Buen día. En las empresas Fortune 500, la gobernanza de la IA se ha convertido en una prioridad para las juntas directivas, pero la mayoría todavía está trabajando para implementar la IA a escala.
Sedgwick, un socio global de gestión de riesgos y pérdidas, ha publicado un informe de previsión para 2026 que identifica las tendencias clave de la IA en todos los sectores. Los resultados muestran que el 70% de los ejecutivos de Fortune 500 encuestados dicen que sus empresas tienen comités de riesgo de IA, el 67% informa avances en la infraestructura de IA y el 41% tiene un equipo de gobierno de IA dedicado. Sin embargo, sólo el 14% dice que está completamente preparado para implementar la IA, lo que pone de relieve la creciente brecha entre las estructuras de gobernanza formales y la preparación real de la IA.
Los líderes claramente se apresuraron a formalizar la supervisión. Muchas organizaciones ahora tienen juntas de IA, comités de riesgos y políticas escritas en papel. Pero los fundamentos necesarios para implementar esos marcos (los procesos, controles, herramientas y habilidades integradas en el trabajo diario) no han seguido el ritmo. Los resultados se basan en una encuesta a altos ejecutivos de empresas Fortune 500, incluidos altos ejecutivos (CEO, COO, CFO, CHRO, CRO), así como vicepresidentes ejecutivos, vicepresidentes senior, vicepresidentes y directores.
El informe Sedgwick dijo que el principal desafío para la adopción es el rápido ritmo de cambio en la inteligencia artificial, seguido de los desafíos en la gestión y garantía de la privacidad de los datos. La incertidumbre regulatoria y la gestión del cambio también se consideran barreras importantes. Según el informe, estas barreras son en gran medida organizativas y orientadas a los procesos, más que puramente técnicas, lo que sugiere que las empresas sólo tendrán éxito si alinean simultáneamente a las personas, las políticas y la tecnología.
“La IA se ha convertido en un mandato a nivel de junta directiva”
Estos temas estuvieron en primer plano en el reciente evento Brainstorm AI de Fortune en San Francisco la semana pasada, donde un panel de expertos en la próxima etapa de la gestión de la IA tradujo los números en experiencias del mundo real. Navreena Singh, fundadora y directora ejecutiva de Credo AI, una plataforma de gestión de inteligencia artificial, describió las tres mayores brechas que ve en las relaciones con los clientes.
El primero es la visibilidad. Según Singh, muchas organizaciones aún carecen de una comprensión completa de dónde se utiliza la IA en sus negocios. La IA en la sombra y las herramientas no autorizadas están proliferando, y los proyectos aprobados no siempre se registran en un registro central. Sin este mapa de sistemas de IA y casos de uso, los órganos rectores están tratando efectivamente de gestionar riesgos que no pueden ver en su totalidad.
La segunda brecha es conceptual. “Existe el mito de que la gobernanza es lo mismo que la regulación”, afirmó Singh. “Desafortunadamente, este no es el caso”. La gestión, argumentó, es mucho más amplia: incluye comprender y mitigar los riesgos, así como demostrar calidad, confiabilidad y alineación con los valores organizacionales. Ver la gobernanza como una casilla de verificación de cumplimiento deja grandes lagunas en cómo se comporta realmente la IA en la producción.
Y, por último, la alfabetización en inteligencia artificial. “No se puede gestionar algo que no se utiliza y no se comprende”, afirmó Singh. Si sólo un pequeño equipo de IA realmente entiende la tecnología mientras el resto de la organización compra o implementa herramientas habilitadas para IA, los sistemas de gobernanza no conducirán a una toma de decisiones responsable en el terreno.
Singh también destacó cómo está evolucionando el panorama de la IA: desde modelos predictivos hasta IA generativa y ahora hasta sistemas de agentes que pueden actuar de forma autónoma en los flujos de trabajo. “La IA se ha convertido en un mandato a nivel de junta directiva”, afirmó. “Si no utilizas la IA como empresa, serás completamente irrelevante en los próximos 18 a 24 meses, diría yo”.
Según Singh, la apariencia de una buena gobernanza depende en gran medida del contexto. Las organizaciones necesitan anclar la gestión en lo que más les importa. Puso el ejemplo de uno de sus clientes, PepsiCo, que se preocupa mucho por su reputación y está invirtiendo mucho en inteligencia artificial responsable. Para una empresa, cualquier sistema de inteligencia artificial que interactúe con los clientes, ya sea a través del servicio de atención al cliente o de un chatbot, debe ser confiable, justo y reflejar los valores de su marca, afirmó.
Para otras organizaciones, la buena gobernanza puede significar priorizar la auditabilidad, la mitigación de sesgos o la resiliencia. El hilo común, según Singh, es ir más allá de las estructuras en papel y hacia prácticas prácticas que hagan que la IA sea segura, confiable y adecuada para su propósito.
Cheryl Estradacheril.estrada@fortune.com
Esta historia se publicó originalmente en Fortune.com.
