Los cofundadores de Parsnipp, Awad Saeed, director de tecnología (izquierda) y Andrew Higgins, director ejecutivo. (Foto de Pasternak)
La startup de Seattle, Parsnipp, lanzó hoy su plataforma para ayudar a las marcas a garantizar que personas como Claude, ChatGPT y Gemini las conozcan lo suficientemente bien como para mencionar casualmente su nombre en una conversación.
La empresa, fundada por dos veteranos de la plataforma de marketing de comercio electrónico Pixlee, está entrando en un campo de rápido crecimiento conocido como optimización generativa de motores o GEO. A medida que más consumidores eligen herramientas de inteligencia artificial en lugar de motores de búsqueda, están surgiendo nuevas empresas y herramientas que ayudan a las marcas a rastrear y mejorar cómo aparecen en las respuestas generadas por inteligencia artificial.
Parsnipp, fundada el otoño pasado, pretende diferenciarse modelando cómo las personas realmente usan la IA (a través de personajes y conversaciones de varios turnos en lugar de indicaciones aisladas), un enfoque que, según dice, produce datos más precisos.
El cofundador y director ejecutivo, Andrew Higgins, dijo que la oportunidad refleja una que ya había visto antes. En Pixlee, observó cómo los especialistas en marketing luchaban por ponerse al día después de que el comportamiento del consumidor se trasladara a las redes sociales. Ahora ve la misma brecha con la IA.
El mundo está “comenzando a darse cuenta del hecho de que este es un verdadero canal de consumo”, afirmó.
Awad Saeed, cofundador y director de tecnología de Parsnipp, anteriormente cofundó Pixlee y desarrolló su tecnología original, y pasó 11 años en la empresa antes de que Emplifi la adquiriera en 2022.
Parsnipp ha recaudado alrededor de 500.000 dólares en una ronda previa a la semilla de inversores ángeles y fondos de exploradores de riesgo y tiene tres empleados de tiempo completo. Planea plantear una ronda más amplia a finales de este año.
Cómo funciona: La plataforma se puede probar de forma gratuita, con planes pagos a partir de $39,99 por mes. Los usuarios personalizan su marca, crean personajes de clientes, seleccionan temas de conversación para rastrear e identifican competidores.
Luego, Parsnipp modela miles de interacciones entre múltiples LLM y agrega los resultados en un panel de análisis con recomendaciones para mejorar la visibilidad. Las tácticas pueden incluir arreglar la estructura y los metadatos del sitio web, mejorar los feeds de productos, crear contenido nuevo dirigido a consultas específicas de IA o fortalecer la presencia de una marca en sitios de reseñas y redes sociales.
Ejecutamos GeekWire a través de la herramienta y obtuvimos una puntuación GEO de 207 de 851 posibles, un resultado que, según Higgins, es bastante típico. La mayoría de las marcas que participaron en las pruebas de la compañía, incluidas las grandes a nivel mundial, obtuvieron entre 150 y 350 puntos.
“GEO es una tecnología nueva y todavía existe una gran oportunidad para que los especialistas en marketing mejoren la visibilidad de la IA”, dijo. “Esta brecha es una oportunidad”.
Paisaje más amplio: las chirivías emergen en un campo abarrotado. Los jugadores establecidos incluyen Profound, que recaudó 35 millones de dólares de Sequoia Capital, y OtterlyAI, nombrado Cool Vendor por Gartner. Empresas de SEO como Semrush y Ahrefs han agregado funciones GEO a sus plataformas. Más cerca de casa, Gradial, con sede en Seattle, recaudó 35 millones de dólares en diciembre y lanzó su propia herramienta GEO.
Higgins dijo que el mercado aún está en su infancia y que hay espacio para un enfoque diferente, señalando que la gran mayoría de los especialistas en marketing ni siquiera han comenzado a explorar las herramientas GEO.
GEO versus SEO. En la optimización de motores de búsqueda (SEO) tradicional, los especialistas en marketing optimizaban su sitio web para un algoritmo: el índice de Google. Con GEO hay muchas más variables.
“En lugar de tener un monolito y un algoritmo que estamos optimizando, hay docenas de ellos”, dijo Higgins, señalando que incluso un solo proveedor como OpenAI ejecuta múltiples modelos bajo el capó, cada uno de los cuales procesa y responde a las solicitudes de manera diferente.
A más largo plazo: más allá del seguimiento y la mejora de la visibilidad, Parsnipp está analizando lo que Higgins cree que es una oportunidad más grande: el comercio de agencias, en el que los sistemas de inteligencia artificial no solo recomiendan productos, sino que los compran en nombre de los consumidores.
La compañía planea agregar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para optimizar los catálogos de compras, así como un sistema de administración de anuncios para colocar anuncios directamente en las conversaciones de LLM. Ambas funciones figuran como “próximamente”.
Higgins comparó el momento actual con los primeros días de TikTok, cuando el uso de los consumidores estaba creciendo pero los especialistas en marketing no tenían análisis, ni consola de desarrollador ni capacidad para comprar anuncios.
Muchas de las capacidades que prevé respaldar (publicidad paga en conversaciones de IA, compras directas a través de chatbots) aún no han sido implementadas por los principales laboratorios de IA. Por ahora, Parsnipp se centra en herramientas que los especialistas en marketing pueden empezar a utilizar de inmediato.
Puedes probarlo gratis en parsnipp.com.
