¿Inteligencia artificial? Esto no es sólo una herramienta, sino una oportunidad. Y al igual que un superhéroe que descubre sus poderes por primera vez, no se puede esperar que un empleado u organización domine esas nuevas habilidades sin repensarlo todo y hacer un pequeño lío en el camino.
En la cena anual Brainstorm Tech de Fortune durante el CES en Las Vegas, un panel de altos ejecutivos de tecnología discutió los matices de la gestión del cambio impulsado por la IA y, en particular, dónde las personas deben mantenerse “informadas” a medida que la IA basada en agentes se extiende por el mundo empresarial.
“(Al) implementar cualquier tecnología, existe la tentación… (de tomar) lo que siempre hemos hecho y ver cómo podemos hacerlo un poco diferente y un poco mejor”, dijo el CTO de Deloitte, Bill Briggs. “Lo que encontramos con la IA es una trampa”.
Por supuesto, el impacto y el valor se han demostrado en lugares más “limitados” dentro de las organizaciones, añadió Briggs. Pero “no podemos utilizar la forma en que siempre hemos pensado sobre el mundo” para determinar el enfoque, afirmó. “Tenemos que cuestionar seriamente los resultados que buscamos y trabajar hacia atrás”.
“También hay que ser realista y diseñar el sistema para el fracaso”, dijo Hari Bala, CTO de sistemas de información sanitaria en Solventum, el nombre de la empresa de atención sanitaria escindida de 3M en 2024.
“¿Cómo se asegura de tener interruptores de seguridad? ¿Cómo se asegura de tener auditabilidad?” preguntó. “¿Cómo hacemos esto automáticamente y al mismo tiempo implementamos la IA a través de la capa de razonamiento y orquestación?”
Y ciertamente no querrás crear un desastre mayor que el que estás tratando de limpiar. Varios ejecutivos en el panel, moderado por Ellie Garfinkle de Fortune, coincidieron en que existe una delgada línea entre adoptar una visión revolucionaria para el cambio futuro y evaluar críticamente el desempeño de las operaciones actuales.
“Hemos visto una expansión tecnológica en el pasado”, dijo Lauri Palmieri, vicepresidente senior de ingeniería de soluciones en Salesforce, citando la arquitectura orientada a servicios y los microservicios, dos modelos de desarrollo de software que prometían mejores formas de construir. “Si dejas que se te salga de control, literalmente crearás más desorden que tendrás que volver a limpiar más tarde”.
La directora de información y datos de Disney, Susan Doniz, estuvo de acuerdo.
“El pensamiento centrado en la IA tiene que ver con la simplificación”, dijo. “Si simplemente automatizas lo que tienes, podrías industrializar los desechos en lo que intentas hacer”.
“Industrialización de los residuos” o “conversión de la ineficiencia en armas”, intervino Briggs con una sonrisa. “Ambas cosas son terribles”.
Entonces ¿cuál es la solución?
Empiece por formar un equipo de liderazgo audaz. “Hay algo que decir a favor de un liderazgo fuerte en la cima que diga: ‘Simplemente adelante'”, dijo Palmieri de Salesforce.
Luego ordena tus datos. “Los datos son el combustible y la columna vertebral”, dijo Doniz de Disney. “Si no tiene datos bien organizados, integrados, seguros y confiables, no tendrá nada que asimilar que realmente mejore su proceso”.
Y no dejes que la perfección sea enemiga de la bondad”, dijo Briggs de Deloitte. “Mi cita favorita es de Lorne Michaels de Saturday Night Live: “No continuamos porque estemos listos, continuamos porque son las 11:30”. Entonces, ¿cómo creamos cierta urgencia?
Para obtener más información sobre la cena tecnológica Fortune Brainstorm 2026 en Las Vegas, lea el artículo de Cheryl Estrada, From Factory Floors to Offices: Physical AI ‘Is Coming to Mass’.
