Liu Lihong, administrador de la Administración Nacional de Datos de China, el principal regulador de datos del país, presentó el término en una conferencia de prensa del Consejo de Estado en marzo, explicando que los tokens son ahora “una unidad de cuenta que vincula la oferta tecnológica con la demanda comercial”.
La Autoridad Nacional de Datos informó que China procesa actualmente 140 billones de tokens diarios, frente a 100 mil millones a principios de 2024. Los modelos chinos de IA ahora han superado a los modelos estadounidenses en OpenRouter, un mercado popular para modelos de IA.
Los inversores aceptaron el auge de la inteligencia artificial. Las OPI de Hong Kong están en su punto más alto en cinco años gracias a un flujo constante de nuevas empresas chinas de tecnología e inteligencia artificial, incluidos los laboratorios de inteligencia artificial MiniMax y Zhipu AI, y el desarrollador de chips Biren.
“Creemos que China es el gran ganador en esta guerra tecnológica por varias razones: valoración, adopción más amplia de inteligencia artificial, ventaja en generación de energía”, dijo a Fortune Mohit Kumar, macroestratega global de Jefferies, a mediados de marzo en el Foro de Asia del banco en Hong Kong.
El objetivo de China ahora es crear una “economía simbólica”, sustentada en la proliferación de modelos eficientes de código abierto y el progreso hacia aplicaciones de inteligencia artificial en el mundo real. Aún así, al igual que sus contrapartes estadounidenses, las empresas chinas enfrentan costosos costos de investigación y grandes gastos de capital, y están eludiendo los controles de exportación de Washington diseñados para mantenerlas un paso atrás en la carrera de chips.
Grandes revoluciones tecnológicas
El auge de la IA ha salvado a las grandes empresas tecnológicas de China de años de purgatorio regulatorio.
Alibaba, el gigante del comercio electrónico, ha invertido en modelos de código abierto que los desarrolladores pueden descargar y modificar libremente. Esta baja barrera de entrada ha convertido los modelos de Qwen en una opción atractiva para las nuevas empresas que no están dispuestas a pagar por los modelos propietarios de OpenAI y Anthropic. Qwen ha conquistado a desarrolladores desde el Sudeste Asiático hasta Oriente Medio, y también ha convencido a los usuarios occidentales: el último modelo de Meta, Muse Spark, está parcialmente entrenado en Qwen.
A diferencia de Alibaba, ByteDance mantiene en gran medida sus modelos de IA patentados y, en cambio, aprovecha el diseño del producto y la experiencia del cliente para atraer usuarios. El chatbot de la compañía, también llamado Doubao, es la aplicación de inteligencia artificial más utilizada en China, con 100 millones de usuarios activos diarios durante el Año Nuevo chino en febrero.
Tencent, que opera la omnipresente plataforma de mensajería WeChat, está un paso por detrás de sus competidores en lo que respecta a inteligencia artificial. En marzo, la compañía lanzó ClawBot, que aparece como un contacto en WeChat, lo que permite a más de mil millones de usuarios activos mensuales conectarse directamente a OpenClaw y completar tareas a través de una interfaz de mensajería.
La competencia en el sector tecnológico de China es feroz. La semana pasada, Alibaba presentó su último modelo de generación de vídeo, Happy Horse, que, según algunos análisis, funciona mejor que el actual líder SeeDance de ByteDance.
Y todavía existe la posibilidad de que otra gran empresa tecnológica cambie las cosas. Xiaomi y Meituan, más conocidos por sus teléfonos inteligentes y entrega de comida respectivamente, han lanzado sus propios modelos más grandes.
Startups más pequeñas
Una nueva generación de startups chinas de inteligencia artificial también está atrayendo nuevos seguidores en Silicon Valley.
Cuando Cursor, la startup de codificación de vibraciones, lanzó Composer 2, su servicio de codificación más nuevo, los usuarios con ojos de águila descubrieron que el modelo estaba construido en Kimi K2.5, un modelo de código abierto de Moonshot AI, con sede en Beijing. El cofundador de Cursor admitió más tarde que “no mencionar la base de Kimi fue un error… desde el principio”.
Otras dos nuevas empresas, Knowledge Atlas, más conocida como Z.ai, y MiniMax, ya se han registrado en Hong Kong, lo que ofrece una visión poco común de la economía de un laboratorio de inteligencia artificial de vanguardia.
MiniMax reportó ingresos en 2025 de 79 millones de dólares, un 159 % más que el año pasado, y el 70 % provino de mercados extranjeros, una señal temprana de la demanda global de modelos de fondos chinos. Sin embargo, la compañía también informó una pérdida neta ajustada de 250 millones de dólares. Los ingresos de Zhipu AI fueron de 724 millones de yuanes (104,8 millones de dólares), un 132% más que el año anterior, pero las pérdidas generales de la compañía aumentaron a 4.700 millones de yuanes (680 millones de dólares) debido a que los gastos de I+D aumentaron un 45%.
A los inversores no parece importarles las enormes pérdidas. Las acciones de Zhipu han subido más de un 570% con respecto a su precio de oferta pública inicial; Las acciones de MiniMax subieron más del 470%, superando brevemente en un momento la capitalización de mercado de Baidu. Sin embargo, ambas acciones fluctuaron enormemente, subiendo y bajando en porcentajes de dos dígitos en una sola sesión.
Según se informa, Moonshot AI, respaldada por Alibaba y HongShan, está considerando una oferta pública inicial en Hong Kong, que se produce pocos meses después de una ronda de financiación en enero que valoró la startup en 10 mil millones de dólares.
Una startup que ha estado particularmente silenciosa este año es DeepSeek, un laboratorio de Hangzhou que revolucionó la conversación sobre IA el año pasado con sus modelos V3 y R1. Los desarrolladores esperan con impaciencia el lanzamiento público de V4, la última versión de su modelo.
Física IA
China también está logrando rápidos avances en inteligencia artificial física, confiando en cadenas de suministro que pueden producir tecnología de punta a bajo costo.
Unitree Robotics, quizás la startup de robots humanoides más conocida de China, ha solicitado una oferta pública inicial (IPO) en el mercado STAR de Shanghai valorada en 4.200 millones de yuanes (610 millones de dólares). A diferencia de muchos de sus competidores en robótica en China y en el extranjero, Unitree no está perdiendo dinero, con un ingreso neto ajustado de aproximadamente 600 millones de yuanes (87 millones de dólares). Otras importantes empresas emergentes chinas de robótica incluyen Agibot y UBTech.
Las empresas chinas también están promoviendo activamente la conducción automatizada. Pony AI lanzó el primer servicio comercial de robotaxi de Europa en Zagreb, Croacia, a principios de abril en asociación con Uber y el operador croata Verne. WeRide también se ha asociado con Uber para ofrecer un servicio de robotaxi totalmente comercial en Dubai.
Los gobiernos y los consumidores se están sumando
Los usuarios chinos se sienten mucho más cómodos con la IA que sus homólogos occidentales. Una encuesta de Edelman realizada en octubre encontró que el 87% de los encuestados en China confían en la inteligencia artificial, en comparación con el 32% en Estados Unidos.
La industria de los dramas cortos del país es sólo un ejemplo de la comodidad del consumidor con la IA. En enero, las plataformas de vídeo lanzaron alrededor de 470 nuevos dramas cada día debido a una fuerte caída en los costos de producción. Ahora, utilizando herramientas de inteligencia artificial, es posible producir un drama corto por unos 100.000 yuanes (14.600 dólares), alrededor del diez por ciento del coste habitual, y el plazo de producción se reduce de 15 a 30 días a menos de cinco.
Los consumidores chinos también están utilizando agentes de inteligencia artificial, y varias empresas de tecnología importantes organizan talleres para ayudar a guiar a los usuarios potenciales a través del proceso de instalación de OpenClaw en sus dispositivos personales.
Los gobiernos locales están aumentando la presión ofreciendo subsidios a “empresas unipersonales”, empresarios individuales que crean negocios utilizando agentes de inteligencia artificial.
El enfoque de Beijing es más mesurado: promueve la IA como una prioridad estratégica y al mismo tiempo toma medidas proactivas para abordar algunos de los riesgos potenciales, como advertir sobre vulnerabilidades de seguridad en los agentes basados en OpenClaw y proponer reglas para aplicaciones de IA relacionadas.
Sin embargo, es posible que la ventaja política más significativa no esté directamente relacionada en absoluto con la IA. En los últimos años, China ha estado ampliando activamente sus capacidades de generación y transmisión de energía. Goldman Sachs estima que China tendrá alrededor de 400 gigavatios de capacidad excedente para 2030, aproximadamente tres veces la demanda mundial proyectada de centros de datos.
Restricciones en el país y en el extranjero
Sin embargo, las empresas chinas de IA se enfrentan a numerosos obstáculos que limitan sus capacidades, especialmente en comparación con los principales desarrolladores de IA de Estados Unidos.
Dado que los controles de exportación de Estados Unidos restringen la venta de chips de inteligencia artificial de última generación a China, las empresas nacionales se ven obligadas a depender de chips producidos en el país, principalmente de Huawei; centros de datos extranjeros; o en equipos estadounidenses obtenidos en mercados grises. Los chips chinos están mejorando: el 8 de abril, Alibaba presentó un nuevo centro de datos impulsado enteramente por sus propios chips Zhenwu. Sin embargo, los volúmenes de producción y la productividad aún están muy por detrás de la cadena de suministro de chips de Estados Unidos.
El ecosistema de capital de riesgo de China también es más reducido que el de Silicon Valley. Las preocupaciones sobre la regulación tecnológica en Beijing y la presión de los reguladores estadounidenses están provocando que muchos inversores globales eviten las nuevas empresas chinas. Moonshot AI, valorada en 18 mil millones de dólares, está impulsada principalmente por inversores chinos. Anthropic, por el contrario, recaudó 30 mil millones de dólares en una ronda Serie G en febrero de 2026 con una valoración posterior a la inversión de 380 mil millones de dólares, respaldada por un consorcio global de inversores institucionales con mucho dinero, incluidos GIC, Coatue, Founders Fund e ICONIQ.
Esta presión de financiación ha obligado a algunos fundadores a tomar medidas drásticas, y algunos incluso han abandonado por completo el mercado chino. Manus AI, que lanzó el moderno agente de IA el año pasado, se ha convertido en una empresa con sede en Singapur; Posteriormente, Meta adquirió una startup de inteligencia artificial basada en agentes a finales de 2025 por aproximadamente 2 mil millones de dólares.
Beijing se mostró escéptico sobre el acuerdo. Los dos cofundadores de Manus, el director ejecutivo Xiao Hong y el científico jefe Ji Yichao, ahora enfrentan prohibiciones de viaje, según el Financial Times.
Economía de tokens
Sin embargo, la mayor pregunta pendiente en la IA china es muy parecida a la de Estados Unidos: cómo convertir los tokens en ganancias.
Alibaba gastó 123.000 millones de yuanes (17.000 millones de dólares) en gastos de capital en 2025, lo que contribuyó a una caída del 66% en el beneficio neto. Tencent no ha gastado mucho dinero, con un gasto de capital de sólo 79.000 millones de yuanes (11.600 millones de dólares). ByteDance, como empresa privada, enfrenta menos presión de los accionistas sobre la rentabilidad, pero a fines del año pasado el Financial Times informó que el propietario de TikTok buscaba gastar 23 mil millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial.
Eso sigue siendo mucho menos de lo que gastan los gigantes estadounidenses. Alphabet gastó 94 mil millones de dólares en gastos de capital el año pasado; Meta gastó 75 mil millones de dólares. Ambas empresas planean gastar aún más este año.
Pero es posible que la presión de la monetización ya esté empujando a algunas empresas tecnológicas chinas a repensar su estrategia. Tanto Alibaba como Z.ai han lanzado algunos de sus últimos modelos en formatos propietarios, al menos inicialmente. Ambas compañías, además de otras como Baidu, también están subiendo los precios de sus modelos y servicios en la nube.
En el futuro, las empresas tecnológicas chinas pondrán la IA en el centro de sus negocios. El mes pasado, Alibaba reorganizó todas sus actividades de inteligencia artificial en el llamado “Alibaba Token Hub”, que combina cinco divisiones previamente separadas, incluido Tongyi Lab (su principal unidad de investigación de modelos), Qwen y una unidad empresarial de inteligencia artificial llamada Wukong bajo el control directo del director ejecutivo Eddie Wu.
“ATH se basa en una única misión organizacional: crear tokens, entregar tokens y aplicar tokens”, dijo Wu en una carta anunciando la reorganización.
