Vestido con su característica chaqueta de cuero, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, subió ayer al escenario del Centro SAP en San José frente a casi 20.000 personas en la conferencia anual GTC de la compañía, conocida en los últimos años como el Super Bowl de la inteligencia artificial.
Una vez más, Huang básicamente declaró un éxito sorprendente, prediciendo la asombrosa cifra de 1 billón de dólares en pedidos de los chips de IA más sofisticados de Nvidia hasta 2027, impulsados por la explosión de la infraestructura de IA que se está construyendo ahora en todo el mundo.
Sin embargo, para un hombre cuya empresa se ha convertido en la más valiosa del mundo (con una capitalización de mercado de aproximadamente 4 billones de dólares) gracias al desarrollo global de la inteligencia artificial, Huang de alguna manera ha evitado las críticas públicas que se han dirigido a otros destacados ejecutivos de la IA.
En cambio, el director ejecutivo de Nvidia sigue siendo celebrado como el ingeniero civil detrás del boom. Esto fue cierto a pesar de que los enormes centros de datos de inteligencia artificial que ahora están surgiendo en todo el país y que generan una importante oposición local están repletos de chips Nvidia.
De hecho, todos los avances importantes en inteligencia artificial (desde chatbots y agentes hasta aplicaciones en lugares de trabajo, escuelas y militares) se ejecutan en hardware, software y sistemas de Nvidia. Nvidia también ha invertido miles de millones para respaldar el ecosistema de inteligencia artificial, asociándose con OpenAI y Anthropic, además de financiar empresas de centros de datos y nuevas empresas de inteligencia artificial.
Entonces, ¿por qué Huang (y Nvidia en general) no son el objetivo de una reacción violenta de la IA?
La respuesta es que las empresas que suministran picos y palas a los auges tecnológicos rara vez atraen el mismo escrutinio que las empresas mineras. En la era de los combustibles fósiles, fueron las compañías petroleras, no los fabricantes de equipos de perforación, las que fueron criticadas. Fueron los magnates ferroviarios quienes enfrentaron la reacción pública, pero no las empresas que suministraban los rieles de acero. Y en la era de Internet, los proveedores de servicios en la nube como Amazon Web Services han impulsado a empresas como Airbnb y Uber que han cambiado industrias enteras, pero las críticas se han centrado en gran medida en las plataformas más que en la infraestructura detrás de ellas.
Sin embargo, Nvidia dejó claro en GTC que se está posicionando no sólo como un fabricante de chips, sino también como un proveedor de sistemas informáticos completos de inteligencia artificial que permiten la siguiente fase de la inteligencia artificial. (La conclusión es respaldar los resultados de la IA, no sólo la capacitación, y eso requerirá una nueva y enorme ronda de inversión en infraestructura). Estas ambiciones van más allá del tradicional papel de pala y pico de Nvidia. Hoy en día, Nvidia intenta cada vez más controlar toda la gama de sistemas, software y plataformas que respaldan la economía de la IA.
El punto central de la charla de Huang fue el lanzamiento de la plataforma Vera Rubin de la compañía, que combina una variedad de chips y componentes de sistemas diseñados para ejecutar grandes modelos de inteligencia artificial y sistemas de “inteligencia artificial basada en agentes”. La plataforma incluye siete nuevos chips y múltiples sistemas de rack diseñados para alimentar grupos de inteligencia artificial extremadamente grandes que contienen cientos de miles de GPU.
Nvidia también presentó NemoClaw, una plataforma de código abierto para crear agentes de IA empresarial, que permite a las empresas crear agentes, conectarlos a datos corporativos e implementarlos en hardware de Nvidia.
Al mismo tiempo, Nvidia continúa invirtiendo fuertemente en el ecosistema de inteligencia artificial. La compañía ha invertido miles de millones de dólares en decenas de nuevas empresas de inteligencia artificial durante el año pasado. Más recientemente, la compañía invirtió 2 mil millones de dólares en la compañía de inteligencia artificial en la nube Nebius y respalda la nueva empresa de la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, Thinking Machines, con planes de construir más de 1 gigavatio de potencia informática basada en Nvidia.
La compañía también continúa su avance en el espacio de los vehículos autónomos, donde los fabricantes de automóviles que construyen sistemas de conducción autónoma utilizan cada vez más los chips y las plataformas de software de Nvidia.
Finalmente, Huang utilizó GTC para promover lo que llamó el “pastel de cinco capas” de la IA. Sostuvo que la economía de la inteligencia artificial depende de cinco capas (energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones), cada una de las cuales debe ampliarse en conjunto para respaldar el desarrollo masivo que está teniendo lugar actualmente. No es coincidencia que Nvidia esté justo en el medio de esta pila, conectando la mayoría de estas capas.
Por ahora, Nvidia todavía se beneficia del aislamiento tradicional de los proveedores. Pero a medida que los centros de datos de IA en expansión en todo el país se llenen de hardware de Nvidia y la empresa profundice en los sistemas que ejecutan, la empresa podría encontrarse mucho más vulnerable a los debates sobre las implicaciones de la IA.
