Recuerdo haber cubierto Nvidia (NVDA) durante los años de Covid, cuando todavía se trataba de una historia sobre tarjetas gráficas para juegos.
A modo de comparación, cerró en noviembre de 2021, según StatMuse, y costó alrededor de $ 32, ajustado a fracciones, que es aproximadamente lo que probablemente pagaría por un par de visitas a McDonald’s.
Claro, todavía era una acción tecnológica sólida, con un valor de 81 mil millones de dólares, pero no estaba ni cerca del núcleo de la inteligencia artificial.
Luego, como informa CNBC, a finales de 2022, OpenAI lanzó su ahora omnipresente chatbot de IA en ChatGPT, y todo cobró relevancia de inmediato.
Casi de la noche a la mañana, Nvidia dejó de ser una empresa de tecnología de nicho y se convirtió en una parte fundamental de la nueva era de la informática.
De 2024 a 2025, la capitalización de mercado de Nvidia superó los 3 billones de dólares y luego superó los 4 billones de dólares (50 veces más que a finales de 2021), según S&P Global.
Una apuesta de 10.000 dólares en Nvidia hace unos tres años podría valer hoy la increíble cifra de 123.000 dólares (una asombrosa ganancia del 1.132%).
Durante el año pasado, Nvidia ha devuelto aproximadamente el 40% a los inversores.
Desde entonces, la historia ha seguido expandiéndose, siendo Nvidia un factor decisivo en la carrera armamentista de la inteligencia artificial.
Estos antecedentes ayudan a explicar por qué el veterano analista técnico Dan Ives sigue dando vueltas sobre la mesa. Ives cree que Market todavía está subestimando cuán largo y grande será este impulso de la IA.
Ahora establece un objetivo base embriagador para Nvidia en 250 dólares para finales de 2026, lo que representa una ganancia del 33% con respecto a su precio actual de 187,67 dólares (en el momento de escribir este artículo).
Ives apuesta a que la historia de la inteligencia artificial que algunos inversores creían haber pasado por alto apenas comienza.

Las acciones de Nvidia ganaron atención después de que un analista anunciara un precio objetivo audaz para 2026.
Foto de PATRICK T. FALLON vía Getty Images
Wall Street escucha a Dan Ives hablar sobre tecnología
Dan Ives es director general y jefe de investigación tecnológica de Wedbush Securities y uno de los analistas tecnológicos más citados de Wall Street.
Lo que lo distingue de los demás es que no tiene reparos en dar grandes cifras sobre temas importantes y luego explicar sus razones en un inglés sencillo en la televisión.
Ives se ha ganado una sólida reputación apoyándose desde el principio en los ciclos tecnológicos, incluidas áreas como la computación en la nube, los vehículos eléctricos y el actual auge del mercado de valores impulsado por la inteligencia artificial.
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El problema con los chips chinos de Nvidia no es lo que piensan la mayoría de los inversores
Su inversión se centra en el crecimiento continuo, tecnologías impulsadas por catalizadores y cambios fundamentales en la plataforma.
En comparación, Ives está calificado como analista de cinco estrellas en TipRanks, con una tasa de éxito del 56% en 500 calificaciones, con un retorno promedio de alrededor del 16% por llamada.
Este historial es de gran importancia, especialmente cuando se adoptan posiciones audaces.
Por qué Dan Ives ve a Nvidia a 250 dólares para finales de 2026
En opinión de Ives, su enorme oferta de 250 dólares por Nvidia está directamente ligada a un poder de ganancias que Wall Street no ha modelado completamente.
En una entrevista con Yahoo Finance, sostiene que el mercado todavía subestima la importancia de Nvidia para cada parte de la pila de IA, que abarca todo, desde la capacitación hasta la inferencia y la implementación en el mundo real.
Su increíble confianza en las acciones se basa principalmente en la enorme escala y posicionamiento de Nvidia.
Calendario de tres años de Nvidia para revisar su posicionamiento financiero en enero. 2022: Referencia de 9.800 millones de dólares un año antes de que los ingresos por IA comiencen a materializarse, enero. 2023: 4.400 millones de dólares (-55 % interanual), un año negativo ya que el gigante de los videojuegos vio disminuir la demanda de juegos y centros de datos antes del auge de la inteligencia artificial en enero. 2024: 29.800 millones de dólares (+581 % interanual), punto de inflexión de la IA en enero. 2025: 72.900 millones de dólares (+145 % año tras año) a medida que comienza un crecimiento masivo y los márgenes aumentan a un ritmo vertiginoso y el dominio de la IA de Nvidia se refleja en las ganancias. Durante 12 meses: 99.200 millones de dólares, lo que representa beneficios operativos que parecían casi imposibles hace apenas dos años. Fuente: Buscando Alfa
Nvidia apoya a los hiperescaladores, las empresas y los gobiernos a medida que avanzan en el desarrollo de la infraestructura de IA.
Ives también cree que actualmente se están subestimando los cambios geopolíticos y la evolución de la dinámica comercial, ya que la adopción empresarial de la IA aún está lejos de estar madura.
Entonces, si las calificaciones mejoran aunque sea un poco, las matemáticas comenzarán a funcionar rápidamente.
La IA aún está en sus primeras etapas
El mayor error que siguen cometiendo los inversores, según Ives, es pensar que el comercio de IA ya está saturado.
De hecho, cree que es exactamente lo contrario: el mercado está apenas en su tercer año de ocho a diez años de crecimiento, por lo que la volatilidad no ha roto la tendencia subyacente.
Para ilustrar su punto, dice que hoy en día sólo alrededor del 3% de las empresas en los EE. UU. están haciendo un uso significativo de la IA, y la mayoría aún se encuentra en la fase de evaluación o piloto.
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En consecuencia, Ives se centra mucho menos en los ciclos publicitarios y más en los costos asociados con la empresa. Las corporaciones tienen una historia de presupuestar en lugar de simplemente experimentar.
De hecho, Goldman Sachs dice que las empresas de inteligencia artificial podrían invertir más de 500 mil millones de dólares en 2026, y afirma que las estimaciones de gasto de capital de los analistas han subestimado constantemente ese crecimiento.
El gasto de capital relacionado con la infraestructura de inteligencia artificial ha crecido mucho más rápido de lo previsto, sorprendiendo a los inversores que se rascaban la cabeza por la desaceleración del mercado hace apenas un año.
Además de eso, Ives señala un cambio geopolítico importante.
Por primera vez en décadas, cree que Estados Unidos ha recuperado una ventaja decisiva sobre China en tecnologías centrales, añadiendo nuevas capas a la historia de la inteligencia artificial.
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