La IA es cara. Los procesadores son caros, los centros de datos son caros, la electricidad y el agua son caras, la recopilación de datos es cara. Gigantes como Estados Unidos y China pueden soportar estos costos. Pero, ¿pueden otras regiones más pequeñas, como el sudeste asiático, hogar del mayor grupo de personas desconectadas del mundo fuera del África subsahariana, mantener el ritmo?
Aún así, los expertos en el Foro de Innovación Fortune en Kuala Lumpur, Malasia, expresaron la semana pasada la esperanza de que los países más pequeños puedan invertir en IA que les convenga, incluso cuando señalaron muchas limitaciones que aún están frenando la inversión.
“Existe una oportunidad de aprovechar realmente lo que se conoce como ‘pequeña IA’, que está mucho más enfocada, potencialmente utilizable fuera de línea y no necesariamente compite con algunas de las grandes innovaciones que estamos viendo (provenientes) de países más grandes”, dijo Mahesh Uttamchandani, director digital regional para Asia Oriental, Asia Meridional y el Pacífico del Banco Mundial.
John Omund Revhaug, director de Telenor para Asia, coincidió en que existe una “gran oportunidad” para que los países más pequeños inviertan en IA soberana.
Países como Singapur, Malasia y Tailandia están tratando de construir sus propias industrias de IA fomentando el desarrollo de nuevos modelos de IA más adecuados a las condiciones locales, invirtiendo en infraestructura como centros de energía y datos, o adoptando regulaciones para mantener la soberanía de los datos.
Y, sin embargo, todavía queda mucho trabajo por hacer.
“Sólo necesitamos más centros de datos. Necesitamos construir más en el sudeste asiático”, dijo Lionel Yeo, director ejecutivo de ST Telemedia Global Data Centers en el sudeste asiático.
Reconoció que el creciente sector de los centros de datos también necesita electricidad para seguir funcionando. “¿Cómo suministramos energía desde el principio hasta el final?” preguntó. “Necesitamos buscar colaboración en toda la cadena de suministro”, sugirió, y trabajar con “los reguladores para abordar los problemas de la red (y) abordar los problemas de transmisión y distribución”.
El agua es otra limitación. En 2019, Singapur detuvo brevemente la construcción de centros de datos debido a preocupaciones sobre el uso excesivo de agua. El estado de Johor en Malasia también advierte que la escasez de agua podría seguir siendo limitada hasta mediados de 2027, incluso mientras intenta atraer nuevas inversiones en centros de datos y otras infraestructuras de inteligencia artificial.
Sin embargo, el agua “abre la oportunidad para la cooperación transfronteriza”, dijo Uttamchandani. “No todos los países garantizarán tener sus propios centros de datos”, argumentó, por lo que recursos como el agua y la electricidad tal vez podrían compartirse entre los países.
El talento es otro asunto. “No hay suficientes personas con las habilidades adecuadas para consolidar servidores y centros de datos. Están en los lugares equivocados en todo el mundo”, afirmó Wendy Tan White, directora ejecutiva de Intrinsic.
Y parte de este trabajo no se puede automatizar. “Uno de los mayores desafíos en la construcción de centros de datos es el cableado. Por el momento, sólo lo hace la gente. No hay otra manera de hacerlo”, afirmó.
Aún así, “Asia tiene una oportunidad”, afirmó White. “Por el momento, (es) en parte un centro manufacturero, pero está experimentando una disminución de su población y está involucrado en la geopolítica. Creo que realmente podría tomar una posición de liderazgo en regulación y política aquí”.
Los gobiernos asiáticos están comenzando a tomar medidas para fomentar una mayor inversión. Uttamchandi destacó una decisión reciente en Filipinas que eliminó la necesidad de que la legislatura aprobara a nuevos participantes en telecomunicaciones. “Hay muchas leyes (y) regulaciones obsoletas que pueden ser detractoras”, afirmó.
Pero, en algún nivel, la oferta simplemente no podrá satisfacer la demanda, lo que llevará a cierto grado de “automoderación”, sostiene Yeo. “Todo el mundo se apresura a construir centros de datos para dar servicio a la IA, pero la infraestructura, el talento y la capacidad no pueden seguir el ritmo”.
“Las empresas tendrán que encontrar una manera de convivir con la infraestructura y volverse más eficientes para que la IA funcione”, afirmó.
