Trabajé como evaluador para una organización sin fines de lucro que brinda servicios de apoyo a estudiantes de secundaria en Chicago. Cada vez que hacía mi primer recorrido por una escuela, un rápido vistazo a sus recursos tecnológicos era a menudo un fuerte predictor de su capacidad para satisfacer las amplias necesidades de sus estudiantes. Las diferencias en la calidad y el alcance de los laboratorios de computación en una escuela como la Escuela Secundaria Lincoln Park en el próspero North Side de Chicago, donde la población local es 75 por ciento blanca, y la Escuela Secundaria Rabie, ubicada en el económicamente desfavorecido East Garfield Park, donde la población es 83 por ciento negra, eran marcadas.
Además de su amplia y actualizada flota de tecnología, Lincoln Park High School ofrece una extensa lista de clases de informática y un codiciado programa de Bachillerato Internacional para estudiantes académicamente superdotados. El plan de 2013 del ex alcalde de Chicago, Rahm Emanuel, de convertir la escuela secundaria Rabi en una escuela STEM de alta tecnología nunca se materializó, y hoy la escuela tiene una modesta variedad de recursos informáticos y solo un par de cursos técnicos.
Los estudiantes en comunidades como East Garfield Park generalmente reciben una educación de menor calidad y se gradúan a tasas más bajas que sus pares en comunidades de altos ingresos. Los sociólogos como yo solemos explicar esto como el efecto combinado de la segregación y la desinversión en la comunidad. Y no ayuda que los maestros de las escuelas de Título 1 estén crónicamente mal pagados, mal apoyados y mal capacitados. Y este no es sólo un problema de la ciudad. Las escuelas rurales, que durante mucho tiempo fueron las más desconectadas tecnológicamente de Estados Unidos, también corren el riesgo de quedarse atrás.
La creciente IA en la educación tiene actualmente un mercado global que alcanzará aproximadamente los 7.100 millones de dólares este año y la asombrosa cifra de 112.300 millones de dólares para 2034. Las consecuencias inmediatas son claras: muchos estudiantes de bajos ingresos en todo Estados Unidos no podrán aprovechar el conjunto en constante evolución de herramientas de IA para intercambiar ideas de manera creativa y fluida, realizar investigaciones, editar tareas y, en resumen, sobresalir en clase como sus pares de altos ingresos. Dado el rápido crecimiento del límite de las capacidades de IA, la brecha de rendimiento entre los jóvenes que son buenos en IA y los que no lo son puede ser astronómica. Los estudiantes de minorías raciales pueden ser los más afectados.
Una evaluación RAND de 2024 encontró que alrededor del 61% de los maestros de primaria con estudiantes en su mayoría no blancos no tenían capacitación en inteligencia artificial, en comparación con alrededor del 35% de los maestros con estudiantes en su mayoría blancos. A medida que los distritos escolares blancos continúen invirtiendo recursos en la IA, esta división solo se profundizará. Esto significa que los estudiantes blancos no solo obtendrán conocimiento de primera mano de las últimas y mejores tecnologías de inteligencia artificial, sino que también dominarán las habilidades que impulsarán la economía del futuro.
Mientras todo esto sucede, algunos de mis compañeros están rechazando una mayor exposición de los estudiantes jóvenes a la IA. Su argumento se basa en la idea no resuelta de que la exposición regular a la IA conducirá a una “sobrecarga cognitiva” y adicción, lo que a su vez reducirá el desarrollo neurológico de los jóvenes, especialmente sus habilidades para resolver problemas.
Otros críticos señalan los arraigados prejuicios culturales y raciales de la IA y expresan su preocupación de que los estudiantes puedan, sin saberlo, absorber los prejuicios que se les comunican a través de chatbots de IA y similares. Y por supuesto, actualmente no existen muchas pautas o restricciones para la implementación de la IA en la educación. Sin embargo, para muchos, incluidos educadores como yo, los beneficios de la IA para los estudiantes superan claramente las desventajas. Pero sólo si somos inteligentes a la hora de desarrollar habilidades de IA en los estudiantes.
Actualmente, se puede decir que las habilidades en IA giran en torno a dos cosas: alfabetización en IA y competencia en IA. La alfabetización en IA se refiere al conocimiento de los propósitos, funciones y ética de la IA. La competencia en IA, a su vez, está vinculada al desarrollo posterior de habilidades técnicas, como la capacidad de hacer que un chatbot de IA recopile y sintetice información o analice una hoja de cálculo. Muchos de los empleos de ingresos medios y altos que los jóvenes solicitarán en el futuro cercano (en campos como ingeniería, finanzas, derecho y atención médica) priorizarán, si no limitarán, a los candidatos que puedan usar, construir y/o mantener plataformas basadas en IA.
Los estudiantes de bajos ingresos, especialmente los estudiantes negros e hispanos, ya se encuentran en una desventaja significativa en lo que respecta a las habilidades digitales, en gran parte debido a sus menores niveles de acceso a las computadoras e Internet. Un estudio nacional realizado por el Urban Institute encontró que el 48% de los jóvenes negros y el 31% de los jóvenes hispanos tienen pocas o ninguna habilidad digital independiente, como usar procesadores de texto o buscar y solicitar empleo en línea, en comparación con solo el 16% de los jóvenes blancos.
Incluso en profesiones donde la IA puede no reemplazar completamente los roles humanos, existe una buena posibilidad de que reduzca el alcance de esos roles, convirtiendo los roles de tiempo completo en puestos de tiempo parcial y los puestos asalariados en puestos por horas que no califican para beneficios. Los jóvenes, especialmente aquellos sin títulos universitarios, que ingresen al mercado laboral en la próxima década serán especialmente vulnerables a este cambio. Actualmente, los negros están sobrerrepresentados en cuatro de las cinco ocupaciones con mayor riesgo de automatización, incluidos trabajos de apoyo de oficina y servicio de alimentos. Estas industrias verán inevitables caídas salariales junto con un mayor riesgo de desempleo. Esta es una razón importante por la que se prevé que la IA aumentará la brecha de riqueza entre los hogares blancos y negros en aproximadamente 43 mil millones de dólares anuales durante los próximos 20 años.
Existe un consenso cada vez mayor entre los expertos en que los jóvenes deberían conocer la inteligencia artificial desde una edad temprana, aunque de forma muy cuidadosa. Y, afortunadamente, los adolescentes son optimistas en cuanto a que la IA tendrá un impacto positivo en su educación. Hay varias formas de aprovechar su entusiasmo.
Actualmente, la falta de financiación constituye la barrera más importante para cerrar la brecha de la IA, pero el renovado interés del gobierno federal en ampliar la IA abre nuevas oportunidades. En abril de este año, el presidente Trump firmó una orden ejecutiva que pedía la creación de un grupo de trabajo para desarrollar planes para crear un sistema educativo K-12 capaz de producir una fuerza laboral preparada para la IA. Es fundamental que las recomendaciones del grupo de trabajo prioricen la financiación para las escuelas de Título 1 y las comunidades más afectadas por la brecha digital de larga data, así como para las comunidades que podrían perder la mayor cantidad de empleos debido a la IA.
Los formuladores de políticas y administradores escolares también deberían crear estándares de capacitación en IA destinados a enseñar a los estudiantes la ética de la IA, cómo detectar la IA y reconocer sus errores, y realizar tareas básicas como recopilar y agregar información. Dichos estándares garantizarán que las escuelas trabajen seriamente para desarrollar la alfabetización y la competencia en IA de los estudiantes, al mismo tiempo que responsabilizarán a los educadores.
Por último, es necesario repensar nuestra relación entre la escuela y la industria, que es un canal clave para hacer avanzar la IA en nuestros sistemas educativos. Como explicó el exjefe de educación de Apple, Nidhi Hebbar, en una entrevista de 2023, cuando las grandes empresas tecnológicas trabajan con escuelas K-12, normalmente lo hacen con escuelas blancas más ricas que ya cuentan con importantes recursos administrativos y tecnológicos. Los formuladores de políticas deberían obligar a las grandes empresas de tecnología a desarrollar asociaciones a largo plazo con distritos escolares desfavorecidos destinadas a mejorar las habilidades de los educadores a través de capacitación continua en IA y brindar a los estudiantes acceso a herramientas y recursos gratuitos de IA. Este compromiso también debe incluir el apoyo a iniciativas comunitarias que brinden a los jóvenes educación empresarial en IA y oportunidades de pasantías centradas en la IA.
La IA tiene el potencial de ayudar a Estados Unidos a recuperar su posición en la educación global y garantizar la igualdad entre todas las razas, un objetivo largamente esperado pero difícil de alcanzar. Esto no sucederá si nuestras instituciones siguen enfocadas en ampliar el acceso para los jóvenes privilegiados mientras continúan invirtiendo lo suficiente en los jóvenes desfavorecidos de nuestra nación.
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