François Agenstat, fundador y director ejecutivo de Golden Analytics.
François Agenstat ha estado en análisis de negocios el tiempo suficiente para haber visto pasar dos generaciones, desde sus primeros días en Cognos hasta la revolución del autoservicio en Tableau, y finalmente se convirtió en director de productos en una empresa de visualización de datos con sede en Seattle.
Ahora está lanzando Golden Analytics, una startup de Seattle construida sobre la premisa de que un tercer turno está en marcha y los titulares no logran mantenerse al día.
La compañía surgió del sigilo el martes con 7 millones de dólares en financiación inicial liderada por NEA y Madrona, con la participación de los Breakers. La compañía está construyendo una plataforma de visualización de datos e inteligencia empresarial basada en la web que, según Ajenstat, combina la profundidad analítica de Tableau, la inteligencia de diseño de Canva y el flujo de trabajo impulsado por IA de Cursor.
“Los líderes actuales en este espacio son Tableau, Power BI, Looker, y están haciendo un gran trabajo. Son productos fantásticos, pero están impulsados por IA, no por IA en el núcleo”, dijo en una entrevista Ienstat, fundador y director ejecutivo de la compañía. “Y simplemente no se siente bien”.
Características clave: durante nuestra demostración de Golden Analytics, Ajenstat cargó un conjunto de datos sin procesar de comercio electrónico y obtuvo un panel listo para usar con dos clics. La plataforma interpretó automáticamente los datos, proporcionó información valiosa, sugirió preguntas y creó visualizaciones.
Cuando quiso profundizar más, le pidió a la IA que agregara un campo de región al gráfico de ventas, y ésta cumplió instantáneamente. También presentó a un agente narrador que realiza análisis narrativos escritos, identificando patrones como brechas de rentabilidad regionales.
Panel creado por Golden Analytics basado en un conjunto de datos sin procesar de comercio electrónico. (Imagen de Golden Analytics, haga clic para ampliar).
Un elemento central de la plataforma es lo que Ienstat llama un “control deslizante de autonomía”: los usuarios pueden dejar que la IA haga todo, hacerlo todo ellos mismos o ubicarse en algún punto intermedio.
Este es un contraste deliberado con las herramientas de análisis de IA estilo chatbot que han surgido desde ChatGPT, que tienden a posicionarse como un reemplazo de los analistas humanos. Ajenstat no cree en tal formulación. “Se trata de empoderar a las personas, sea lo que sea que quieran hacer”, afirmó.
Detalles técnicos: el sistema realiza alrededor de 120 llamadas diferentes a modelos de lenguaje grande (LLM) a través de una capa de orquestación que enruta las tareas al modelo que mejor se adapta, como Gemini para diseño visual, Anthropic Claude para análisis de datos y otros.
Ajenstat lo llama una plataforma de “especialistas en inteligencia artificial” en lugar de un agente único.
El propio Golden fue creado íntegramente utilizando herramientas de codificación de IA por un pequeño equipo de ingenieros. Ajenstat, líder de producto por formación, dijo que también contribuye al desarrollo utilizando Cursor y Claude Code. “Brinda la oportunidad de ver qué tan rápido se puede construir en esta era”.
Accesibilidad: la empresa planea seguir un modelo de crecimiento basado en productos, que permita a las personas adoptar la plataforma antes de que se extienda a sus organizaciones, similar al camino tomado por herramientas como Cursor y Slack. Alrededor de una docena de los primeros usuarios ya han proporcionado comentarios, y Ajenstat dijo que aún faltan varias semanas para que el producto esté completamente disponible. Los precios no se revelan.
Antecedentes: Ajenstat, el único fundador de la startup, se convirtió en director ejecutivo por primera vez después de una carrera de tres décadas en análisis de datos. Comenzó su carrera en Cognos, una de las primeras empresas de inteligencia empresarial, y luego pasó diez años en Microsoft desarrollando productos SQL Server y Office.
Trabajó en Tableau durante 13 años y ascendió de Director sénior de gestión de productos a Director de productos. Ocupó este puesto durante más de siete años, ayudando a liderar la empresa durante su oferta pública inicial y la adquisición de Salesforce por 15.700 millones de dólares en 2019.
Golden emplea a cinco empleados a tiempo completo y a un director técnico parcial. El equipo incluye ingenieros de Tableau, Snowflake, Apple, Microsoft y otras empresas que se sintieron atraídos por la oportunidad de reimaginar una categoría que sentían que se había estancado, explicó Ienstat.
Inversores: el papel de la NEA en la financiación es importante. La empresa fue una de las primeras en respaldar a Tableau. Después de dejar la empresa, Ajenstat pasó casi dos años como consultor de riesgo para NEA y también se desempeñó como director de marketing en Amplitude, una empresa de análisis de productos con sede en San Francisco.
El lado inversor de Madrona también tiene profundos vínculos con Tableau. Mark Nelson, socio de Madrona, se desempeñó como presidente y director ejecutivo de Tableau de 2021 a 2022, y el director general Tim Porter conoce Ajenstat desde sus días en Microsoft SQL Server.
En una publicación en LinkedIn, Porter señaló que las principales plataformas de BI ahora están controladas por Salesforce, Microsoft y Google y están evolucionando de acuerdo con las prioridades de sus empresas matrices.
“Así es como funcionan las grandes organizaciones”, escribió Porter. “Pero esto significa que el analista –la persona que realmente hace el trabajo– ha sido una idea de último momento durante algún tiempo”.
Esta es la segunda startup de análisis con profundas raíces en Tableau que surge esta semana.
El lunes, informamos sobre Ridge AI, dirigido por la ex líder de producto de Tableau, Ellie Fields, y el profesor de la Universidad de Washington, Jeffrey Heer, quien también cuenta con el respaldo de Porter y Nelson de Madrona. Ridge se especializa en análisis integrados para empresas SaaS, un mercado distinto de los esfuerzos más amplios de inteligencia empresarial de Golden.
