palantir después de una reunión privadaMorgan Stanley recorta el asombroso precio objetivo de Broadcom
Básicamente, Cramer cree que los inversores deberían ser selectivos y evitar pagar de más por las acciones.
Sin embargo, todavía cree en los “pioneros de la inteligencia artificial”, mencionando a Nvidia y señalando sus próximos ingresos.
De hecho, Reuters informa que el director ejecutivo Jensen Huang ha intervenido en el software de inteligencia artificial.
Sin embargo, Cramer también es optimista respecto de los actores del lado de la demanda como GE Vernova, y afirma que el aumento de la infraestructura de inteligencia artificial impulsará una enorme expansión energética. Además, reconoce que el dinero está fluyendo hacia la alimentación y la atención sanitaria como protectores.
Sin embargo, adoptó una línea dura con respecto al crédito privado.
Ha dejado claro que “no es un comprador” de empresas como Blue Owl tras un aumento en los reembolsos. Los inversores retiraron el 15,4% de los activos de un fondo tecnológico, Blue Owl, en enero, según Reuters.
La empresa también suspendió permanentemente los pagos de la deuda de otro importante minorista, vendiendo 1.400 millones de dólares en préstamos para gestionar eficazmente la liquidez.
Cramer critica el informe distópico sobre IA que sacude los mercados
Cramer no tuvo pelos en la lengua al negar el informe de Citrini Research que sacudió los mercados bursátiles.
El informe “Global Intelligence Crisis 2028”, escrito por Alap Shah y publicado el 22 de febrero de 2026, hace varias afirmaciones extravagantes que prevén un escenario de “PIB fantasma” en los próximos años.
El economista jefe de Moody’s, Mark Zandi, al analizar el estado de la economía estadounidense, también habló de la desaceleración del crecimiento del empleo y del potencial de crecimiento de la productividad debido a la inteligencia artificial, que está superando la creación de nuevos empleos.
Relacionado: El administrador de fondos multimillonario pierde $ 2.8 mil millones en acciones de grandes tecnologías
Cramer expresó su descontento por la rapidez con la que Market aceptó esta “historia distópica” como evangelio, y la velocidad con la que desencadenó una liquidación en el mercado de valores.
Estas son las conclusiones clave de la nota viral de Shah.
La pérdida de empleos administrativos debido a la inteligencia artificial se acelerará, lo que provocará que el desempleo alcance un asombroso 10,2% para junio de 2028 (escenario ficticio). Surge un “PIB fantasma”, liderado por una productividad estancada y un crecimiento general pero una disminución del gasto de los consumidores, lo que empeora significativamente el motor del consumo estadounidense que representa casi el 70% del PIB. Las herramientas de codificación basadas en agentes, incluidos Claude Code y Codex, afectarán a las empresas de software y SaaS, provocando una intensa presión sobre los precios y las actualizaciones. El escenario ficticio de Shah haría que el S&P 500 subiera un 38% desde sus máximos de octubre de 2026, lo que llevaría a un escenario bajista al estilo GFC aún más preocupante. Fuente: Citrini Research Los datos no respaldan la teoría del colapso de la IA.
Como señala Kramer, muchas de las afirmaciones actualmente son falsas.
Gran parte de los fallos del estudio se deben a la evidencia contraria que hemos visto en las plataformas de empleo y en las encuestas.
Por ejemplo, un documento de trabajo reciente del NBER de casi 6.000 ejecutivos en los EE. UU., el Reino Unido, Alemania y Australia encontró que más del 90% no informó ningún impacto de la IA en el empleo durante los últimos tres años, y el 89% de ellos no vio ningún impacto en la productividad.
Es más, los ejecutivos pronostican que el empleo disminuirá sólo un 0,7% en tres años, lo que tiene sentido pero está muy por debajo del escenario de desempleo masivo descrito por Shah. Además, el Hiring Lab de Indeed muestra que la IA se menciona en solo el 4,2% de las publicaciones, y la contratación total aumentó ligeramente con respecto a los niveles previos a la pandemia.
Además, la inteligencia artificial está creando nuevos puestos de trabajo: LinkedIn muestra más de 600.000 nuevas ofertas de trabajo en centros de datos de todo el mundo.
Gran parte del informe de Shah se centra en las economías que están siendo moldeadas por agentes de IA, pero incluso en ese frente las cifras no cuadran del todo.
Esto es lo que dice el director ejecutivo de Indeed, Chris Hyams, informa Fortune.
Además, un estudio METR de julio de 2025 encontró que los desarrolladores de software experimentados que utilizan herramientas de inteligencia artificial tardaron un 19 % más en completar sus tareas debido a errores y requisitos de supervisión.
Incluso los agentes fronterizos demostraron casi un 50 por ciento de confiabilidad en sus tareas, muy por debajo del 99 por ciento de consistencia requerido por las empresas.
Si a esto le sumamos una transparencia limitada en torno a las pruebas de seguridad, la narrativa de una economía impulsada por agentes de IA resulta ineficaz.
El usuario de Reddit Aggressive-Bedroom82 incluso respondió a una publicación mordaz en r/aagents titulada “¿Por qué todo el mundo miente sobre los agentes de IA?”
Relacionado: Cathie Wood compra 3,5 millones de dólares en acciones respaldadas por Nvidia antes de las ganancias
