Bienvenido a Eyes on Artificial Intelligence con la reportera de IA Sharon Goldman. En este episodio: Los centros de datos en el espacio son posibles, pero no están listos para su lanzamiento… Accenture vincula las promociones con los inicios de sesión de IA… World Labs, la startup del pionero de la IA Fei-Fei Li, recauda mil millones de dólares. El acuerdo de Nvidia con Meta marca una nueva era en potencia informática.
La industria de la inteligencia artificial está en crisis (literalmente) y desesperada. Los centros de datos ya representan aproximadamente el 4% del consumo de electricidad de EE. UU., y se espera que esa proporción se duplique con creces para 2030, a medida que los modelos de inteligencia artificial requieran cada vez más gigavatios de energía para funcionar y entrenarse. Los analistas predicen que la demanda mundial de energía de los centros de datos podría aumentar un 165% para finales de la década, incluso cuando las nuevas infraestructuras de generación y transmisión de energía van años por detrás de la demanda. En respuesta, los hiperescaladores están haciendo todo lo que pueden: cerrar acuerdos para construir sus propias plantas de gas natural, explorar pequeños reactores nucleares y buscar energía dondequiera que puedan encontrarla.
En este contexto, no sorprende que algunos de los actores más importantes de la industria estén comenzando a buscar una solución en el espacio.
En un artículo publicado esta mañana, hablo de cómo (a pesar de que las empresas tecnológicas gastarán más de 5 billones de dólares en todo el mundo en centros de datos de IA terrestres para finales de la década) Elon Musk sostiene que el futuro de la potencia informática de la IA está en el espacio y alimentado por energía solar. Musk ha sugerido que la economía y la ingeniería podrían alinearse en tan solo unos años, e incluso predijo que dentro de cinco años habría más potencia informática de IA en órbita que en la Tierra.
La idea misma de los centros espaciales orbitales no es nueva. En 2015, Fortune ya se hacía la pregunta: ¿y si ponemos servidores en el espacio?
Lo que ha cambiado es la urgencia. La crisis energética actual ha vuelto a debatir seriamente el concepto, con nuevas empresas como Starcloud ganando atención y grandes líderes tecnológicos como el ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, y Jeff Bezos de Amazon, todos dirigiendo su atención a las posibilidades de poner en órbita centros de datos.
Sin embargo, mientras Musk y otros alcistas argumentan que la computación de IA basada en el espacio podría volverse rentable con relativa rapidez, muchos expertos dicen que aún faltan décadas para lograr algo que se acerque a una escala significativa. Las limitaciones relacionadas con la generación de energía, la disipación de calor, la logística de lanzamiento y los costos continúan haciéndolo poco práctico y, por ahora, la gran mayoría de la inversión en IA continúa destinándose a infraestructura terrestre. Sostienen que los proyectos piloto de computación orbital a pequeña escala pueden ser factibles en los próximos años, pero el espacio seguirá siendo un pobre sustituto de los centros de datos terrestres en el futuro previsible.
Sin embargo, no es difícil entender el atractivo: después de hablar con las fuentes de esta historia, queda claro que la idea de centros de datos en el espacio ya no es ciencia ficción: la física es básicamente falsa. “Sabemos cómo lanzar cohetes; sabemos cómo poner en órbita naves espaciales; y sabemos cómo construir paneles solares para generar electricidad”, me dijo Jeff Thornburg, un veterano de SpaceX que dirigió el desarrollo del motor SpaceX Raptor. “Y empresas como SpaceX están demostrando que podemos producir naves espaciales en masa a un coste menor”.
El problema es que todo lo demás, desde la construcción de enormes paneles solares hasta la reducción de los costos iniciales, avanza mucho más lentamente que el ciclo actual de exageración de la IA. Sin embargo, es poco probable que la presión energética que impulsa el interés en los centros de datos orbitales desaparezca en el largo plazo, dijo Thornburgh. “Los ingenieros encontrarán formas de hacer que esto funcione”, dijo. “A largo plazo, es sólo una cuestión de cuánto tiempo necesitamos”.
SUERTE CON LA IA
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, dice que el gasto en IA todavía tiene sentido a pesar de los temores de una burbuja – Beatrice Nolan
Bill Gates se retira de la cumbre de IA de la India en el último minuto, el último golpe a un evento plagado de caos organizacional – Beatrice Nolan
Elon Musk busca construir centros de datos en el espacio. Pero no resolverán los problemas de energía de la IA en el corto plazo – Sharon Goldman
¿Quién es el creador de OpenClaw, Peter Steinberger? La desarrolladora millennial llamó la atención de Sam Altman y Mark Zuckerberg – Eva Roitburg
Exclusivo: Bane y Greylock apuestan 42 millones de dólares a que los agentes de IA finalmente podrán resolver la mayor confusión de la ciberseguridad – Lily Mae Lazarus
IA EN LAS NOTICIAS
Accenture vincula promociones con inicios de sesión mediante IA. Accenture está comenzando a rastrear el uso de sus herramientas internas de inteligencia artificial por parte de los empleados de alto nivel y a tener en cuenta esos datos en las decisiones de promoción, destacando que incluso las empresas de consultoría con un uso intensivo de la inteligencia artificial están luchando para lograr que los altos ejecutivos cambien su forma de trabajar. Los ascensos a puestos de alto nivel requerirán ahora una “adopción regular” de herramientas de inteligencia artificial, y Accenture rastreará los inicios de sesión individuales de algunos altos directivos como parte de las revisiones de talentos de verano, según comunicaciones internas vistas por el Financial Times. La medida refleja un desafío más amplio al que se enfrentan las empresas de consultoría y contabilidad, donde los ejecutivos dicen que los socios senior son mucho más resistentes a la adopción de la IA que los asociados junior, lo que genera un enfoque de “palo y zanahoria”. Si bien Accenture dice que ha capacitado a más de 550.000 empleados en IA generativa y se está reorganizando en torno a una división de Servicios de Reinvención centrada en la IA, la política ha generado críticas internas, incluidas acusaciones de que algunas herramientas no son confiables y resalta una brecha creciente entre las ambiciones de la IA y el uso empresarial cotidiano.
El acuerdo de Nvidia con Meta marca una nueva era en potencia informática. Un nuevo artículo de Wired afirma que el último acuerdo de Nvidia con Meta marca un cambio en la forma en que se construye la potencia informática de la IA. Ya no se trata sólo de comprar GPU más potentes para entrenar modelos de IA; Las empresas ahora necesitan un conjunto completo de chips para lanzarlos a escala. Además de las GPU de Nvidia, valoradas en miles de millones de dólares, Meta también está comprando procesadores Nvidia Grace, lo que la convierte en la primera gran empresa de tecnología en comprometerse públicamente con la adopción a gran escala de estos chips. Los analistas dicen que la medida refleja cómo los nuevos sistemas de inteligencia artificial, especialmente la llamada inteligencia artificial “basada en agentes” que ejecuta tareas continuamente, dependen en gran medida de los procesadores tradicionales para coordinar datos, gestionar flujos de trabajo y respaldar la inferencia. Un informe de análisis reciente de Semiana subraya este punto y señala que algunos centros de datos de IA ahora requieren decenas de miles de procesadores solo para procesar los datos generados por las GPU, una carga de infraestructura que era casi inexistente antes del auge de la IA.
ATENCIÓN A LOS NÚMEROS AI1%
La desocupación de los centros de datos se mantiene en un mínimo histórico del 1% por segundo año consecutivo a pesar de una construcción sin precedentes para respaldar el auge de la inteligencia artificial, según un nuevo informe de JLL sobre los centros de datos de América del Norte, “una poderosa estadística que desafía los temores en torno a una burbuja”. Con el 92% de la capacidad en desarrollo ya arrendada u ocupada por sus propietarios, el informe dice que la expansión de hoy “refleja una demanda estructural sólida en lugar de desequilibrios cíclicos”.
El informe también señala que se están construyendo más de 35 gigavatios de centros de datos en América del Norte, aproximadamente el equivalente al consumo anual de electricidad del Reino Unido o Italia. Hoy en día, el 64% de la capacidad en construcción se encuentra en los mercados del oeste de Texas, Tennessee, Wisconsin y Ohio. De hecho, Texas, visto como un mercado único, podría superar al norte de Virginia y convertirse en el mercado de centros de datos más grande del mundo para 2030, según el informe.
¿TIENES UN CALENDARIO?
16 al 21 de febrero: Cumbre de Acción de AI, Nueva Delhi, India.
24-26 de febrero: Asociación Internacional para una Inteligencia Artificial Ética y Segura (IASEAI), UNESCO, París, Francia.
2 al 5 de marzo: Mobile World Congress, Barcelona, España.
16 al 19 de marzo: Nvidia GTC, San José, California.
6 al 9 de abril: HumanX, San Francisco.
