“Construir o comprar” ha sido durante mucho tiempo una pregunta para las empresas que buscan integrar modelos de IA: hace muchos años, en la era del aprendizaje automático temprano, y todavía hoy, con el auge de la IA generativa. Si bien las opciones de ofertas prefabricadas son más sólidas que nunca, Pinterest es una empresa que está firmemente comprometida con las primeras.
Pinterest le dice a Fortune que la compañía utiliza modelos de IA de código abierto para lograr un rendimiento similar al de los principales modelos avanzados de IA por menos del 10% del costo, especialmente para tareas visuales y multimodales, así como modelos que ha construido internamente para propósitos específicos. La compañía confirmó esta decisión a finales de 2025 y la considera el aspecto más importante de su estrategia de transformación de la IA, citando una mejor personalización para los usuarios, la capacidad de escalar más rápido y, sobre todo, importantes ahorros de costes.
“Somos una empresa pequeña, por lo que los costos importan”, dijo a Fortune Vicki Gkiza, vicepresidenta de gestión de productos de Pinterest. “Intentamos ser sensibles tanto al usuario como a la economía”.
El punto de inflexión de la inteligencia artificial de Pinterest
El giro comenzó cuando noté un cambio. Gkiza dijo que la compañía evalúa constantemente diferentes modelos y hace varios meses consideró que el desarrollo de la inteligencia artificial de código abierto había reducido significativamente la brecha de rendimiento en comparación con los principales modelos propietarios.
“Nuestra estrategia ha cambiado de centrarse en modelos centrales a centrarse en modelos compactos, propietarios y de código abierto para nuestros propios casos de uso”, dijo Gkiza. “Hace unos meses, no se podía obtener este tipo de rendimiento con el código abierto. Así que estamos viendo evolucionar la tecnología y estamos viendo cosas que pensábamos que eran imposibles hace apenas unos meses”.
Dijo que todavía no han abandonado por completo el uso de modelos avanzados, incluido el uso de OpenAI para algunas funciones y casos de uso internos como la codificación. Pero con el código abierto, “estamos prestando más atención y viendo más eficiencia”, afirmó. En una publicación de blog que detalla la estrategia, la compañía la llamó “revertir los valores predeterminados de tecnología de Pinterest”.
En la práctica, el proceso actual consiste en definir lo que una empresa quiere construir y luego identificar los mejores modelos de código abierto para respaldarlo. Por ejemplo, Pinterest se ha decidido por el modelo Qwen de código abierto para analizar más profundamente el contenido visual de los pines y generar resultados de texto contextual. Básicamente, para las imágenes que no contienen suficientes metadatos, Qwen permite que la plataforma comprenda el contenido más a fondo y proporcione los descriptores correctos para garantizar una experiencia de usuario.
El lanzamiento en octubre de Pinterest Assistant, una función de chat multimodal que ofrece recomendaciones de compras personalizadas a través de imágenes, voz y texto, ilustra cómo se están uniendo los modelos personalizados y de código abierto de la compañía. El núcleo multimodal LLM en sí, que controla el ciclo del agente y es responsable de comprender las solicitudes, programarlas e invocar herramientas de manera eficiente, es de código abierto. Al mismo tiempo, la función también aprovecha varias de las tecnologías patentadas de Pinterest que se basan en modelos centrales visuales y de usuario, en particular un conjunto central de motores de búsqueda multimodales, servicios de recomendación y modelos generativos especializados.
Conductores y beneficios
Al discutir las razones de este cambio estratégico para Pinterest, Gkiza enfatizó que todo se reduce al costo. Depender completamente de modelos disponibles en el mercado es muy costoso, dice, mientras que la compañía afirma ahorrar un 90 por ciento de costos al ajustar los modelos de código abierto.
“No queríamos ralentizar ni reducir la experiencia que brindamos a nuestros usuarios, pero necesitábamos encontrar una solución para poder lograrlo”, dijo.
En enero, Pinterest anunció que despediría al 15% de su fuerza laboral (unas 700 personas) y reduciría el espacio de oficinas este año para orientar el gasto hacia la inteligencia artificial. Las empresas que atribuyen los despidos a la IA han recibido cierta oposición, y los críticos dicen que están utilizando la IA como una excusa conveniente para recortar empleos y costos.
Un portavoz de Pinterest dijo a Fortune que la compañía “ha realizado cambios organizacionales para promover nuestra estrategia de IA, que incluye la contratación de talentos expertos en IA. A medida que avanza la tecnología, algunos roles están cambiando y queremos asegurarnos de abordar esos cambios con compasión y responsabilidad”.
La capacidad de ajustar los modelos de código abierto para satisfacer las necesidades específicas de una empresa también permite que Pinterest avance más rápido, lo que genera ahorros más allá de los beneficios iniciales de no pagar por modelos avanzados, dijo Gkiza.
“Se obtiene lo mejor de ambos mundos y se puede escalar mucho más rápido y mucho mejor económicamente”, afirmó.
En términos de beneficios, también citó la transparencia de los modelos de código abierto y la personalización mejorada que brindan los modelos propietarios que han sido entrenados durante muchos años bajo la guía de los usuarios. Para otras empresas que estén considerando este enfoque, enfatiza la importancia de centrarse en entrenar modelos compactos para propósitos específicos utilizando los recursos propios de la empresa.
“Utilice los productos y datos de la empresa para entrenar estos modelos”, dijo. “Porque así es como se ha demostrado (obtener) el mejor rendimiento en una variedad de casos de uso”.
factor del ecosistema
Por supuesto, el código abierto no es el billete de oro para ahorrar dinero. Tiene su propio conjunto de matices operativos y, como muchos dirían, la responsabilidad de contribuir al ecosistema.
Así como los restos de la IA están inundando las redes sociales, lo mismo ocurre en las plataformas de código abierto. Tldraw, un proyecto de kit de desarrollo de software que no es de código abierto pero almacena su código base en GitHub y acepta contribuciones de código, cerró recientemente las contribuciones externas “por el bien del proyecto” después de sentirse abrumado con contribuciones innecesarias a fines del año pasado, informa LeadDev. En febrero, GitHub anunció nuevas herramientas para ayudar a los mantenedores de código abierto a combatir el creciente ataque de “material de baja calidad” en la plataforma, impulsado por la eficiencia de la codificación impulsada por IA.
Esto presenta un desafío para las empresas que necesitan verificar cuidadosamente el código fuente abierto en busca de vulnerabilidades y errores que podrían ser perjudiciales para la producción. Este no es un problema nuevo en el mundo del código abierto, pero (quizás irónicamente) se ve exacerbado por la inteligencia artificial.
Y es importante recordar que la existencia y la calidad de un proyecto de software de código abierto nunca están garantizadas: estas bases de código suelen ser mantenidas por personas apasionadas o pequeños equipos, que a menudo trabajan sin ningún apoyo financiero. Un artículo publicado en enero por un grupo de investigadores europeos titulado “Coding Vibe is Killing Open Source” describe cómo la codificación impulsada por IA puede reducir el costo de crear código existente, pero debilita la participación del usuario de la cual muchos mantenedores obtienen ganancias y “plantea preguntas de equilibrio general sobre la sostenibilidad del software de código abierto”.
“El soporte (del software de código abierto) en su escala actual con codificación generalizada requiere cambios importantes en la forma en que se paga a los mantenedores”, dice el documento.
El código abierto es una vía de doble sentido, y las empresas tecnológicas con buenos recursos, en particular, a veces son criticadas por tomar más de lo que dan al ecosistema. En cuanto a cómo Pinterest está ayudando a la comunidad de código abierto, Gkiza dijo que la compañía está publicando artículos, participando en conferencias y discutiendo si debería convertirse en un participante más activo compartiendo algunos de sus modelos en la comunidad de código abierto.
“Aún no lo hemos decidido”, dijo. “Pero es algo que nos gustaría recuperar y seguiremos evaluando”.
