Exclusivo: Cursor adquiere la startup de revisión de código Graphite a medida que se intensifica la competencia en codificación de IA | Suerte

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Exclusivo: Cursor adquiere la startup de revisión de código Graphite a medida que se intensifica la competencia en codificación de IA | Suerte

Cursor está adquiriendo la startup de revisión de código Graphite en un acuerdo que combina dos herramientas populares de desarrollo de software de inteligencia artificial.

Las empresas se negaron a revelar los términos financieros del acuerdo, pero dijeron que implica el uso de efectivo y capital. Afirmaron que Graphite seguirá funcionando como un producto independiente, pero con una integración más profunda con la plataforma de edición de código Cursor. Se espera que el acuerdo se cierre en las próximas semanas.

El director ejecutivo de Cursor, Michael Truell, dijo a Fortune que la adquisición tiene como objetivo resolver lo que él considera un cuello de botella emergente en el desarrollo de software.

“La forma en que los equipos de ingeniería revisan el código se está convirtiendo en un cuello de botella cada vez mayor a medida que avanzan aún más rápido a medida que la IA se adopta más ampliamente entre los equipos de ingeniería”, dijo. “Durante los últimos dos años y medio, Cursor ha hecho que escribir código de producción sea mucho más rápido. Sin embargo, para la mayoría de los equipos de ingeniería, la revisión de código luce igual que hace 3 años. Se está convirtiendo en una parte cada vez mayor del tiempo de las personas a medida que el tiempo para escribir código se reduce. Graphite ha hecho un gran trabajo mejorando la velocidad y precisión de la revisión de código”.

Los editores de código de IA como Cursor ayudan a los programadores a escribir código haciendo sugerencias, explicando la funcionalidad de un fragmento de código específico y ayudando a los equipos a trabajar más rápido en proyectos grandes. Utilizado por empresas como Shopify, Snowflake y Figma, Graphite ayuda a los equipos a revisar los cambios y decidir cuándo el código está listo para enviarse una vez escrito.

“Nos centramos en la parte de escritura. Graphite se centró en la parte de revisión. Creemos que pueden hacer algo aún mejor juntos”, dijo Truell.

Merrill Lutsky, director ejecutivo de Graphite, dijo que las dos empresas “tienen casi la misma visión de cómo será el futuro del desarrollo de software”.

“Cursor define una nueva forma de escribir código, y nosotros definimos cómo verlo y cómo ensamblarlo. La combinación de estas técnicas crea una plataforma de extremo a extremo”, dijo a Fortune.

En el futuro previsible, ambos productos permanecerán separados y Graphite mantendrá su marca independiente. Hasta 2026, las empresas planean facilitar que el código de los desarrolladores interactúe con el proceso de revisión, incluidas revisiones de código más inteligentes y sensibles al contexto que se adapten a la forma en que los equipos realmente escriben el código, dijo Truell.

Lutsky dijo que las preocupaciones sobre la calidad del código generado por IA eran un foco importante para Graphite. “Hemos invertido mucho para garantizar la seguridad y la alta calidad del código escrito con IA”, afirmó. “Junto con Cursor, vamos a redoblar nuestros esfuerzos y ayudar a los equipos a crear productos seguros, eficaces y de alta calidad”.

Plataforma integral de codificación de IA

La adquisición se produce apenas un mes después de que Cursor, que tiene una valoración de 29.300 millones de dólares, anunciara que había alcanzado los 1.000 millones de dólares en ingresos anuales. La empresa ha experimentado un rápido crecimiento desde que fue fundada por un equipo de cuatro graduados del MIT en 2022. La herramienta de codificación de inteligencia artificial de la empresa, que se lanzó por primera vez en 2023, se ha utilizado ampliamente en empresas como Salesforce, donde Truell dice que la productividad de la ingeniería ha aumentado en un 30 % gracias al uso de Cursor.

Graphite no es la primera adquisición de Cursor. La empresa compró el asistente de programación de inteligencia artificial Supermaven en noviembre de 2024 y, en julio, contrató talento de la startup Koala.

Graphite, que Lutsky fundó hace casi cinco años con Thomas Reimers y Greg Foster, recaudó 52 millones de dólares en una ronda Serie B en marzo de 2025. La compañía dijo a TechCrunch que los ingresos crecieron 20 veces en 2024, sin revelar cifras absolutas, y se han expandido para prestar servicios a decenas de miles de ingenieros en más de 500 empresas, incluidos clientes como Shopify, Snowflake, Figma y Perplexity.

Lutsky dijo que el acuerdo le da a Graphite la oportunidad de crear una plataforma de desarrollo más unificada. “Durante mucho tiempo hemos soñado con conectar las superficies en las que creamos, colaboramos y revisamos cambios de código”, dijo, y agregó que el acuerdo acelera significativamente este proceso.

El mercado de la codificación de IA está en auge

El mercado de la codificación de IA se ha disparado en los últimos dos años a medida que las empresas se apresuran a adoptar herramientas de IA con la esperanza de aumentar la productividad. El mercado de herramientas de codificación de IA en EE. UU. estaba valorado en 1.510 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance casi 9.000 millones de dólares en 2032.

Las principales empresas de tecnología, incluidas Microsoft y Google, automatizan gran parte de su codificación. Según el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, hasta el 30% del código de los repositorios de la empresa está escrito ahora mediante inteligencia artificial, y al menos el 25% del nuevo código de Google se genera mediante inteligencia artificial, según el director ejecutivo Sundar Pichai.

Las empresas apuestan a que las herramientas de codificación de inteligencia artificial pueden mejorar la productividad de los ingenieros de software, pero las primeras investigaciones han sido mixtas. Un estudio de julio realizado por la organización de investigación sin fines de lucro METR encontró que los desarrolladores experimentados que usaban herramientas de inteligencia artificial en realidad trabajaban un 19% más lento cuando usaban un asistente de codificación de inteligencia artificial, a pesar de que pensaban que estaban trabajando más rápido. En septiembre, la consultora Bain & Company también informó que los ahorros en el mundo real gracias a la codificación de IA eran “poco notables”.

Sin embargo, el acuerdo posiciona a Cursor de manera más agresiva en un mercado cada vez más competitivo donde OpenAI, Anthropic y GitHub Copilot se encuentran entre los que compiten por el dominio en el espacio. Sin embargo, la mayoría de estas herramientas se basan en los mismos modelos de IA subyacentes en lugar de desarrollarse internamente. Cursor, por ejemplo, utiliza Claude de Anthropic y permite a los usuarios seleccionar modelos de otros proveedores para generar código.

Si bien Graphite también cuenta con el respaldo de Anthropic, Lutsky restó importancia a las preocupaciones sobre la competencia directa con los principales proveedores de modelos. “Las grandes empresas de nivel básico están tratando de competir en muchos sectores verticales diferentes”, afirmó. “Cursor se centra únicamente en cómo los ingenieros crean diseños con IA, y ese enfoque es lo que realmente los distingue”.

Truell también restó importancia a la amenaza de los grandes laboratorios de inteligencia artificial. “Nuestro enfoque es utilizar una combinación de las mejores tecnologías que los socios tienen para ofrecer y tecnologías que desarrollamos nosotros mismos”, dijo. La empresa se ha centrado en elegir los mejores modelos disponibles, complementarlos con sus propios modelos e implementar lo que cree que es una experiencia de usuario superior.

En cuanto al próximo año, Truell dijo que la compañía actualmente no tiene ningún acuerdo adicional planeado y Cursor se concentra en desarrollar características del producto en lugar de buscar una oferta pública inicial (IPO).

“Nuestros objetivos para la empresa durante la próxima década son muy ambiciosos”, afirmó. “Creemos que esta es la década en la que la codificación se automatizará y la forma en que los equipos profesionales crean y entregan software cambiará a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del software”.

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