He trabajado en inteligencia artificial y tecnología digital durante más de 25 años, y puedo decirles esto: hemos superado el punto en el que nos preguntamos si la tecnología cambiará el trabajo. La pregunta ahora es qué tan rápido sucederá esto.
Los datos ya cuentan una historia notable. La encuesta de directores ejecutivos de KPMG 2025 realizada a más de 1.300 directores ejecutivos de todo el mundo muestra que casi tres cuartas partes planean invertir el 20 por ciento de su presupuesto total en IA en solo 12 meses. Esta es su principal prioridad de inversión por segundo año consecutivo. Pero lo más importante es que estos líderes no se están preparando para despidos masivos, sino que están contratando activamente especialistas en habilidades de inteligencia artificial e invirtiendo en mejora de habilidades. Están invirtiendo en el surgimiento de lo que yo llamo empleados “sobrehumanos”, es decir, profesionales potenciados por inteligencia artificial para lograr lo que antes era imposible.
Los agentes de IA son el catalizador de esta transformación. En lugar de seguir pasos determinados, se centran en lograr objetivos específicos. Dado el contexto adecuado, movilizan de forma independiente todas las herramientas, conocimientos y recursos necesarios para lograr este objetivo, con una participación humana óptima. No preguntan: “¿Cómo se ha hecho siempre?” En cambio, te dan la oportunidad de preguntar: “¿Cuál es la mejor manera de resolver este problema?” – e incluso: “¿Qué me impide hacer esto?” Suena simple, pero este simple cambio puede desbloquear efectos “sobrehumanos”.
Derriba los límites artificiales que han limitado nuestro trabajo durante demasiado tiempo: silos entre funciones, los límites de la experiencia individual, viejas ideas sobre lo que es posible en una jornada laboral. Cuando un analista de adquisiciones puede trabajar sin problemas con agentes de inteligencia artificial que comprenden las finanzas y los riesgos de terceros, analizan las relaciones y rutas de los proveedores a través de gráficos complejos y analizan y optimizan el desempeño de los proveedores, ya no son solo un analista de adquisiciones.
Este aumento incrementa la actividad económica y crea nuevas oportunidades. Sí, hay perturbaciones a corto plazo, pero las recompensas son transformadoras. Estamos remodelando la forma en que operan las empresas, creando formas completamente nuevas de resolver problemas y crear valor que no eran posibles bajo las restricciones de ayer.
Tres roles, una revolución
Esto cambiará fundamentalmente la propia fuerza laboral y veremos surgir una clara división. Quienes crean, gestionan, mantienen y controlan los agentes de IA son los agentes jefes. Quienes los evalúan y gestionan son agentes evaluadores. Y finalmente, aquellos que cooperan con estos agentes como compañeros de equipo normales son Superhumanos. Pero las implicaciones van mucho más allá de los títulos de trabajo.
Las estructuras organizativas tradicionales construidas sobre silos funcionales y jerarquías rígidas no podrán soportar esta nueva realidad. Habrá que repensar la organización y composición del equipo, nuevas responsabilidades (¿a quién llamas si hay un problema con un agente?), derechos de decisión y cómo fluye el trabajo en el negocio.
Un equipo puede estar formado por tres personas y una docena de agentes AI Collaborator. Los nuevos modelos operativos serán importantes. ¿Cómo conectar un agente de IA y darle personalidad? ¿Cómo se mide la productividad y el valor empresarial cuando un empleado gestiona varios agentes que realizan diferentes funciones? ¿Cómo se mantiene la responsabilidad cuando la toma de decisiones se convierte en una colaboración entre humanos e inteligencia artificial? ¿Quién es responsable del mantenimiento de dichos agentes?
Estas no son preguntas teóricas. Las organizaciones con visión de futuro ya están experimentando con estructuras de equipos híbridos, creando nuevos roles como “agentes jefes” y redefiniendo las métricas de desempeño en torno a la colaboración entre humanos e IA. Los aspectos prácticos importan tanto como la visión.
Creando una fundación
Pero nada de esto funciona sin una base adecuada. El mayor desafío no es la tecnología, sino el contexto. Gran parte del conocimiento dentro de las organizaciones reside actualmente en la cabeza de las personas y es esencialmente conocimiento tribal que nunca ha sido formalizado.
Para que los superhumanos y sus compañeros de equipo de IA prosperen, las empresas deben crear bases de datos y sistemas de memoria sólidos. Esto significa capturar y proteger la inteligencia colectiva de una organización, no sólo los datos, sino también las decisiones, los juicios, las intuiciones y los conocimientos que normalmente residen en la cabeza de las personas. Es un poco como crear una “avispa llameante” para la empresa: una memoria viva de la que cualquier agente de IA puede recuperar información. A estos los llamamos cartuchos y cápsulas de conocimiento contextual. Sin ellos, estamos construyendo superhumanos sobre arenas movedizas.
Igualmente importante es un sistema de gestión de agentes: un único punto de contacto para incorporar, gestionar, operar y mejorar continuamente una fuerza laboral consolidada de agentes corporativos. Piense en ello como un sistema operativo para sus empleados de IA. Así como tiene sistemas de recursos humanos para los empleados, necesita infraestructura para administrar los ciclos de vida de los agentes, asignar credenciales, monitorear el desempeño, garantizar el cumplimiento y garantizar un servicio continuo. También es necesario responsabilizar a sus jefes agentes. Las organizaciones que construyan esta infraestructura ahora se beneficiarán enormemente.
La revolución de la interfaz ya está ocurriendo. Durante los próximos 18 meses, se espera ver formas radicalmente nuevas de trabajar con agentes de IA: interfaces naturales que utilizan voz, texto, imágenes o gestos. Sistemas ambientales que detectan y anticipan lo que usted necesita.
La fuerza laboral sobrehumana no es un sueño del futuro: ya está surgiendo en fábricas de todo el mundo. La cuestión no es si esta transformación se producirá, sino si las empresas la moldearán o serán moldeadas por ella. Después de más de un cuarto de siglo de trabajar en inteligencia artificial, puedo decirles que los líderes que actúen ahora y construyan las bases adecuadas no sólo sobrevivirán a este cambio, sino que lo definirán.
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