En el mundo de Elon Musk, la IA es la nueva MD. El propietario de X alienta a los usuarios a cargar los resultados de sus pruebas médicas, como tomografías computarizadas y exploraciones óseas, en la plataforma para que Grok, el chatbot de inteligencia artificial de X, pueda aprender a interpretarlos de manera efectiva.
Anteriormente dijo que la información se usaría para enseñarle al chatbot de inteligencia artificial de X, Grok, cómo interpretarlos de manera efectiva.
A principios de este mes, Elon Musk publicó un vídeo en X en el que habla sobre cómo cargar datos médicos en Grok y dice: “¡Pruébalo!”.
“Puede cargar sus radiografías o imágenes de resonancia magnética en Grok y le dará un diagnóstico médico”, dijo Musk en un video subido en junio. “He visto casos en los que en realidad es mejor de lo que dicen los médicos.
En 2024, Musk dijo que las imágenes médicas cargadas en Grok se utilizarían para entrenar al robot.
“Aún estamos en las primeras etapas, pero ya es bastante preciso y será extremadamente bueno”, escribió Musk en X. “Háganos saber dónde Grock lo hace bien o necesita trabajo”.
Musk también afirmó en su respuesta que Grok salvó a un hombre en Noruega al diagnosticar un problema que sus médicos habían pasado por alto. El propietario X estaba listo para cargar su bot con su información médica.
“Recientemente me hice una resonancia magnética y se la envié a Grock”, dijo Musk en un episodio del podcast Moonshots con Peter Diamandis publicado el martes. “Ni el médico ni Grok encontraron nada”.
Musk no dijo en el podcast por qué se hizo una resonancia magnética. XAI, propietaria de X, dijo a Fortune en un comunicado: “Legacy Media Lies”.
Grok enfrenta cierta competencia en el espacio de la IA para el cuidado de la salud. Esta semana, OpenAI lanzó ChatGPT Health, una función de bot que permite a los usuarios conectar de forma segura registros médicos y aplicaciones de bienestar como MyFitnessPal y Apple Health. La compañía dijo que no entrenará modelos utilizando información de salud personal.
Los chatbots de IA se han convertido en una fuente omnipresente de información sanitaria para las personas. OpenAI informó esta semana que 40 millones de personas buscan información de salud del modelo, el 55% de las cuales usa bots para encontrar o comprender mejor los síntomas.
Dr. Grok nos vemos ahora
Hasta ahora, la capacidad de Grok para detectar anomalías médicas ha sido controvertida. Algunos usuarios afirman que la IA analizó con éxito los resultados de los análisis de sangre y detectó cáncer de mama. Pero según los médicos que respondieron a algunos de los comentarios de Musk sobre la capacidad de Grok para interpretar información médica, también malinterpretó gravemente otra información. En un caso, Grok confundió un “caso de libro de texto” de tuberculosis con una hernia de disco o estenosis espinal. En otro caso, el robot confundió una mamografía de un quiste mamario benigno con una imagen de testículos.
Un estudio de mayo de 2025 encontró que, si bien todos los modelos de IA tienen limitaciones para procesar y predecir resultados médicos, Grok fue el más eficaz en comparación con Google Gemini y ChatGPT-4o para identificar la presencia de patologías en 35.711 cortes de resonancia magnética cerebral.
“Sabemos que tienen la capacidad técnica”, escribió en X la Dra. Laura Hecock, profesora asistente de radiología sanitaria en Langone de la Universidad de Nueva York. “Si están dispuestos a invertir tiempo, datos y (unidades de procesamiento de gráficos) para permitir la obtención de imágenes médicas depende de ellos. Por ahora, los métodos de IA no generativos siguen superando a las imágenes médicas”.
Problemas con el Dr. Grok
Los expertos dicen que el ambicioso objetivo de Musk de enseñar a su inteligencia artificial a realizar diagnósticos médicos también es arriesgado. Si bien la inteligencia artificial se utiliza cada vez más como un medio para hacer que la ciencia compleja sea más accesible y crear tecnologías habilitadoras, la capacitación de Grok en el uso de datos de una plataforma de redes sociales genera preocupaciones tanto sobre la precisión de Grok como sobre la privacidad del usuario.
Ryan Tarzi, director ejecutivo de la empresa de tecnología médica Avandra Imaging, dijo en una entrevista con Fast Company que pedir a los usuarios que ingresen datos directamente, en lugar de extraerlos de bases de datos seguras de datos anónimos de pacientes, es la forma que tiene Musk de intentar acelerar el desarrollo de Grock. Además, la información proviene de una muestra limitada de quienes están dispuestos a cargar sus imágenes y pruebas, lo que significa que la IA no recopila datos de fuentes representativas del panorama médico más amplio y diverso.
La información de salud publicada en las redes sociales no está cubierta por la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA), una ley federal que protege la información personal de los pacientes para que no se comparta sin su consentimiento. Esto significa que hay menos control sobre adónde va la información después de que un usuario decide compartirla.
“Este enfoque conlleva muchos riesgos, incluido revelar inadvertidamente la identidad del paciente”, dijo Tarzi. “La información de salud personal está escrita en demasiadas imágenes, como las tomografías computarizadas, hasta el punto de que inevitablemente será publicada”.
Según Matthew McCoy, profesor asistente de ética médica y políticas de salud en la Universidad de Pensilvania, las amenazas a la privacidad que Grok puede representar no se conocen completamente porque X puede tener protecciones de privacidad desconocidas para el público. Dijo que los usuarios comparten información de salud bajo su propio riesgo.
“Como usuario individual, ¿me sentiré cómodo proporcionando datos de salud?” Le dijo anteriormente al New York Times. “En absoluto.”
Una versión de esta historia se publicó originalmente en Fortune.com el 20 de noviembre de 2024.
Más sobre inteligencia artificial y salud:
