El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, dejó OpenAI en parte porque creía que la empresa no se estaba centrando lo suficiente en la seguridad, pero ahora su propia empresa está luchando por equilibrar su misión fundacional con la presión comercial.
En una entrevista con el presentador de podcast Dwarkesh Patel, Dario Amodei enfatizó que Anthropic enfrenta la misma presión que sus competidores para continuar innovando y, en última instancia, volverse rentable.
“Estamos bajo una presión comercial increíble y nos lo estamos poniendo más difícil porque contamos con todas estas medidas de seguridad, lo cual creo que hacemos más que otras empresas”, dijo en el podcast de Dwarkesh.
Amodei fue anteriormente vicepresidente de investigación de seguridad en OpenAI antes de abandonar el barco y fundar Anthropic con otros ex empleados como su hermana y cofundadora Daniela Amodei, quien sentía que OpenAI no se estaba centrando lo suficiente en la seguridad. En Anthropic, Amodei lideró el esfuerzo para construir el gran modelo de lenguaje Claude teniendo en cuenta la seguridad. La compañía logró esto en parte a través de su enfoque constitucional de IA, que, en lugar de imponer reglas, le da a Claude valores para que pueda aprender a ser una “buena IA”. Anthropic también dijo que no liberará inteligencia artificial que pueda causar daños catastróficos, como se describe en su Política de Escalamiento Responsable.
Anthropic ha recorrido un largo camino en los cinco años transcurridos desde su fundación: la semana pasada anunció una recaudación de fondos de 30 mil millones de dólares con una valoración posterior a la inversión de 380 mil millones de dólares, consolidando su estatus como una de las empresas privadas más valiosas del mundo.
Sin embargo, al mismo tiempo, la compañía está tratando de encontrar un equilibrio entre mantener su misión y simplemente sobrevivir, dijo Amodei.
“La presión para sobrevivir económicamente manteniendo nuestros valores es simplemente increíble. Estamos tratando de mantener esa curva de ingresos multiplicada por 10”, afirmó.
Amodei había reconocido previamente la presión que enfrentaba la empresa para competir en una industria que había establecido un nuevo estándar para la innovación rápida. Dado que cualquiera de las cuatro grandes empresas de IA, incluidas Anthropic, OpenAI, Google y xAI, lanzan un nuevo modelo aparentemente cada dos meses, Amodei dijo que si Anthropic se mantiene al margen, “simplemente fracasaremos y dejaremos de existir como empresa”.
Al mismo tiempo, los inversores que están invirtiendo miles de millones de dólares en inteligencia artificial están desesperados por ver un retorno de su inversión, dijo a Fortune Brian Jackson, director de investigación de la firma de investigación y asesoría tecnológica Info-Tech Research Group.
OpenAI ya comenzó a anunciar en ChatGPT para usuarios y suscriptores gratuitos de su plan de nivel más bajo, una medida que Anthropic anunció públicamente, incluso en un anuncio del Super Bowl a principios de este mes.
Sin embargo, aunque Amodei ha dicho anteriormente que espera que la compañía genere 70 mil millones de dólares en ingresos para 2028, los partidarios de Anthropic aún pueden estar justificadamente preocupados, dijo Jackson.
Mientras que las empresas tecnológicas anteriores como Google o Meta (anteriormente Facebook) tardaron solo unos años en volverse rentables, las empresas de inteligencia artificial como Anthropic y OpenAI existen desde hace varios años y predicen que todavía pasará algún tiempo antes de que comiencen a obtener ganancias. Cuanto más tarden en obtener ganancias, más riesgoso será para los inversores que los respaldaron.
Por supuesto, en el anuncio de su última recaudación de fondos, Anthropic dijo que sus ingresos operativos han crecido 10 veces anualmente en cada uno de los últimos tres años desde que generó su primer dólar en ingresos. Según el informe, sus ingresos actuales son de 14 mil millones de dólares.
Sin embargo, Jackson dijo que una de las razones por las que estas empresas de inteligencia artificial pueden tardar en obtener ganancias es el costo total de la informática, incluidos los costos de capital para los centros de datos y GPU o las facturas en curso de la nube. Estos costes suponen una carga para las finanzas de las empresas.
Si bien la búsqueda puede costarle a Google casi nada, además de generar ingresos por publicidad, el precio por invitación para un LLM es más alto, dijo Jackson.
“A medida que la IA crezca y su uso aumente, no necesariamente podrán lograr esa rentabilidad tan fácil y rápidamente porque el costo por solicitud es muy alto”, dijo.
