Las computadoras de última generación a veces producían demasiada información, creando informes terriblemente detallados e imprimiéndolos en resmas de papel. Lo que prometía ser un auge de la productividad se derrumbó en unos pocos años. Este resultado inesperado se conoció como la paradoja de la productividad de Solow debido a la observación del fenómeno por parte de un economista.
“La era de las computadoras se puede ver en todas partes excepto en las estadísticas de productividad”, escribió Solow en un artículo del New York Times Book Review de 1987.
Nuevos datos sobre cómo los altos ejecutivos utilizan o no la IA muestran que la historia se está repitiendo, complicando promesas similares hechas por economistas y fundadores de grandes empresas tecnológicas sobre el impacto de la tecnología en el empleo y la economía. Aunque 374 empresas del S&P 500 mencionaron la IA en sus informes de ganancias (la mayoría de las cuales dijeron que la adopción de la tecnología por parte de la empresa fue completamente positiva), esas adopciones positivas no se reflejan en un crecimiento más amplio de la productividad, según un análisis del Financial Times de septiembre de 2024-2025.
Un estudio publicado este mes por la Oficina Nacional de Investigación Económica encontró que entre 6.000 directores generales, directores financieros y otros ejecutivos de empresas que respondieron a varias encuestas sobre perspectivas empresariales en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia, la gran mayoría vio poco impacto de la IA en sus operaciones. Si bien alrededor de dos tercios de los ejecutivos informaron que usaban IA, este uso fue solo alrededor de 1,5 horas por semana, y el 25% de los encuestados informaron que no usaban IA en absoluto en el lugar de trabajo. El estudio señaló que casi el 90% de las empresas dijeron que la IA no tuvo ningún impacto en el empleo o la productividad en los últimos tres años.
Sin embargo, las expectativas de las empresas sobre el impacto de la IA en el empleo y la economía siguen siendo significativas, y los ejecutivos también predicen que la IA aumentará la productividad en un 1,4% y aumentará la producción en un 0,8% durante los próximos tres años. Mientras que las empresas esperaban que el empleo disminuyera un 0,7% durante el período, los empleados individuales encuestados vieron un crecimiento del empleo del 0,5%.
Solow contraataca
En 2023, los investigadores del MIT afirmaron que la implementación de la IA podría mejorar la productividad de los trabajadores en casi un 40% en comparación con los trabajadores que no utilizaban la tecnología. Pero los datos emergentes que no muestran las ganancias de productividad prometidas han dejado a los economistas preguntándose cuándo (y si) la IA generará un retorno de la inversión corporativa, que se ha disparado a más de 250 mil millones de dólares en 2024.
“La IA está en todas partes excepto en los datos macroeconómicos entrantes”, escribió el economista jefe de Apollo, Torsten Slok, en un blog reciente, citando observaciones que Solow hizo hace casi 40 años. “Hoy en día no veremos IA en los datos de empleo, productividad o inflación”.
Slok añadió que fuera de los Siete Magníficos, “no hay evidencia de IA en los márgenes de beneficio o en las expectativas de beneficio”.
Slok citó una gran cantidad de investigaciones académicas sobre la IA y la productividad, y presentó un panorama mixto sobre la utilidad de la tecnología. En noviembre pasado, el Banco de la Reserva Federal de St. Louis publicó en su Informe sobre el estado de la adopción de la IA generativa que había visto un aumento del 1,9% en el crecimiento excesivo de la productividad compuesta desde que implementó ChatGPT a finales de 2022. Sin embargo, un estudio del MIT de 2024 encontró un crecimiento de la productividad más modesto del 0,5% durante la próxima década.
“No creo que debamos descontar el 0,5% en 10 años. Es mejor que cero”, dijo en ese momento el autor del estudio y premio Nobel Daron Acemoglu. “Pero es simplemente decepcionante en comparación con las promesas que la gente de la industria y del periodismo tecnológico están haciendo”.
Otra nueva investigación puede explicar por qué: el Barómetro Global de Talento 2026, realizado por la firma de soluciones laborales ManpowerGroup, encontró que entre casi 14.000 trabajadores en 19 países, el uso regular de la IA por parte de los trabajadores aumentó un 13% en 2025, pero la confianza en la utilidad de la tecnología cayó un 18%, lo que indica una desconfianza persistente.
Nickle Lamoreaux, director de recursos humanos de IBM, dijo la semana pasada que el gigante tecnológico triplicaría su fuerza laboral más joven, sugiriendo que a pesar de la capacidad de la IA para automatizar algunas de las tareas necesarias, desplazar a los trabajadores de nivel inicial conducirá a una escasez de gerentes de nivel medio en el futuro, poniendo en peligro el potencial de liderazgo de la compañía.
El futuro de la productividad de la inteligencia artificial
Por supuesto, este patrón de desempeño puede cambiar. El auge de las tecnologías de la información de los años 1970 y 1980 finalmente dio paso a un aumento de la productividad en los años 1990 y principios de los años 2000, incluido un aumento del 1,5% en la productividad entre 1995 y 2005, después de décadas de declive.
El economista y director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, Erik Brynjolfsson, señaló en un artículo del Financial Times que es posible que la tendencia ya esté cambiando. Señaló que el PIB del cuarto trimestre aumentó un 3,7%, a pesar de que el informe de empleo de la semana pasada revisó el número de puestos de trabajo a 181.000, lo que sugiere que la productividad estaba aumentando. Su propio análisis encontró que la productividad laboral estadounidense aumentó un 2,7% el año pasado, lo que atribuyó a un cambio de invertir en inteligencia artificial a aprovechar la tecnología. El ex director ejecutivo y economista de Pimco, Mohamed El-Erian, también señaló que el crecimiento del empleo y el crecimiento del PIB continúan desacoplándose como resultado de la adopción continua de la inteligencia artificial, un fenómeno similar que ocurrió en la década de 1990 con la automatización de oficinas.
Slok también consideró que el impacto futuro de la IA podría asemejarse a una “curva J” de una desaceleración inicial en la productividad y los resultados, seguida de un crecimiento exponencial. Dijo que el crecimiento de la productividad de la IA seguirá este patrón dependerá del valor creado por la IA.
En este punto, el camino de la IA ya se ha desviado del de su predecesor de TI. Slok señaló que en la década de 1980, un innovador de TI tenía poder de monopolio en la fijación de precios hasta que los competidores pudieran crear productos similares. Hoy en día, sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial están disponibles como resultado de la “feroz competencia” entre los grandes desarrolladores de modelos de lenguaje, lo que hace bajar los precios.
Como tal, Slock cree que el futuro de la productividad de la IA dependerá del interés de las empresas en utilizar la tecnología y seguir implementándola en sus lugares de trabajo. “En otras palabras, desde una perspectiva macro, la creación de valor no se trata del producto”, dijo Slok, “sino de cómo se utiliza y despliega la IA generativa en los diferentes sectores de la economía”.
