¿Las herramientas avanzadas de inteligencia artificial generativa (IA) perturbarán a las empresas de software establecidas? Si bien estas nuevas características son interesantes, la historia muestra que los comentaristas pesimistas están equivocados. Las nuevas tecnologías rara vez destruyen industrias enteras. En cambio, los cambian para mejor.
El debate sobre la capitalización de mercado aparece en buenos titulares, pero pasa por alto el panorama general. El mayor riesgo en la era de la inteligencia artificial no es la tecnología en sí. Son los líderes quienes siguen a la multitud y confunden el consenso con la verdad.
He pasado décadas en el mundo de la tecnología observando a personas inteligentes cometer este error.
Los expertos han predicho repetidamente que ferias como CES desaparecerán y darán paso a plataformas comerciales en línea. Sobre el papel tenía sentido. ¿Por qué viajar cuando puedes hacer clic? Entonces llegó el Covid. Después de meses de aislamiento, los líderes empresariales se apresuraron a regresar a los eventos en persona. Querían lo que las herramientas digitales no podían ofrecer: relaciones reales, encuentros casuales, nuevas asociaciones para impulsar la innovación, la inspiración y la capacidad de ver y tocar la innovación en tiempo real. La opinión del consenso ha olvidado algo básico sobre las personas.
También vi lo contrario. Industrias enteras avanzaron en la misma dirección. Muchos creían que la televisión 3D, el metaverso y los CD grabables eran una apuesta segura. Las empresas invirtieron miles de millones para respaldar una “sabiduría” compartida que fuera segura y generalizada. Esto también estuvo mal.
He cometido mis propios errores. Era demasiado optimista acerca de la interfaz “Bob” de Microsoft, la impresión 3D y algunos programas de educación infantil. Al mismo tiempo, apoyé ideas que muchos habían rechazado, incluido el alquiler de películas y la distribución de vídeos en línea, los estándares de comercio por Internet, la televisión de alta definición y los audífonos de venta libre. No es que algunos líderes siempre tengan razón; nadie la tiene. La diferencia es que los líderes exitosos están dispuestos a cuestionar a la multitud y trazar su propio camino.
Este instinto es más importante que nunca dadas las capacidades transformadoras de la IA.
Hoy nos ahogamos en pronósticos porque los cambios se están produciendo muy rápidamente. La IA borrará puestos de trabajo. La IA creará puestos de trabajo. La IA proporcionará enormes ganancias de productividad. La IA cambiará todo de la noche a la mañana. Algunas afirmaciones resultarán ciertas. Muchos no harán esto.
Mucho depende no sólo de las capacidades de las tecnologías mismas, sino también de las decisiones tomadas por los líderes tanto empresariales como gubernamentales. Me alienta el compromiso de la administración Trump con la inteligencia artificial, al emitir una orden ejecutiva y un marco nacional posterior a fines del año pasado.
Como presidente y director ejecutivo de la Consumer Technology Association, creo que esta hoja de ruta reconoce que la competencia global se está intensificando y que Estados Unidos corre el riesgo de quedarse atrás si los innovadores tienen que sortear 50 regulaciones gubernamentales diferentes, nuestra fuerza laboral no está preparada o no somos capaces de satisfacer las necesidades energéticas de nuestro futuro de IA. Si el Congreso toma medidas para convertir esta guía en ley, liberará a los innovadores en IA de la avalancha de regulaciones gubernamentales contradictorias y les brindará medidas claras y consistentes para apoyar un ecosistema de IA vibrante.
La legislación importa, pero también el sentido común. El peligro no está en elegir el pronóstico “incorrecto”. Se supone que la historia más importante es cierta.
La realidad no es tan pura.
Los líderes eficaces no ceden sus juicios al pensamiento de grupo. Comparan lo que oyen con lo que ven. Examinan los incentivos, el comportamiento real y los resultados. Empiezan a moverse antes de sentirse cómodos.
A menudo las señales de advertencia son obvias, pero se ignoran porque van en contra de la sabiduría predominante.
A finales de los años 1990, los principales reguladores me preguntaron sobre la transición a la televisión digital. Temían que el cambio perjudicaría a los espectadores de televisión. Sostuve que deberían centrarse en un problema mucho mayor que se está ignorando: los bancos que imponen hipotecas a personas que no pueden pagarlas. No encajaba con la narrativa esperanzadora del crecimiento económico sin fin, y esa historia terminó con miles de millones de dólares en ayuda federal.
Estas historias no tratan de pronósticos perfectos. Están diseñados para identificar puntos donde la visión estándar se desvía de los hechos sobre el terreno. La IA es uno de esos momentos.
Ahora cada empresa se enfrenta a una elección. ¿Cómo deberían utilizar la IA? ¿Cómo gestionan el riesgo? ¿Cómo capacitan y ubican a los trabajadores? ¿Cómo se mantienen competitivos? La forma más sencilla es copiar lo que hacen los demás. Compre lo que ellos compren, diga lo que digan y espere que funcione. Así no es como se lidera.
Los ganadores en la era de la inteligencia artificial no serán las empresas que adopten todas las herramientas o las rechacen todas. Serán ellos quienes piensen con claridad cómo encaja la IA en su propia misión y tendrán el coraje de actuar antes de que la respuesta sea obvia.
Existe una idea bien conocida de que los grupos grandes pueden ser buenos para adivinar cosas simples, como el peso de un buey. Pero dirigir una empresa, dar forma a un mercado o navegar una ola de nueva tecnología no es una competencia en una feria local o un mercado de predicciones. Este es un juicio en condiciones de incertidumbre.
En momentos como estos, seguir a la multitud suele ser el mayor riesgo. Para ganar en grande, debes diferenciarte de la multitud.
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