Estamos asistiendo a un falso amanecer de eficiencia. A lo largo de 2025, las empresas estadounidenses han estado reestructurando frenéticamente el mercado laboral, eliminando más de 1,17 millones de puestos de trabajo en los primeros 11 meses del año, un 54% más que en 2024. Un futuro optimizado y de alto rendimiento para la inteligencia artificial.
Pero los datos cuentan una historia diferente. Este no es un giro calculado hacia la productividad. Es una estrategia de devastación que intercambia ahorros salariales inmediatos por una erosión catastrófica del capital humano. Al tratar la IA como un reemplazo en lugar de una extensión, los líderes están asumiendo una deuda estratégica que borrará el valor futuro, sofocará la innovación y, fundamentalmente, institucionalizará el tipo de sesgo algorítmico que cuesta miles de millones a las empresas.
Estamos tratando de construir el futuro del trabajo quemando la infraestructura necesaria para sustentarlo.
Las matemáticas de una fuerza laboral devastada
La lógica predominante en la cima es una simple ecuación de resta: una menor plantilla más herramientas automatizadas equivale a mayores ganancias. Sin embargo, esto ignora las externalidades negativas impuestas a la fuerza laboral restante.
Si bien las empresas señalaron directamente a la IA como la razón de unos 55.000 despidos en noviembre, hay muchas más pérdidas de empleos ocultas bajo el paraguas de la reestructuración, lo que representa más de 128.000 recortes de empleo. Los expertos estiman que es probable que el número real de personas desplazadas por la automatización supere las 150.000. Pero el costo real no está incluido en la partida de indemnización por despido; se trata de la disminución de la productividad entre los supervivientes.
El setenta y cuatro por ciento de los empleados que experimentan despidos informan una disminución en su propia productividad y el 77% informa un aumento en los errores operativos. Este fenómeno, a menudo denominado síndrome del superviviente del despido, inhibe la productividad, alimentado por la ansiedad y la erosión de la confianza institucional. La volatilidad envía un mensaje a sus mejores empleados: salgan antes de que los obliguen a hacerlo.
Cuando las empresas reducen costos recortando recursos humanos, no terminan con una organización más ágil; se vuelven ansiosos, reacios al riesgo y propensos a cometer errores. La llamada ecuación de productividad se vuelve negativa porque la productividad marginal de la mano de obra retenida cae más rápidamente que los costos salariales.
La trampa de la prioridad tecnológica y la brecha de cumplimiento
Este colapso de la productividad se ve exacerbado por un malentendido fundamental sobre cómo la IA crea valor. Si bien el 85% de las organizaciones están aumentando sus inversiones en IA, sólo el 6% obtiene un retorno de la inversión en menos de un año.
La respuesta está en la implementación. Un asombroso 59% de las organizaciones están adoptando un enfoque que prioriza la tecnología y ven la IA como una solución complementaria en lugar de buscar un rediseño organizacional. Lo que es aún más alarmante es dónde se están produciendo los recortes. Los despidos en 2025 afectarán desproporcionadamente a los mandos intermedios, incluidos RR.HH., adquisición de talento y cumplimiento.
El resultado es una creciente brecha de gobernanza. En el momento en que las empresas implementan algoritmos de caja negra que requieren un monitoreo cuidadoso, despiden a los controladores. El 34% de las organizaciones ya prevé una escasez de especialistas con habilidades de cumplimiento. Al desmantelar estas barreras internas, las empresas no están optimizando sus operaciones; eliminan los frenos éticos necesarios para evitar la ruina financiera y de reputación.
La IA no reemplaza el juicio humano; este es su acelerador. Pero no se puede acelerar algo que ya está liquidado.
Multa por la justicia
Aquí es donde el argumento económico se vuelve inseparable del argumento de la justicia. La caída de 2025 no fue neutral. Se dirige sistemáticamente a los mismos grupos demográficos que impulsan el éxito financiero.
Los datos muestran profundas asimetrías en la exposición al riesgo. Las mujeres son significativamente más vulnerables a la actual ola de automatización: el 79% de las mujeres trabajadoras desempeñan ocupaciones de alto riesgo, en comparación con el 58% de los hombres. Esta diferencia significa que las mujeres tienen 1,4 veces más probabilidades de ser desplazadas. Esto lo vemos, en particular, en la reducción de puestos importantes que permiten a las mujeres ascender a puestos de liderazgo.
Sin embargo, el canario en la mina de carbón para la economía en su conjunto es la crisis que enfrentan las mujeres negras. En noviembre de 2025, la tasa de desempleo de las mujeres negras se mantenía en un asombroso 7,1%, más del doble de la tasa de desempleo de las mujeres blancas del 3,4%. Esto fue causado por una “tormenta perfecta”: una alta exposición a la automatización del sector privado junto con la destrucción de 300.000 empleos federales, un sector en el que las mujeres negras históricamente han encontrado estabilidad.
La realidad sobre el terreno confirma que se trata de una falla sistémica, no de una falta de habilidades. Keisha Bross, directora de oportunidades, raza y equidad de la NAACP, informa que “no ha visto ninguna actividad” para apoyar a esta fuerza laboral desplazada. ¿Resultado? En ferias de empleo recientes de la NAACP, el 80% de los solicitantes tenían una licenciatura pero estaban en fila para entrevistas el mismo día para puestos mal remunerados. Estamos viendo la devastación de la clase media negra en tiempo real.
Los líderes suelen ver esta estadística como un problema social. Están equivocados. Esta es una cuestión de pérdidas y ganancias.
Existe una fuerte conexión cuantitativa entre la equidad interseccional y el ingreso. Una investigación realizada en más de 4.000 empresas en 29 países muestra que cada aumento del 10 % en la igualdad de género interseccional da como resultado un aumento del 1 al 2 % en los ingresos. Los datos de capital de riesgo respaldan aún más esto, mostrando que las inversiones en nuevas empresas fundadas por mujeres generan un retorno de la inversión un 63% mayor que las inversiones en nuevas empresas con fundadores masculinos. Al permitir que los despidos afecten desproporcionadamente a las mujeres y a las personas de color, las empresas pierden dividendos económicos mensurables.
Multiplicador de riesgo algorítmico
Los peligros financieros de una fuerza laboral homogénea se extienden directamente a los propios modelos de IA. Si su equipo de IA y sus fuentes de datos carecen de diversidad, sus algoritmos estarán sesgados. Esto ya no es un riesgo teórico, sino una responsabilidad real.
Más de un tercio de las organizaciones ya han sufrido las consecuencias negativas del sesgo de la IA: el 62% informó pérdida de ingresos y el 61% informó pérdida de clientes. La doctrina legal del impacto dispar crea una enorme responsabilidad para las empresas cuyos algoritmos discriminan en la contratación o los préstamos, independientemente de su intención.
Esta tensión es muy notoria. Por un lado, tenemos la organización de derechos civiles más grande del país, la NAACP, que señala un riesgo sistémico. Por otro lado, tenemos gigantes tecnológicos como Google y Meta, recientemente nombrados Persona del Año por Time, que han llegado a la lista de asesoramiento al consumidor de la NAACP al revertir las mismas protecciones destinadas a garantizar que la revolución sea justa. Esta contradicción no es ideológica; es un desafío económico: alienar a una población con 1,7 billones de dólares de poder adquisitivo anual. Cuando elimina el talento diverso que puede detectar sesgos y el personal de cumplimiento que puede informarlos, garantiza que sus productos de IA serán defectuosos, sesgados y, en última instancia, estarán sujetos a litigios.
Concepto de retorno de la inversión centrado en las personas
Para revertir esta caída de valor, los ejecutivos deben dejar de ver la mano de obra como un costo que debe minimizarse y comenzar a ver el diseño del trabajo como una inversión fundamental para el éxito de la IA.
1. La gestión como centro de beneficios
El control de la IA debe trasladarse de la sala de servidores a la sala de juntas. Las juntas deben incluir miembros que tengan conocimientos técnicos para desafiar a la administración en materia de estabilidad del modelo y calidad de los datos. Debemos reconocer que la IA responsable agrega valor y acelera el desarrollo al mismo tiempo que brinda confiabilidad.
2. Rediseño: de la automatización a la expansión
Debemos cambiar nuestra estrategia de automatización (reemplazar ejecutivos) a expansión (aumentar valor). Los datos muestran que los empleos en campos habilitados por la IA en realidad están creciendo a medida que las empresas se centran en ampliar sus capacidades. Esto requiere una enorme inversión en mejora de las capacidades, especialmente para quienes no tienen un título, que tienen 3,5 veces más probabilidades de perder su empleo.
3. El capital social como motor de crecimiento
Finalmente, debemos incorporar el capital interseccional en la estrategia empresarial central. Esto significa utilizar análisis avanzados para monitorear el ciclo de vida del talento y garantizar que los esfuerzos de reestructuración no dañen el proceso de diversidad. Esto significa reconocer que una oportunidad económica global de 12 billones de dólares para la igualdad de género sólo está disponible si retenemos activamente a las mujeres en la fuerza laboral.
Elección
Los 1,17 millones de despidos en 2025 representan una bifurcación en el camino.
Un camino conduce a un futuro devastado: un aumento a corto plazo del flujo de caja seguido de una disminución a largo plazo de la innovación, una creciente responsabilidad algorítmica y una fuerza laboral paralizada por el miedo.
El otro camino reconoce que en la era de la inteligencia artificial, la humanidad es un activo valioso. La empresa reconoce que la única forma de lograr un retorno de la inversión exponencial a partir de la automatización es combinarla con una fuerza laboral humana diversa, resiliente y empoderada.
Puede acortar su camino hacia las ganancias trimestrales, pero no puede acortar su camino hacia el futuro. La verdadera productividad requiere que dejemos de restar gente y comencemos a buscar formas de acercar la justicia, la economía y la ingeniería.
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Esta historia se publicó originalmente en Fortune.com.
