La economía en forma de K ha dominado el debate últimamente, pero la curva en J también está entrando en discusión en medio de los debates sobre el impacto de la IA en la productividad.
La curva refleja la idea de que las tecnologías de propósito general como la inteligencia artificial no brindan beneficios inmediatos. En cambio, las inversiones a gran escala son lo primero, ocultando los primeros beneficios. Sólo después de esta caída inicial el rendimiento realmente comienza a mejorar, lo que da como resultado una forma de J. Pero para algunos todavía no está claro que se esté produciendo una transformación.
El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, bromeó diciendo que “la IA está en todas partes excepto en los datos macroeconómicos entrantes”, recordando la famosa cita de Robert Solow sobre la revolución de las PC. Slok añadió que las estadísticas de empleo, productividad e inflación aún no muestran señales de la nueva tecnología. Mientras tanto, los pronósticos de rentabilidad y ganancias para las empresas que no pertenecen a Magnificent Seven S&P 500 tampoco muestran evidencia de que la IA esté funcionando.
“Tal vez haya un efecto de curva J para la IA, donde la IA tarda en aparecer en los datos macro. O tal vez no”, escribió en una nota el sábado.
Pero en un artículo del Financial Times titulado “El impulso de la productividad de la IA finalmente aparece”, el economista Erik Brynjolfsson señaló el último informe de empleo de la Oficina de Estadísticas Laborales como evidencia de que “la niebla finalmente puede estar disipándose”.
El informe del miércoles revisó el crecimiento del empleo en 2025 a 181.000, por debajo de una estimación inicial de 584.000 y un crecimiento para 2024 de 1,46 millones.
Dado que la economía siguió creciendo a un ritmo saludable a pesar de incorporar tan pocos trabajadores el año pasado, y que el PIB creció un 3,7% en el cuarto trimestre, esto sugiere que la productividad está repuntando.
Brynjolfsson dijo que su propio análisis muestra que la productividad estadounidense aumentó alrededor de un 2,7% en 2025, casi el doble del promedio anual del 1,4% observado en la última década.
“Los datos actualizados de Estados Unidos para 2025 muestran que ahora estamos pasando de esta fase de inversión a la fase de cosecha, donde los esfuerzos anteriores comienzan a mostrar resultados mensurables”, dijo.
Brynjolfsson, director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford y estudiante de IA desde antes de que ChatGPT conquistara el mundo, publicó el año pasado un estudio, el primero de su tipo, que encontró que la IA está afectando desproporcionadamente a los trabajadores de nivel inicial, especialmente aquellos entre 22 y 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA.
Advirtió que se necesitan varios períodos más de crecimiento sostenido para confirmar la tendencia a largo plazo de la productividad, y agregó que las dificultades geopolíticas o monetarias podrían descarrilar el progreso.
Pero aunque muchas empresas todavía utilizan la IA mínimamente, Brynjolfsson dijo que ha encontrado un “pequeño grupo de usuarios avanzados” que están automatizando flujos de trabajo de extremo a extremo con agentes de IA, completando tareas en horas en lugar de semanas.
“Estamos pasando de una era de experimentación con IA a una era de utilidad estructural”, escribió en el Financial Times. “Ahora debemos centrarnos en comprender su mecánica precisa. El renacimiento de la productividad no es sólo un indicador del poder de la IA. Es una llamada de atención para centrarnos en la transformación económica que se avecina”.
Al observar las industrias de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), otros también ven señales claras de que la IA está mejorando la productividad.
Stephen Brown, economista jefe adjunto para América del Norte de Capital Economics, dijo en una nota a principios de este mes que la producción de TIC aumentó en el tercer trimestre a pesar de la caída del empleo.
Si bien los recortes salariales anteriores probablemente se debieron a la sobrecontratación durante la pandemia, los recortes continuaron incluso cuando el sector de las TIC estaba en auge, añadió.
“Todo esto significa que la IA está haciendo una gran contribución al crecimiento de la productividad”, afirmó Brown.
