La IA está haciendo que los trabajadores sean más productivos, pero también puede estar agotándolos, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley.
La revolución y la promesa de la IA de aumentar vertiginosamente la productividad ya están afectando a las empresas estadounidenses, incluso a una empresa de tecnología estadounidense anónima de 200 personas que está siendo estudiada por investigadores de Berkeley, según un artículo sobre la investigación en curso publicado en Harvard Business Review.
Durante ocho meses, a través de 40 entrevistas “en profundidad” que abarcaban ingeniería, productos, diseño, investigación y operaciones, los investigadores descubrieron que los empleados que usaban herramientas de inteligencia artificial aumentaban tanto la cantidad de trabajo que podían realizar como la variedad de tareas que podían resolver, incluso si no se los obligaba a implementar la tecnología.
Sin embargo, a medida que la productividad de los empleados ha aumentado, también ha aumentado la cantidad de trabajo que realizan, en parte porque la IA ha hecho que las tareas sean más fáciles de completar. Pronto, algunos empleados comenzaron a utilizar descansos naturales a lo largo del día para impulsar la IA y terminaron ocupando la mayor parte de su tiempo en la oficina con tareas.
Este tipo de presión oculta, junto con la falta de tiempo para recuperarse, puede conducir a una disminución de la productividad de los trabajadores, dijo a Fortune Rebecca Silverstein, trabajadora social clínica autorizada y directora de programas de Elevate Point, con sede en Brooklyn.
Cuando los trabajadores dedican cada parte de su día a tareas y sacrifican descansos, renuncian a las relaciones interpersonales que son tan importantes para la vida laboral de una persona como su trabajo real.
La gente también necesita esos descansos, ya sea durante el día o después del trabajo, para recargar energías y poder trabajar de forma eficaz, añadió.
“El simple hecho de centrarse en el pensamiento productivo es muy perjudicial para alguien a largo plazo”, dijo Silverstein.
Y como dijo un trabajador entrevistado por los investigadores de Berkeley: “Pensaste: ‘Oh, como puedes ser más productivo con la IA, ahorrarás algo de tiempo y podrás trabajar menos’. Pero en realidad no se trabaja menos. Simplemente trabajas la misma cantidad o más”.
Los investigadores advirtieron que si bien la idea de asumir voluntariamente más tareas puede parecer ideal, trabajar sin parar podría generar problemas en el futuro, incluida una línea borrosa entre trabajo y juego, así como agotamiento y fatiga cognitiva.
Peor aún, los investigadores han descubierto que el deseo de los empleados de mejorar su productividad puede conducir potencialmente a un trabajo de menor calidad.
En inteligencia artificial, los trabajadores describieron tener un “compañero” que los ayudó a realizar una gama más amplia de tareas, pero esto condujo a más multitarea y cambio de tareas, lo que, como se ha demostrado en estudios anteriores, reduce la productividad.
Los investigadores descubrieron que cuando los trabajadores descubrían que cada uno de ellos estaba haciendo más trabajo con la ayuda de la tecnología, se creaba una presión oculta que los pesaba mentalmente.
Cómo superar la sobrecarga de IA
Para combatir la tendencia a la sobrecarga de IA, investigadores de la Universidad de California en Berkeley recomendaron que las organizaciones se tomen el tiempo para tomar medidas intencionales. Sugirieron incorporar pausas en el trabajo para evaluar mejor las decisiones o revisar supuestos, y organizar el trabajo para no interrumpir el trabajo de los empleados. Según los investigadores, las empresas también deberían priorizar la conexión humana y el intercambio social.
Josh Kardos, quien como director creativo y director de aprendizaje en Sponge asesora a las organizaciones sobre cómo empoderar a las personas en la era de la IA en su trabajo, dijo a Fortune que las organizaciones también deben asegurarse de que cuando fomentan el uso de la IA, ya sea explícita o implícitamente, no estén sacrificando la calidad del trabajo.
Estos cambios deben venir desde arriba, afirmó.
Los líderes empresariales deben definir claramente qué significa la fluidez en IA para los empleados en función de su función. Cuando toman decisiones sobre la estrategia de IA, deben fomentar las aportaciones de los empleados. La empresa también debería apoyar a aquellos trabajadores que ya se están beneficiando más de la IA, afirmó.
Lo más importante es que, cuando se trata de estos rápidos cambios en el lugar de trabajo, Kardos dijo que las empresas deben volver a lo básico, alentando a los empleados a adoptar nuevas tecnologías y al mismo tiempo instándolos a ayudar a reducir el miedo y la ansiedad que conlleva lo desconocido.
“Tenemos que recordar que hay un elemento humano en todo esto”, dijo.
