La economía estadounidense resistió, pero la mezcla de crecimiento en desarrollo no puede ignorarse.
Después de la calma posterior a la pandemia, la productividad laboral se retiró, aumentó en un 1,6% en 2023 y 2.3% en 2024, lo que empuja la producción, incluso cuando el reloj se enfría.
Bajo la superficie, la productividad total de los factores aumentó en un 1,3% el año pasado en empresas privadas no agrícolas, enfatizando la influencia de la tecnología y los procesos de actualización.
Una parte importante de este aumento se asocia con la adopción de IA en una etapa temprana, y las empresas doble automatización y procesos de trabajo digital. Por otro lado, los economistas advierten que los beneficios son desiguales y no amplios.
Sin embargo, los siguientes números indican una volatilidad significativa. El PIB concluyó un contrato para una tasa anual -0.5% en el primer trimestre de 2025, y luego se convirtió en +3.3% en el segundo trimestre, mientras que la importación se dio la vuelta de arrastrarse a un aumento.
Cuando observamos el futuro, la OCDE vincula que los EE. UU. Aumentan en 1.8% en 2025, cómodamente por debajo del 2.8%, registrado en 2024, en la parte posterior de las tarifas y reuniones, a pesar de que el CAPEX atado a la IA proporciona cierto desplazamiento.
En este contexto, los analistas de Goldman Sachs acaban de eliminar una nota de Wall Street, que se ha encontrado con un papel de IA de larga data en un cambio en el crecimiento básico hasta el final de la década.
La llamada viene con consecuencias reales a largo plazo para la política, las ganancias y el posicionamiento.
Goldman Sachs dice que la IA puede criar significativamente el PIB de nosotros.
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Goldman Sachs proporciona un pronóstico audaz para el PIB hasta 2030
Goldman Sachs simplemente repensó la IA como un poder macrrist.
Los analistas de Goldman actualmente esperan que el posible crecimiento del PIB en los Estados Unidos aumente a al menos 2.1% hasta el final de la década, a fondo de un aumento más fuerte en el rendimiento de ALD.
“La inteligencia artificial contribuirá a un aumento de rendimiento de hasta 1.7% hasta finales de 2029, y luego en un 1,9% a principios de la década de 2030”, escribieron. Este cambio confirma el crecimiento del PIB en el rango de 2.1% a 2.3% que la línea base de exageración.
El crecimiento potencial del PIB de los Estados Unidos se ha acelerado del ritmo puntureño
Fuente y colon; Goldman Sachs Global Investment Research & Commma; Departamento de Trabajo
La historia reciente refuerza esto.
El analista Goldman Manuel Abkasis dijo:
Desde 2019, la productividad laboral en la economía ha aumentado en aproximadamente 1.6% por año, lo que excede significativamente el indicador promedio de la pandemia en un 1,2%. Al mismo tiempo, el aumento de la inmigración en 2022-2024 aumentó el crecimiento laboral anual en un promedio de aproximadamente 0.8% desde 2019 (versus 0.6% a pandemia).
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A principios de este año, Goldman predijo que AI puede aumentar el PIB global en un 7%, aproximadamente 7 billones de dólares en la próxima década, mientras que los atractivos $ 160 mil millones ya se agregaron al PIB verdadero a través de IA e inversión.
Remoto: el crecimiento de la productividad fue de 1.7% hasta 2029, y luego 1.9% a principios de 2030.
Sin embargo, no todos comparten la opinión de Goldman, que AI aumentará significativamente el PIB.
Por ejemplo, la inversión del magnate Warren Buffetus comparó la IA con “ginebra … algo similar” con las armas nucleares, que es poderosa e impredecible. Esta no es una base sólida para el aumento estable y productivo en el PIB.
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El fundador de Palantir, Peter Til, igualmente tonto, llamando al “comunista” por su tendencia a centralizar el poder, la estructura, que generalmente indica la lenta aceptación y los estúpidos efectos secundarios económicos.
Mientras tanto, Ray Dalio, marcado por Bubble Dynamics en acciones exhibidas, advirtiendo a los inversores de extrapolación demasiado rápido.
Los datos fortalecen estas dudas.
Pew Research descubre que el 63% de los trabajadores estadounidenses prácticamente no usan IA en el trabajo, mientras que el 16% lo usa para “algunos” trabajo, que apenas son números que indican un cambio en la forma.
Del mismo modo, la OECR dice que el aumento de la IA no proporcionó un rendimiento más saludable de la unidad, y el aumento se ha concentrado en ciertos bolsillos.
Además, el Banco de la Reserva Federal de San Francisco enfatiza que los manuales de rendimiento liderados por ALE dependen de la velocidad de difusión y pueden ser inicialmente insignificantes.
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