Pasé la semana pasada en San Francisco trabajando como reportero. Allí asistí a la gran conferencia Dreamforce organizada por Salesforce. El fundador y director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, está en los titulares, pero probablemente no por el motivo que pretendía.
De camino a la conferencia, Benioff concedió una entrevista al New York Times en la que elogió al presidente Trump y dijo que acogería con agrado el despliegue de la Guardia Nacional en San Francisco. Al final de la semana, Benioff se disculpó por su posición, diciendo que habló por preocupación indebida por la seguridad de los asistentes a su conferencia, luego de duras críticas del famoso inversionista y asesor de Silicon Valley Ron Conway, quien renunció a la junta directiva de la fundación benéfica de Benioff en protesta, así como de Laurene Powell Jobs, la viuda de Steve Jobs y presidenta del Colectivo Emerson, quien criticó la posición de Benioff en un artículo en el Wall. Diario callejero.
Todo esto fue una distracción de lo que realmente estaba sucediendo en Dreamforce, donde Salesforce anunció una serie de nuevas herramientas que facilitarían a los clientes la creación e implementación de agentes de IA. Pocos ejecutivos de tecnología han puesto tanta fe en la promesa del “agente AI” como Benioff. ¿Cómo va esta apuesta? Bueno, si tenemos en cuenta Dreamforce, la respuesta, como tantas otras cosas que están sucediendo en el espacio de la IA en este momento, es una mezcla de cosas.
Por un lado, Salesforce dice que sus características “Agentforce” han experimentado la adopción más rápida de cualquier producto que la compañía haya lanzado. Pero, por otro lado, sin contar a los agentes en Slack, de los que hablaré en un momento, la compañía solo tiene alrededor de 12,500 clientes (o poco más del 8% de su base de clientes) que adoptaron Agentforce el año pasado, y solo 6,000 de ellos reciben pago. (Salesforce permite a los clientes experimentar con Agentforce de forma gratuita hasta un cierto umbral de uso). Esas cifras relativamente bajas, que ayudaron a explicar el reciente crecimiento de ingresos bastante moderado de Salesforce, han estado pesando sobre las acciones de Salesforce.
Pero en la conferencia, Salesforce también emitió una guía mejorada para sus ganancias futuras, diciendo que, gracias a Agentforce, el crecimiento orgánico de las ventas se acelerará a más del 10% año tras año en 2026 y continuará así. La compañía ahora proyecta ventas anuales de 60 mil millones de dólares para 2030, por encima del pronóstico de consenso de los analistas. Ese pronóstico hizo que las acciones de Salesforce subieran un 5% ese día, y las acciones continuaron subiendo la semana pasada. Entonces, ¿qué está pasando realmente aquí?
La innovación supera la implementación
En su discurso en Dreamforce, Benioff reconoció que actualmente existe una “bifurcación” entre la rápida adopción de chatbots de IA por parte de los consumidores, como ChatGPT de OpenAI, y la adopción relativamente lenta de la IA por parte de las empresas. Y durante una conferencia de prensa posterior, fue aún más lejos y dijo: “Este es el punto en el que la innovación tecnológica supera la adopción por parte de los clientes. Nuestro trabajo es conseguir que esos clientes entren en modo de adopción. La manera de hacerlo es mostrarles a los clientes que son líderes en ello, de modo que cuando mires a esos clientes, ellos lo hagan posible”. Salesforce también está haciendo lo mismo al contratar más “ingenieros de implementación avanzados” que trabajarán directamente con sus clientes para ayudarlos a crear agentes de inteligencia artificial. La compañía pareció reconocer el año pasado que las empresas necesitarían más apoyo de Salesforce que sus productos SaaS tradicionales.
Miré alrededor de la sección “Agent City” de la sala de conferencias para ver a algunos de los primeros usuarios y sus agentes de IA. Algunos de ellos, como el agente de inteligencia artificial de Williams & Sonoma, que ofrece consejos sobre recetas a los clientes (y, dicho sea de paso, también sugiere los utensilios que podrían necesitar para hacer un asado o un pastel), se sintieron un poco efectistas. Este agente de prescripción podría brindarle a la empresa más puntos de contacto con el cliente, pero no estaba claro si se traduciría directamente en más ventas. Más interesante fue el agente de inteligencia artificial de PepsiCo, que permite a la compañía brindar un mejor servicio al cliente a los muchos pequeños propietarios de tiendas y bodegas familiares que venden productos Pepsi pero que no necesariamente reciben mucha atención o asesoramiento de los representantes de ventas de Pepsi. Aún más prometedor es el uso por parte de Dell de agentes de IA de Salesforce para automatizar partes de su cadena de suministro, incluida la incorporación de nuevos proveedores, lo que ha reducido el tiempo promedio de incorporación de meses a días.
Pero los ejecutivos de Salesforce han reconocido ampliamente que hará falta tiempo para que más empresas sigan el ejemplo de Dell o PepsiCo. Adam Evans, vicepresidente ejecutivo de Salesforce y gerente general de Salesforce AI, me dijo que pasó gran parte del año pasado tratando de mostrar a los clientes cómo ir más allá de experimentar con agentes de IA. “Lo más difícil es crear agentes que sean escalables, que realicen acciones de manera consistente y que puedan usarse en un proceso empresarial para crear valor”, dijo.
Slack como interfaz para todo el software Salesforce
Para ayudar a los clientes a hacer esto, Salesforce introdujo varias funciones nuevas de Agentforce en Dreamforce. Existe un Agent Builder que permite al usuario describir simplemente lo que quiere de un agente; Luego, el sistema lo ajusta automáticamente, lo que requiere mucho menos trabajo manual que antes. Hay una nueva interfaz de voz para agentes de IA, impulsada en parte por modelos de voz OpenAI, que mejora las interacciones de los agentes. Existe una herramienta llamada Agent Script que permite a las empresas configurar procesos basados en reglas para parte de un proceso determinado y utilizar un razonamiento de modelo de lenguaje grande (LLM) menos predecible pero potencialmente poderoso para otras partes del proceso. La compañía también presentó una nueva herramienta de codificación de Vibe llamada Agentforce Vibes, que está diseñada para desarrolladores que ya tienen experiencia en la creación de aplicaciones de Salesforce, pero les permite crear esas aplicaciones, incluidos flujos de trabajo de agentes más complejos, utilizando lenguaje natural.
Slack también ha creado “agentes de conocimiento” que pueden extraer información de un canal específico de Slack y realizar acciones específicas, ayudándolos a contratar nuevos empleados o instalar software en una nueva computadora portátil directamente desde Slack. Dresser también me dijo que cree que Slack es una interfaz ideal porque puede incluir colaboración individual y grupal en el mismo canal, donde los individuos y los equipos pueden interactuar con agentes de IA, mientras que algunas empresas de IA optimizan sus productos solo para la colaboración entre humanos y IA.
Sin duda, Dresser puede tener razón acerca del chat como una nueva interfaz para el software. Este concepto también lo siguen empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Anthropic. Y algunas de estas empresas de IA están llevando esta idea aún más lejos, imaginando un futuro en el que los agentes de IA utilicen sus capacidades de codificación para crear software personalizado sobre la marcha para resolver muchos de los problemas que ahora requieren software empresarial como Salesforce. Pero aún está por verse si esta visión se hará realidad o si los productos SaaS tradicionales seguirán existiendo, sólo con interfaces de inteligencia artificial. De la experiencia de Salesforce durante el año pasado, desde que comenzó a implementar agentes de IA, se desprende claramente que la adopción empresarial probablemente quedará por detrás de las elevadas expectativas del mercado.
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SUERTE CON LA IA
Los líderes de marketing dicen que la inteligencia artificial está cambiando la forma en que las marcas interactúan con la Generación Z y los millennials: “Olvídate de todo lo que sabes; descúbrelo” – Exclusiva de Jessica Coacci: LangChain, el favorito de la IA, ahora es un unicornio con $125 millones en nuevos fondos – Sharon Goldman Sam Altman quiere ‘tratar a los adultos como adultos’, pero ¿puede OpenAI mantener ChatGPT seguro después de abrir la puerta al erotismo? — Beatrice Nolan La empatía es el factor más subestimado en la era de la transformación de la inteligencia artificial, dice el jefe de American Express, Sidney Lake
UNA MIRADA A LAS NOTICIAS SOBRE IA UNA MIRADA A LA INVESTIGACIÓN SOBRE IA
Los investigadores de Google están utilizando IA para identificar las causas genéticas del cáncer. Los investigadores del gigante tecnológico han creado DeepSomatic, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto que ayuda a los científicos a analizar los genomas del cáncer de forma más rápida y precisa. La herramienta, basada en una red neuronal convolucional, una forma más antigua de arquitectura de inteligencia artificial que es particularmente buena para analizar datos visuales, es capaz de distinguir las mutaciones genéticas con las que nace una persona de aquellas que se desarrollan en las células cancerosas. En las primeras pruebas, superó a los métodos existentes para detectar cambios genéticos asociados con el cáncer, lo que lo hace particularmente útil para estudiar cánceres difíciles de analizar, como la leucemia infantil y los tumores cerebrales. Google está utilizando código abierto tanto para el modelo de inteligencia artificial como para el conjunto de datos de entrenamiento que utilizó para crearlo. Puede leer la publicación del blog de Google sobre el estudio aquí.
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10-13 de noviembre: Cumbre Web, Lisboa
26 y 27 de noviembre: Congreso Mundial de Inteligencia Artificial, Londres.
2 al 7 de diciembre: NeurIPS, San Diego.
8 y 9 de diciembre: Lluvia de ideas sobre IA de Fortune en San Francisco. Solicite participar aquí.
NUTRICIÓN PARA EL CEREBRO
El descontento con el auge de los centros de datos impulsados por inteligencia artificial está creciendo en todo el mundo. El New York Times examinó cómo comunidades desde Chile hasta Irlanda se oponen cada vez más a la construcción de centros de datos en sus patios traseros debido a los impactos ambientales y las demandas de energía que crean estos almacenes llenos de chips de computadora. Definitivamente vale la pena leer la historia detallada. Casi el 60% de los centros de datos más grandes del mundo están ubicados ahora fuera de EE.UU., a menudo en lugares donde los sistemas de energía y agua ya son frágiles, informa el documento. Los residentes de las regiones afectadas informan que los cortes de energía y la escasez de agua están empeorando, mientras que los gobiernos ávidos de inversión e infraestructura de inteligencia artificial ofrecen exenciones fiscales y terrenos baratos, a menudo con poca regulación o transparencia. Las empresas de tecnología dicen que los proyectos crean empleos e inversión y dicen que minimizan su impacto ambiental, pero los críticos dicen que agotan recursos vitales y ocultan su verdadero impacto a través de subsidiarias y acuerdos de confidencialidad. La construcción de centros de datos está provocando una reacción cada vez mayor, encabezada por activistas medioambientales. Queda por ver si esta reacción frenará el auge de los centros de datos, empañará la reputación de las empresas de IA y sus productos entre los usuarios, o acelerará la adopción de la regulación de la IA en todo el mundo. Pero definitivamente es una tendencia a la que vale la pena prestarle atención. No está claro si la reacción empujará a los investigadores de IA a buscar métodos alternativos de IA que sean menos costosos para el medio ambiente, o si la IA en sí conducirá a avances en energía limpia, digamos la energía de fusión, que podrían compensar o anular el daño ambiental que la tecnología causa actualmente. Pero podemos tener esperanza.
