Y en el American Business Forum celebrado en Miami el jueves, el director ejecutivo de JPMorgan Chase pintó una línea de horizonte provocativa: la inteligencia artificial optimizará nuestros horarios de trabajo a lo largo de nuestras vidas.
“Afectará a cada aplicación, cada trabajo, cada interfaz de cliente”, dijo Dimon. “Mi conjetura es que los países desarrollados trabajarán tres días y medio a la semana dentro de 20, 30 o 40 años y tendrán una vida maravillosa”.
No está hablando hipotéticamente. Dimon convirtió a JPMorgan en un laboratorio de inteligencia artificial en funcionamiento. Unas 2.000 personas crean sistemas de inteligencia artificial; aproximadamente 150.000 empleados utilizan cada semana grandes modelos lingüísticos en documentos internos; y el banco tiene cientos de casos de uso, desde detección de fraude hasta diligencia debida, conciliación de datos y optimización de marketing.
De esta producción acumulada depende la previsión de Dimon a tres días y medio. Dado que la IA se hace cargo del trabajo rutinario, es posible que se necesiten menos horas para lograr el mismo resultado. Pero está convencido de que la transición no será indolora.
“Esto conducirá a la pérdida de empleos. La gente necesita dejar de esconder la cabeza en la arena”, advirtió en la conferencia de Mujeres Más Poderosas de Fortune, argumentando que las empresas y los gobiernos deberían planificar la reconversión, la asistencia a los ingresos, la reasignación de puestos de trabajo y, en algunos casos, la jubilación anticipada para evitar una reacción social. Según él, el banco se está construyendo teniendo en cuenta este enfoque de redistribución de fondos.
También enfatiza que la economía de la IA es diferente de la economía de Internet. Esta construcción requiere tanto capital como poder; algunos proyectos promocionados “no tendrán la capacidad que necesitan”, dijo. Los inversores deberían financiar cada acuerdo para centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial, añadió, señalando quién tiene los ingresos, quién asume los riesgos de construcción y tecnología, qué sucede si los chips o las fábricas no funcionan, en lugar de comprar el tema al por mayor. Algunos esfuerzos de IA estarán “en una burbuja”, dijo, pero en general la tecnología “probablemente dé frutos”.
Dimon tiene un mensaje consistente para los operadores: dejen de intelectualizar demasiado la teología del modelo y comiencen a implementarlo.
“Usa esto… para cualquier cosa”, dijo.
JPMorgan incluso está impartiendo clases magistrales de IA para altos directivos después de descubrir que muchos ejecutivos de empresas simplemente no saben lo que las herramientas actuales pueden hacer (una reacción que citó Dimon fue: “No sabía que podía leer 100.000 documentos”).
En general, los empleos en el futuro pueden ser más cortos en cuanto a horas, pero más valiosos si los líderes hacen el trabajo duro ahora. Eso significa modernizar los datos para que la IA realmente pueda usarlos (“Gastamos mucho dinero para poner los datos en el formato correcto… No medimos cuánto cuesta”, dijo Dimon), invertir en superar las limitaciones de capacidad y crear pendientes humanas para roles que desaparecerán.
Dimon apuesta a que lo que las máquinas eliminan, las instituciones bien administradas pueden rehacerlo: y así es como se llega a trabajar tres días y medio a la semana sin romper el contrato social.
“Ya sabes, la tecnología tiene fallas. La utilizan personas malas”, dijo Dimon en el Foro. “Pero acéptalo”.
