Nvidia (NVDA) informó sus ganancias del cuarto trimestre el 25 de febrero después de la campana. A pesar del fuerte aumento de las ganancias, las acciones cotizan un 5,6% a la baja en el momento de redactar este informe el jueves 26 de febrero, según Yahoo Finance.
Las caídas de acciones posteriores al informe, sin importar cuán fuerte sea el informe, parecen haberse convertido en la norma para Nvidia. Entonces, ¿cómo pueden caer las acciones después de reportar unos ingresos trimestrales récord de 68.100 millones de dólares, un aumento del 20% secuencialmente y del 73% año tras año?
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, explicó este fenómeno en una reunión general tras sus resultados del tercer trimestre. “Si tenemos un mal trimestre, eso indica que hay una burbuja de IA. Si tenemos un gran trimestre, estamos alimentando la burbuja de la IA”, afirmó, según informó Business Insider.
Es importante señalar que Huang no cree que la IA sea una burbuja.
Nvidia también proporcionó una orientación muy sólida para el primer trimestre de 2027: ingresos de 78.000 millones de dólares, más o menos un 2%. El margen bruto GAAP será del 74,9%, más o menos 50 puntos básicos. Los gastos operativos GAAP serán de aproximadamente $7,7 mil millones. Fuente: NVIDIA
La compañía dijo que no espera ningún ingreso por computación de centros de datos de China en sus pronósticos.
“Si bien el gobierno de EE. UU. ha aprobado una pequeña cantidad de productos H200 para clientes chinos, todavía tenemos que generar ingresos y no sabemos si se permitirá alguna importación a China”, dijo la directora financiera Colette Kress durante la conferencia telefónica sobre resultados.
Anunciar la falta de ventas de centros de datos en China y las palabras del director financiero puede parecer un posible motivo de decepción, pero sólo si se tienen expectativas muy poco realistas.
Escribí un análisis en profundidad de por qué será extremadamente difícil para Nvidia volver a generar ingresos a partir de los centros de datos chinos en mi artículo “Lo que realmente significa la decisión de la Casa Blanca para Nvidia”.
Por lo tanto, concluimos que las preocupaciones sobre la burbuja de la IA están perjudicando a las acciones. Expliqué cómo funciona la burbuja de la IA a través de OpenAI en mi artículo AMZN, MSFT, NVDA, SFTBY incendian 100 mil millones de dólares.
Bank of America elevó su estimación de ganancias por acción no GAAP para 2027 para Nvidia a 8,11 dólares.
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Bank of America eleva el precio objetivo de las acciones de Nvidia
Tras la publicación del informe, el analista de Bank of America Vivek Arya y su equipo actualizaron su opinión sobre las acciones de Nvidia.
En su guía para el primer trimestre, el equipo dijo que Nvidia “cumplió con creces, con un crecimiento de ingresos acelerándose al 77% interanual”.
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Los analistas aumentaron sus estimaciones de ganancias por acción no GAAP para el año fiscal 2027/2028/2029 en un 5%/10%/13% a $8,11/$10,72/$13,18, respectivamente, y señalaron que ahora incluyen gastos de compensación basados en acciones e incluyen una tasa impositiva más alta.
El equipo notó los riesgos: la rotación continua del mercado de semiconductores de IA va en contra de Nvidia. Se espera un crecimiento anual más lento en los gastos de capital en la nube en 2027.
En una nota de investigación que compartí, Arya reiteró una calificación de compra para las acciones de Nvidia y elevó su precio objetivo a $300 desde $275, basándose en su estimación de 28 veces la relación precio-beneficio antes de efectivo para el año calendario 2027, que está dentro del rango histórico de precio-beneficio de Nvidia para el próximo año de 25 a 56.
Los analistas notaron factores de riesgo negativos para Nvidia: Debilidad en el mercado de juegos orientados al consumidor. Competencia con grandes empresas estatales. Efecto mayor de lo esperado de las restricciones al suministro de equipos informáticos a China. Ventas desiguales e impredecibles en nuevas plantas, centros de datos y mercados automotrices. Potencial de retorno de capital más lento. Mayor control gubernamental sobre la posición dominante de Nvidia en el mercado de chips de inteligencia artificial. La investigación de NVIDIA muestra que la IA está generando retorno de la inversión en el sector sanitario.
Nvidia ha publicado su segundo informe general anual, “El estado de la inteligencia artificial en la atención sanitaria y las ciencias biológicas”.
El informe muestra cómo la industria está cada vez más cerca de lograr el retorno de la inversión (ROI) en aplicaciones clave como imágenes médicas y desarrollo de fármacos. También demuestra que la industria está utilizando software de código abierto y modelos de inteligencia artificial para resolver casos de uso específicos.
Los aspectos más destacados del informe de atención médica de Nvidia incluyen: El 70 % de los encuestados dijo que sus organizaciones están utilizando activamente la IA, frente al 63 % en 2024. El 82 % dijo que el software y los modelos de código abierto son moderada o extremadamente importantes para la estrategia de IA de sus organizaciones. El 85% de los ejecutivos dijo que la IA ayuda a aumentar los ingresos y el 80% dijo que ayuda a reducir los costos.
“La ampliación de la IA generativa en la atención sanitaria comienza centrándose en los problemas clínicos y operativos del mundo real, en lugar de en la tecnología en sí”, dijo Annabelle Paynter, jefa de estrategia de IA clínica en Visiba UK.
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“Las organizaciones que ven el impacto son aquellas que integran la IA en los flujos de trabajo existentes en lugar de colocarla encima como una herramienta separada”.
El sesenta y uno por ciento de los encuestados de la industria de la tecnología médica dijeron que usan IA para imágenes médicas, como los radiólogos que la usan para trabajar más rápido y más eficientemente, y el 57% de las compañías farmacéuticas y de biotecnología dijeron que el descubrimiento de fármacos está siendo impulsado por la IA.
Como resultado del impacto positivo de la IA, el 85% de los encuestados dijo que sus presupuestos para IA aumentarán este año, mientras que otro 12% dijo que sus presupuestos seguirán siendo los mismos. El 82% de los encuestados dijo que el código abierto es moderada o extremadamente importante para su estrategia de IA.
“Los modelos abiertos darán forma al panorama intelectual”, dijo John Nosta, presidente de NostaLab, un grupo de expertos en atención médica.
“Son esenciales para la investigación y el mantenimiento de la integridad del campo. Pero en un entorno clínico, donde la seguridad, la responsabilidad y la rendición de cuentas no son negociables, los sistemas propietarios seguirán siendo necesarios para la validación, la integración y la confianza. La conclusión clave aquí es que el descubrimiento será abierto y el despliegue requerirá gobernanza”.
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