Hace dos años, Josephine Timperman llegó a la universidad con un plan. Eligió especializarse en análisis de negocios, pensando que aprendería habilidades específicas que se destacarían en un currículum y la ayudarían a conseguir un buen trabajo después de la universidad.
Pero el desarrollo de la inteligencia artificial ha distorsionado estos cálculos. Las habilidades básicas que aprendió en áreas como el análisis estadístico y la programación ahora se pueden automatizar fácilmente. “Todo el mundo teme que la IA se lleve los puestos de trabajo de nivel inicial”, dijo un estudiante de 20 años de la Universidad de Miami en Ohio.
Hace unas semanas, Timperman cambió su especialización a marketing. Su nueva estrategia es utilizar sus estudios universitarios para desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades interpersonales, áreas en las que las personas todavía tienen ventaja.
“No solo quieres poder codificar. Quieres poder tener una conversación, establecer relaciones y ser capaz de pensar críticamente, porque al final del día, eso es algo que la IA no puede reemplazar”, dijo Timperman, que se especializa en análisis y planea profundizar en el tema en un programa de maestría de un año de duración.
Los estudiantes universitarios de hoy dicen que elegir una carrera “a prueba de IA” es como disparar a un objetivo en movimiento mientras se preparan para un mercado laboral que podría cambiar dramáticamente cuando se gradúen.
Como resultado, muchos están reconsiderando su carrera profesional. Alrededor del 70% de los estudiantes universitarios ven la IA como una amenaza para sus perspectivas laborales, según una encuesta de 2025 realizada por el Instituto de Política de la Escuela Kennedy de Harvard, y una encuesta reciente de Gallup muestra que los trabajadores estadounidenses están cada vez más preocupados por ser reemplazados por nuevas tecnologías.
Estudiantes que buscan especializaciones que enseñen habilidades “humanas”
La incertidumbre parece estar más concentrada entre quienes cursan carreras en tecnología y campos de estudio profesionales, donde los estudiantes se sienten presionados a desarrollar conocimientos sobre IA pero también temen que ésta sea reemplazada. Una encuesta reciente de Quinnipiac encontró que una gran mayoría de estadounidenses cree que es “muy” o “algo” importante que se les enseñe a los estudiantes universitarios cómo usar la IA, ya que una encuesta de Gallup Workforce muestra que la IA se está adoptando cada vez más en campos relacionados con la tecnología. Mientras tanto, los estudiantes de ciencias y atención médica pueden verse menos afectados por las actualizaciones de la IA, encontró Gallup.
“Vemos que los estudiantes cambian de carrera todo el tiempo. No es nuevo ni inusual. Pero generalmente sucede por muchas razones diferentes”, dijo Courtney Brown, vicepresidenta de Lumina, una organización educativa sin fines de lucro que trabaja para aumentar el número de estudiantes que cursan estudios postsecundarios. “El hecho de que tantos estudiantes digan que es gracias a la IA es sorprendente”.
Una encuesta reciente de Gallup entre jóvenes y adultos de la Generación Z de entre 14 y 29 años encontró un creciente escepticismo y preocupación sobre la IA. Si bien la mitad de los adultos de la Generación Z utilizan la IA al menos “semanalmente” y los adolescentes informan de un mayor uso, muchos de esta generación ven las deficiencias de la tecnología y se preocupan por el impacto de la IA en sus capacidades cognitivas y perspectivas laborales. Aproximadamente la mitad (48%) de los trabajadores de la Generación Z dicen que los riesgos de la IA en la fuerza laboral superan los beneficios potenciales.
Parte del problema para los estudiantes universitarios es que los expertos a los que normalmente acuden en busca de consejo, como consejeros, profesores y padres, no tienen ninguna respuesta. “Los estudiantes tienen que navegar solos, sin GPS”, dice Brown.
Esa incertidumbre fue evidente el mes pasado en la Universidad de Stanford, donde líderes de varias universidades prominentes se reunieron para una amplia mesa redonda sobre el futuro de la educación superior. Los temas de preocupación incluyeron la revolución de la inteligencia artificial, que está cambiando la forma en que los estudiantes aprenden y obligando a los educadores a repensar la pedagogía.
“Necesitamos pensar seriamente en lo que los estudiantes necesitan aprender para tener éxito en el mercado laboral dentro de 10, 20 o 30 años”, dijo la presidenta de la Universidad de Brown, Christina Paxson.
“Y ninguno de nosotros lo sabe. No sabemos la respuesta a esa pregunta”, dijo Paxson. “Creo que es comunicación, es pensamiento crítico. Una educación básica en artes liberales es probablemente más importante en este momento que aprender a programar en Java”.
La alarma también llega a los informáticos
Ben Aybar, de 22 años, estudiante de informática, se graduó de la Universidad de Chicago la primavera pasada y postuló a unos 50 puestos de trabajo, la mayoría en desarrollo de software, sin conseguir una sola entrevista. Obtuvo una maestría en informática y, mientras tanto, encontró un trabajo a tiempo parcial como consultor en inteligencia artificial para empresas.
“Las personas que sepan cómo utilizar la IA serán muy valiosas”, dijo Aybar, quien ve que están surgiendo nuevos empleos que requieren habilidades de IA, especialmente para personas que puedan explicar las complejidades en términos sencillos. “Creo que poder hablar con la gente e interactuar con ellos de forma humana es más valioso que nunca”.
En la Universidad de Virginia, Ava Lawless, estudiante de ciencias de datos, se pregunta si su especialidad vale la pena, pero no puede obtener ninguna respuesta concreta. Algunos consultores creen que los científicos de datos estarán seguros porque son ellos quienes crean los modelos de IA, pero ella sigue viendo informes de desempeño deprimentes que sugieren lo contrario.
“Me hace sentir un poco desesperado por el futuro”, dijo Lawless. “¿Qué pasa si cuando me gradúe ya ni siquiera hay un mercado laboral para ello?”
Está considerando cambiarse al arte de estudio, que es su especialidad.
“Ahora estoy pensando que si no puedo conseguir un trabajo como científica de datos, debería dedicarme al arte”, dijo. “Porque si sigo desempleado, también podría hacer lo que amo”.
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