El director ejecutivo de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, dijo, antes de decir abiertamente, que todavía estamos muy lejos de ese día.
Este anuncio me tomó a mí, y quizás a todos en el campo de la IA, por sorpresa porque contrasta radicalmente con lo que esperábamos de Huang y los de su calaña.
En contraste con el comportamiento extravagante que Huang suele mostrar en los eventos CES o GTC promocionando la próxima gran GPU AI de Nvidia, su comportamiento moderado era un poco desconcertante.
Esto podría estar influenciado por los recientes movimientos del mercado de valores de Nvidia o incluso por el ruido de escépticos como Michael Burry.
En comparación, la valoración de Nvidia superó la marca de los 4 billones de dólares a principios de julio del año pasado, y el crecimiento más tarde ese año culminó en la elusiva marca de los 5 billones de dólares a finales de octubre.
Sin embargo, la acción cayó un 1% en los últimos tres meses, terminando el año con un alza del 40%.
Un reconocimiento tan desapasionado de las limitaciones de la IA es raro, dado que los líderes de opinión la han retratado durante años como un tren fuera de control al que los inversores deben subirse o correr el riesgo de perderse.
Luego está la retórica apocalíptica de figuras como Elon Musk, que continúa llevando al extremo el potencial a largo plazo de la IA.
Huang advierte, sin embargo, que la forma ideal y omnisciente de IA pasa por alto el punto en el que las empresas necesitan soluciones prácticas de IA en esta etapa.
Básicamente, una “patada en el trasero” de la tecnología de inteligencia artificial no requiere un milagro, sino el uso de herramientas ya disponibles.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, da una rara prueba de la realidad y advierte que la IA de Dios permanece distante
Foto de PATRICK T. FALLON vía Getty Images
¿Qué es realmente la inteligencia artificial de Dios?
Para ser justos, el concepto de inteligencia artificial de Dios es algo que hemos estado estudiando durante décadas.
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Hollywood nos ha dado una idea de cómo sería esto.
HAL cierra la puerta con llave en 2002, Skynet decide que los humanos son un error en The Terminator y The Matrix esencialmente convierte la realidad en una granja de baterías.
Lo nuevo, sin embargo, es escucharlo del tipo que vende palas, quien dice que algún día llegaremos allí.
Obviamente, Huang no estaba usando “Dios AI” en el sentido tradicional.
La IA claramente aún no ha llegado a ese punto
La pregunta entonces es si estamos más cerca o incluso remotamente cerca de esta todopoderosa IA.
Bueno, Juan acaba de responder esa pregunta directamente.
Desde una perspectiva personal, después de utilizar muchas herramientas de inteligencia artificial durante los últimos tres años, especialmente el último año, los resultados han sido decepcionantes.
No me malinterpretes, ver a Michael Jackson en McDonald’s con Batman es genial y todo eso, pero las exageraciones deben tomarse con cautela en casi todos los criterios.
De hecho, cuando se lanzó ChatGPT 5, la gente se apresuró a exigir en línea la devolución del modelo 4o anterior, por demanda popular.
De hecho, ahora existen numerosas peticiones en línea que piden que 4o permanezca en la plataforma.
Aquí hay un comentario interesante del usuario de Reddit No_Idea_8970 en el subreddit r/ChatGPTcomplaints, que recibe alrededor de 89.000 visitantes a la semana, sobre este tema.
De hecho, el mapa del sistema GPT-5.2 de OpenAI dice que el modo de pensamiento GPT-5.2 podría potencialmente falsificar datos, falsificar la ejecución de tareas o incluso funcionar peor bajo algunos estímulos contextuales.
Sin embargo, la IA no irá a ninguna parte.
A pesar de que la maquinaria del mercado de valores está completamente movilizada en torno a la inteligencia artificial, realmente creo que es poco probable que esta tecnología llegue a ninguna parte en el corto plazo.
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Estoy de acuerdo hasta cierto punto con lo que dijo el fundador de Palantir, Peter Thiel, en el podcast Interesting Times no hace mucho cuando dijo que “sin IA, simplemente no sucede nada”.
Un buen ejemplo es la cantidad de usuarios que ya utilizan aplicaciones de inteligencia artificial.
Como referencia, ChatGPT atrae a más de 800 millones de usuarios activos semanales, mientras que la aplicación Gemini de Google atrae a más de 650 millones de usuarios mensuales. La IA claramente se ha vuelto omnipresente, y más allá del debate sobre la “IA de Dios”, la verdadera pregunta es hasta qué punto la gente está empezando a confiar en lo que la IA les dice.
Por ejemplo, Musk habló recientemente sobre cómo subió su resonancia magnética y recibió una lectura similar “nada especial” de Grok y los médicos.
He tenido experiencias similares, y si bien eso no resta importancia a que un médico revise un caso, aún puede servir como una segunda mirada útil, como sugirió Musk.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo recientemente que muchas personas, especialmente los usuarios más jóvenes, recurren a ChatGPT como terapeuta o entrenador de vida e incluso confían en él para obtener asesoramiento legal.
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Ésta no es una opinión infundada.
Veo esto todo el tiempo, desde restaurantes hasta hospitales, con gente que usa chatbots para todo. Esto puede ser peligroso, pero también muestra que la inversión en IA para llevarla al siguiente nivel no se está desacelerando en el corto plazo.
Nvidia está en el centro del boom de la inteligencia artificial
Una cosa es segura: Nvidia ha recorrido un largo camino.
Todavía recuerdo haber convencido a mi padre de que me comprara una tarjeta Nvidia GeForce cuando Batman: Arkham City salió para PC a finales de 2011.
En ese momento, la GTX 560 Ti hizo que el juego me pareciera fluido.
Más de una década después, la misma línea de GPU que se creó para las noches de Gotham se ha convertido en la fuerza impulsora detrás del auge de la IA.
Nvidia se encuentra actualmente en el corazón del auge de la inteligencia artificial, y mucho de eso tiene que ver con el hecho de que ha pasado de ser simplemente una “compañía de chips”.
La empresa tiene una capa de picos y palas: los analistas de Jon Peddie Research han descrito el espacio de los procesadores de IA como esencialmente un juego de una sola empresa, en el que Nvidia posee una participación del 95% en un campo altamente fragmentado. Su negocio de centros de datos está creciendo rápidamente: Nvidia reportó enormes ventas de centros de datos por 51.200 millones de dólares en el tercer trimestre del año fiscal 2026 (aproximadamente el 89,5 % de las ventas totales), lo que destaca su gran cartera de gastos en IA a través de Nvidia.CUDA como un foso. Nvidia afirma que más de 4,5 millones de desarrolladores utilizan CUDA, lo que genera importantes costes de cambio para las empresas que entrenan e implementan modelos.
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