Siddhartha Srinivas llegó a la Universidad de Washington en 2017 después de todo su equipo de más de una docena de investigadores de la Universidad de Carnegie -Mellon. Más tarde se unió a Amazon y Cruise en roles de liderazgo de robótica. (La foto es proporcionada amablemente por Srinivasa/UW)
Siddhartha “Sidd” Srinivas pasó su carrera en la intersección de estudios de robótica y el despliegue del mundo real. Ayudó a crear Berkshire Gray, lanzó el Grupo de Ai de Amazon Robotics, ayudó a convertir la autonomía de Cruise Stack y lidera un laboratorio de robótica personal en la Universidad de Washington como profesor.
Ahora agrega un nuevo papel: un socio de riesgo en Madrona Venture Group, donde ayudará a formar temas de inversión y evaluar nuevas empresas en robótica y IA incorporada en una empresa de Seattle.
Geekwire se encontró con Srinivas para hablar sobre el estado de la robótica, las oportunidades para los empresarios y por qué cree que Seattle puede convertirse en un líder mundial en IA y robótica. La entrevista fue editada por brevedad y claridad.
Geekwire: ¿Por qué decidiste unirte a Madron?
Sidd Srinivasa: “I Want to Give Back to the Pacific Northwest and Make The Pacific Northwest An Eve Bigger Superpower in Ai and Robotics. I’ve Been Incredibly Fortunate TOO TOO Work with sOME ReLALY WONDERFUL VCS During My Time At Berkshire Grey, and it Felt Like Time for ME to Both Give AS Wearn What IT A Venture Capitalist – TO Think ABOUT HOW to EVALUATE Companies, To Develop AISIS ON WHERE AI and Robotics should go más. “
¿Dónde está la robótica en el punto de vista del progreso ahora?
Srinivasa: “El hardware se ha vuelto integral. El robot humanoide usó costó un par de millones de dólares, disponibles solo para los mejores laboratorios. Ahora puede obtener uno por 15,000 a $ 20,000.
También es una computadora. Ahora tengo más cálculos que en la computadora más grande, que pude encontrar durante un Doctor en Filosofía. Esto es bastante importante.
La creación de grandes modelos de cimientos también está comercializada. Y el hecho de que estos modelos de base nos ayuden a hacer es hacer frente a todas las cosas de sentido común que cumplen cualquier tarea. “
¿Qué hay de los problemas actuales?
Srinivasa: “El lugar donde ahora tenemos un gran problema con la robótica es que, aunque podemos resolver muchas tareas del sentido común, como el lino o la limpieza de su mesa no son tareas importantes para las que las personas pagan dinero. Este es un problema fundamental que enfrentan muchas robóticas en este momento.
La robótica tiene el problema de la última milla. Podemos cruzar de cero a uno, de uno a 10, de 10 a 50, pero varias veces realmente podríamos pasar por la última milla. Por supuesto, hicimos esto en Berkshire Gray. Por supuesto, hicimos esto en Amazon y con la ejecución. Pero además de la implementación, no he visto mucho éxito en la robótica. “
Srinivas con Herb, brevemente para la “casa estudiando el robot Batler”, protagonizó la publicidad de Oreo.
¿Qué no es suficiente tecnológicamente?
Srinivasa: “Necesitamos avances en generalización. El otro día, cuando manché mi cerca, cuando terminé un 20%, era un portador experimentado de cercas. Esta adaptabilidad es que necesitamos robots para efectivos.
Pensé que resolveríamos la conducción independiente antes de resolver la robótica general de propósito. Y aún no hemos decidido conducir independientemente. Estamos cerca, pero no allí. Y diría que la robótica general de propósito, por supuesto, está cinco años detrás de la conducción independiente en términos de capacidades y tecnologías. “
¿Qué pasa con los humanoides?
Srinivasa: “No estoy seguro de si el factor de forma humanoide es el factor de forma correcto que debe ser consistente. La gente tiene dos brazos y dos piernas, solo porque no hay nada teóricamente óptimo. Tal vez lo que necesitas es un robot con tres manos o un robot con siete dedos. Robot, no sé”.
¿Qué sectores miran más de cerca para lograr una economía viable de la unidad?
Srinivasa: “Todavía hay mucho jugo en el rendimiento a la vida. Hay más del 50-60% de la ejecución que aún no se ha automatizado, tal cosa, como un paquete de Amazon, lleno de elementos. Debemos poder lidiar con una densidad tan alta. Y creo que las últimas millas son un espacio realmente listo.
Estaba realmente interesado en calcular la agricultura desde el punto de vista de la observabilidad, saber lo que está sucediendo en el invernadero, no pasar la línea. Y el comisario de la cocina, que prepara cenas que se entregan o en platos de aviación. Si podemos crear robots que se puedan reprofilar y volver a reiniciar muy fácilmente para completar varias tareas y tener una forma pequeña -Factor, entonces creo que este espacio que puede estar realmente roto. “
¿Qué consejo tienes para los fundadores de la robótica?
Srinivasa: “Debería haber una atracción por la robótica, no un impulso. Si pedalea la robótica para las personas que son reacios a aceptarlo, nunca funcionará. La atracción debe proceder de las necesidades reales del cliente.
La segunda cosa que diría es que existe la tendencia de creer que los robots pueden seguir el modelo de software. La preservación, el mantenimiento y el cuidado del software es realmente fácil. Pero esto no es así con robots físicos reales. Pensaría con mucho cuidado no solo sobre la aplicación real, sino también sobre el método con el que pone sus robots. “
Srinivas con estudiantes de UW.
¿Qué opinas sobre la robótica y el trabajo en movimiento?
Srinivasa: “Desde que comencé a trabajar en robots, me han preguntado: ¿Tomarán robots? Los roles que aparecieron.
¿Hay pensamientos sobre Seattle como en el centro de la robótica?
Srinivasa: “Creo que una de las cosas que es increíblemente atractiva en Seattle, y especialmente en la Universidad de Washington, que, creo, fue pionera en esto es cómo los maestros pueden trabajar con la industria, mientras mantienen su posición de maestro.
Amo a Seattle. Creo que también es increíblemente valioso para una doble carrera. Y creo que este es un gran lugar para crear una empresa no solo a partir de los “Karens, sino también de muchos otros capitalistas de riesgo, así como una gran cantidad de talentos que están aquí. Por lo tanto, creo que ha llegado el momento de hacer de Seattle el mejor del mundo en IA y robótica”.
