Ingenieros sobre el terreno: el estado de Washington apuesta por la inteligencia artificial para salvar el futuro de la agricultura

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Ingenieros sobre el terreno: el estado de Washington apuesta por la inteligencia artificial para salvar el futuro de la agriculturaCarbon Robotics LaserWeeder G2 trabaja en un campo de cebollas. (Foto de Carbon Robotics)

Mientras los agricultores luchan contra el clima extremo, las interrupciones de la cadena de suministro y la escasez de mano de obra, el estado de Washington apuesta a que la inteligencia artificial puede ayudar a asegurar el futuro de la agricultura.

Una nueva iniciativa llamada “Crecer con IA” reunirá a los gigantes tecnológicos del estado y a la diversa comunidad agrícola para abordar los desafíos más apremiantes de la industria. Los partidarios dicen que es un lugar ideal para comenzar tal esfuerzo: combinar la fuerte economía agrícola de la región con cientos de cultivos diferentes de alto valor en el este de Washington con sus empresas de tecnología e inteligencia artificial de clase mundial en el lado oeste del estado.

“Nuestros agricultores se enfrentan a muchas fuerzas externas diferentes, muchas de las cuales están fuera de su control”, dijo Melanie Roberts, directora ejecutiva de la Academia de Ciencias del Estado de Washington. “¿Y qué pasa si Washington puede adelantarse a esto y ser intencional en cuanto al uso de la IA en la agricultura?”

La iniciativa, liderada por la Academia de Ciencias financiada por el gobierno, se lanzó a principios de este mes con el primero de seis seminarios web informativos gratuitos. La próxima sesión tendrá lugar el 23 de enero. El esfuerzo culminará en un taller al que solo se puede acceder por invitación en abril en el que los ex participantes desarrollarán una estrategia de acción.

Washington ya cuenta con varias empresas de tecnología agrícola basadas en inteligencia artificial, incluida Carbon Robotics, que fabrica máquinas agrícolas autónomas que matan las malas hierbas con láser. Carbon tiene su sede en Seattle pero también tiene una planta de fabricación en todo el estado en Richland, Washington.

Si bien las comunidades tecnológica y agrícola del estado pueden estar divididas según líneas geográficas, el director ejecutivo y fundador de Carbon, Paul Mikesell, dijo que los dos son socios naturales.

“Los agricultores y los tecnólogos ven el mundo de la misma manera”, dijo Mikesell. “Podemos hacer las cosas. Abordamos los problemas directamente, trabajamos mucho… Así que, en muchos sentidos, los agricultores actúan como ingenieros porque están tratando de encontrar soluciones”.

Destacó que para tener éxito en esta área, es importante colaborar verdaderamente con los agricultores para conocer sus problemas específicos, en lugar de ofrecer soluciones predeterminadas. Mikesell dijo que los empresarios deben tomar su tecnología literalmente para ver cómo funciona.

Ananth Kalyanaraman, profesora de informática en la Universidad Estatal de Washington y experta en tecnología agrícola, destacó varias aplicaciones potenciales de la IA:

análisis y modelización de datos meteorológicos y climáticos para proporcionar recomendaciones sobre calendarios de siembra y cosecha y selección de variedades para su uso; comprender la cantidad y el momento de riego, fertilización y control de plagas; robótica para poda y recolección de árboles; dispositivos automatizados como los proporcionados por Carbon Robotics para eliminar malezas, daños por insectos y rocas.

Por primera vez, la Academia de Ciencias, que capacita a líderes públicos en temas científicos, ha creado una serie que se centra en un solo tema y contiene un llamado a la acción.

Kalyanaraman señaló que el apoyo federal a la inteligencia artificial en el sector agrícola ha sido limitado, especialmente dada la importancia de construir un sistema de suministro de alimentos más sólido. Agregó que la agricultura no es una prioridad en comparación con otras áreas, pero la necesidad es urgente y Washington puede ayudar en eso.

“Necesitamos poder dar ejemplo al resto del país”, dijo Kalyanaraman, “en términos de cómo implementar la IA de manera más efectiva y responsable en un sistema complejo y basado en decisiones como la agricultura”.

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