El dominio de las herramientas de inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en una habilidad crítica y las empresas están trabajando para capacitar a sus empleados sobre cómo utilizarlas. Al mismo tiempo, la propia IA se está convirtiendo en una útil herramienta de aprendizaje.
En todas las industrias, la IA está ayudando a las empresas a crear materiales de capacitación de manera más rápida y eficiente, y a desarrollar formas nuevas y más interactivas de capacitar a los empleados. La tecnología de inteligencia artificial también está permitiendo avanzar hacia una capacitación en el trabajo que pueda guiar a los empleados en tiempo real. Los beneficios pueden variar desde enormes ahorros de costos para las empresas hasta brindar un lugar más seguro para modelar problemas donde el costo de una falla puede ser severo.
Crear contenido educativo ahora es más fácil
BSH Home Appliances, una división del grupo tecnológico multinacional Bosch, utiliza la plataforma de video impulsada por IA de Synthesia para crear contenido que va desde capacitación sobre cumplimiento hasta capacitación técnica. La plataforma permite a los usuarios crear rápidamente vídeos a partir de consejos o documentos e incluir avatares estándar o incluso sus propios avatares utilizando inteligencia artificial en sus vídeos. Los vídeos pueden tener una duración de entre dos y 45 minutos, y la empresa ha aumentado significativamente el uso de la plataforma después de ver ahorros de costes del 70 % en la producción de vídeos subcontratada.
Anteriormente, los equipos de formación y desarrollo de una empresa tenían que comprar contenido de vídeo de formación de un proveedor o realizar y grabar sesiones de formación repetidamente. Lindsey Bradley, socia de aprendizaje y desarrollo de BSH, afirma que la plataforma ha reducido las horas de formación para los facilitadores y ha permitido a una amplia gama de partes interesadas de toda la empresa crear vídeos de formación y actualizarlos sin problemas con la frecuencia necesaria. Otro beneficio importante fue la capacidad de traducir y localizar instantáneamente contenido de capacitación, lo que suele ser una tarea costosa pero necesaria para una empresa multinacional con empleados en varios países.
“Una de nuestras sesiones de formación sobre cumplimiento normativo en materia de energía, medio ambiente y salud se creó utilizando la plataforma. En el centro de formación de empleados, la formación se imparte en más de 10 idiomas y todo lo que el formador tiene que hacer es cambiar el idioma en el sistema”, afirma Bradley. “El contenido y el guión pueden seguir siendo los mismos. No se necesitaron expertos en idiomas, actores, etc. porque la plataforma ofrece una amplia gama de idiomas ya disponibles entre los que nuestros equipos de formación y desarrollo pueden elegir para nuestros vídeos”.
Según el cofundador y director ejecutivo de Synthesia, Victor Riparbelli, los clientes utilizan cada vez más la plataforma de creación de videos para una variedad de propósitos, pero la educación, capacitación y desarrollo de los empleados sigue siendo el caso de uso más común hasta ahora. La compañía continúa aprovechando los avances en inteligencia artificial para hacer videos aún más atractivos, pasando de transmisiones a videos interactivos en los que puedes elegir tu propia aventura y que ofrecen rutas de aprendizaje adaptadas a las necesidades individuales.
“Un vídeo interactivo de IA en Synthesia puede comenzar de la misma manera para todos, pero puede evolucionar hacia una explicación más detallada para espectadores más avanzados, por ejemplo”, dice Riparbelli.
Bienvenido a la simulación
A veces ver un vídeo no es suficiente. Aquí es donde entra en juego el aprendizaje del estilo de simulación.
Por ejemplo, investigadores del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, la Facultad de Medicina Robert Wood Johnson y la empresa de software Robust AI han desarrollado un programa de inteligencia artificial para enseñar y simular los principios básicos de la cirugía laparoscópica. Utilizando herramientas reales utilizadas en cirugía, los estudiantes de medicina realizan ejercicios para mover anillos entre pines sin que se caigan y en poco tiempo, simulando los delicados movimientos que los cirujanos deben realizar con rápida precisión.
El equipo utilizó redes neuronales convolucionales para entrenar el modelo para que reconociera diferentes componentes. Otra red neuronal, entrenada en la secuencia correcta de acciones que el usuario debe seguir, detecta cuando el usuario rompe la secuencia, lo que permite al programa proporcionar retroalimentación para corregir sus acciones.
Un estudio reciente de este año encontró que el programa funcionó tan bien, e incluso ligeramente mejor, que los evaluadores de la facultad en la evaluación de habilidades quirúrgicas. Actualmente, los estudiantes utilizan el programa de manera informal, pero pronto se convertirá en una parte oficial del plan de estudios. Debido a que la capacitación quirúrgica implica una supervisión y participación significativas de cirujanos experimentados, quienes generalmente ya están sobrecargados de responsabilidades, y los errores tienen costos significativos, las mejoras que permiten a los estudiantes llevar a cabo una capacitación más realista en un entorno de menor presión tienen un enorme potencial.
“Una aplicación como la nuestra ayuda a reducir los errores médicos. Los estudiantes pueden practicar la aplicación todo lo que quieran antes de entrar al quirófano”, afirma Usman Roshan, profesor asistente de informática en el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, que participa en el programa.
Sin embargo, los beneficios del entrenamiento mejorado estilo simulación utilizando inteligencia artificial se extienden más allá del quirófano. Strivr, una empresa que combina inteligencia artificial y realidad virtual para crear experiencias de aprendizaje inmersivas, atiende a clientes de logística, transporte, comercio minorista y otras industrias como Walmart, Verizon y Amazon. Strivr utiliza IA para crear contenido generado por el usuario para los clientes (como la creación de avatares para entornos 3D), así como para mejorar las interacciones del usuario que conforman la experiencia de aprendizaje, como las capacidades de comunicación dinámica impulsadas por IA. Las capacitaciones anteriores solo incluían conversaciones escritas, pero los avances recientes en inteligencia artificial permiten a los usuarios entablar conversaciones más naturales y no lineales con avatares en sus simulaciones de capacitación.
“La IA permite una experiencia de aprendizaje más realista y práctica”, afirma el fundador y director ejecutivo de Strivr, Derek Belch.
Compromiso con el aprendizaje en tiempo real
Con la IA, Strivr también está avanzando en la próxima frontera: experiencias de realidad aumentada que ayudan a los trabajadores en tiempo real y los conectan con la información que necesitan mientras realizan su trabajo. La empresa está trabajando con 10 socios de desarrollo para crear versiones iniciales de su plataforma de gestión en tiempo real llamada WorkWise.
“El resultado final de todo esto será que alguien (por ejemplo, un trabajador de almacén) colocará paquetes en un camión. Usará gafas inteligentes, y las gafas le dirán qué hacer en tiempo real. Es un poco irónico, dado lo que hemos estado haciendo durante los últimos 10 años, pero probablemente no tendrá que capacitar a la gente, o reducirá significativamente el tiempo de capacitación requerido”, dice Belch.
Aunque las gafas inteligentes todavía están en pañales y el concepto aún está en desarrollo, la inteligencia artificial ya permite la navegación en tiempo real a través de teléfonos inteligentes y otros dispositivos portátiles y, como resultado, reduce la necesidad de formación previa. Alex Hawkinson, director ejecutivo de BrightAI, una empresa que crea soluciones de inteligencia artificial para industrias relacionadas con el trabajo, trabajó con un fabricante de cubiertas para piscinas personalizadas para hacer precisamente eso. Tradicionalmente, dos trabajadores pasaban un día entero midiendo manualmente la piscina y creando un modelo CAD para diseñar la cubierta. La empresa ha desarrollado un sistema de escaneo autónomo y un copiloto o asistente acompañante que hace recomendaciones en tiempo real para gestionar el proceso, construir modelos en el sitio y luego estimar el costo del trabajo.
Según Hawkinson, la orientación en tiempo real acelera significativamente el proceso de producción y reduce los errores de medición, pero también hace que estos trabajos sean más accesibles para los trabajadores menos capacitados. En las diversas áreas en las que opera BrightAI, como HVAC e infraestructura energética, la orientación en tiempo real permite reducir los requisitos de capacitación y una incorporación productiva, dijo.
“No hace falta ser una persona muy cualificada para tomar medidas. Interactúa directamente con el sistema de producción”, afirma. “Entonces, mientras la persona está sentada con el cliente en su casa, le muestra el precio y cómo será la cobertura. Les ayuda a visualizar eso con el copiloto que creamos para ese trabajador, y luego el cliente puede decir que sí y puede estar listo en tres días”.
