La Internet moderna está menos interesada en exigir atención que simplemente en ocuparla.
Adavia Davis entiende esto mejor que nadie. Desde que abandonó la Universidad Estatal de Mississippi en 2020, el joven de 22 años ha construido un próspero negocio de creación de contenido en torno a lo que se ha dado en llamar “basura”: ese ruido de fondo fuerte generado por IA que prospera en los espacios entre nuestros períodos de atención. Los vídeos más exitosos de Davis no están destinados a ser vistos, compartidos ni siquiera recordados. A menudo, dijo Davis a Fortune, su público está dormido.
Davis ha creado una extensa red de canales de YouTube que funcionan como una fuente de ingresos casi autónoma y que solo requieren unas dos horas de supervisión al día. Actualmente opera cinco canales activos, pero su cartera más amplia incluye varios canales de Minecraft dirigidos a niños, así como canales dedicados a compilaciones de animales divertidos, videos de bromas, montajes de anime, clips de Bollywood y chismes de celebridades. El más rentable es el canal Boring Story, construido en torno a documentales de seis horas de “historias para dormir” narrados por un algo soso David Attenborough.
Estos canales pertenecen a un género que ha llegado a dominar YouTube conocido como contenido sin rostro: videos diseñados para escalarse y replicarse fácilmente. Casi todos los vídeos de Davis se crean utilizando inteligencia artificial impulsada por TubeGen, un software patentado creado por su socio, su colega Eddie Eisner, de 22 años, que automatiza casi todos los pasos de la producción. Los guiones y las imágenes se crean utilizando Claude, la sedosa narración británica de ElevenLabs, y luego se compilan en videos de larga duración. Los resultados pueden durar hasta seis horas y producirlos cuesta sólo $60 de principio a fin.
Davis le dijo a Fortune que su red de video genera aproximadamente entre 40.000 y 60.000 dólares en ingresos por mes. Sus gastos operativos (principalmente para pequeños equipos remunerados que supervisan varios nichos) son de unos 6.500 dólares al mes, añadió. Los márgenes son del 85-89%, lo que es sobresaliente según los estándares tecnológicos.
Fortune revisó capturas de pantalla de los paneles de análisis de redes sociales de Davis, así como registros recientes de pagos de AdSense, que muestran entre decenas y cientos de miles de dólares en ingresos mensuales de canales individuales, lo que equivale a ingresos brutos anuales de aproximadamente 700.000 dólares. Habló con Fortune más sobre cómo ha evolucionado su carrera, cómo comenzó y por qué la universidad no era parte de la ecuación para él.
Cómo Davis está pirateando la economía de la atención
Al crecer en YouTube, Davis fue producto de la era dorada de la plataforma. Cuando tenía 10 años en 2014, dijo que pasaba seis horas al día escribiendo guiones y editando tutoriales para Minecraft y Fortnite. Dijo que lamenta el paso de esa era, una época en la que los creadores estaban impulsados por “el amor por el juego en lugar del deseo de vender algo”.
Pero para 2022, el lanzamiento de ChatGPT cambió la lógica del mercado de Internet. Davis dijo que vio la señal en la pared desde el principio: la era de la marca personal estaba siendo eclipsada por la granja de contenidos a gran escala. Pero, francamente, también le sorprendió que hubiera pasado de ser un pasatiempo a una actividad secundaria a algo parecido a un negocio. “No comencé (a crear contenido en) YouTube para hacer videos de IA”, dijo, y agregó que al principio fue solo por diversión, pero comenzó a recibir dinero de sus diversos canales. “Entonces, si todos mis competidores suben más que yo y yo estoy esperando a que mi escritor termine, entonces me estoy quedando atrás”.
Davis era un estudiante universitario de 19 años cuando sintió que el mundo de Internet se desmoronaba bajo sus pies. Vendió su primer canal de YouTube a una marca, lo que convirtió la cuenta en una fuente de marketing para su producto (Davis dijo que acepta regularmente este tipo de ofertas, incluso si rara vez funcionan para el comprador: “No saben lo que están haciendo”). Para celebrarlo, gastó lo que dijo era el último de sus ahorros en un Tesla Model 3, que tenía un precio minorista de 55.000 dólares en ese momento, sin dejar fondos para la matrícula. Davis se matriculó en la escuela principalmente por la experiencia, dijo, pero rápidamente se dio cuenta de que no podía hacer malabarismos con las clases y la creación de contenido sin matar ambas. “Si hubiera seguido en la escuela, habría estado arruinado y distraído”, dijo. “Fue simplemente mala suerte sin ningún motivo”.
Davis está totalmente centrado en crear canales de YouTube, utilizando las nuevas herramientas de inteligencia artificial a su disposición, ya que Internet con el que creció, en su opinión, ha desaparecido para siempre. “La ética se ha vuelto muy, muy mala debido a las acciones de estas empresas de alto poder cuyo objetivo número uno es la atención”, dijo Davis. “Porque la atención es la moneda número uno. Quien tiene más influencia controla más”. Describió el sistema que monetiza como muy “psicológico” e incluso destructivo: “trata de destruir mentes para que sean más fáciles de vender”.
Davis explicó su comprensión del modelo de negocio diciendo que YouTube necesitaba servir a los anunciantes, los “titiriteros” de la plataforma, para poder sobrevivir. Sostenía que la única manera de sobrevivir en este sistema era comprenderlo o incluso enseñarlo. (De hecho, Davis dijo que ofrece un curso en línea para personas que buscan aumentar sus ingresos, incluida su creencia de que “las redes sociales son una ciencia social”).
Datos recientes sugieren que el llamado “pozo negro de IA” se ha extendido rápidamente en YouTube. Los investigadores de la empresa de edición de vídeo Kapwing descubrieron que más del 20% de los vídeos mostrados a nuevos usuarios entran en esta categoría. El estudio también encontró que los canales que publican nada más que contenido de baja calidad generado por IA generaron colectivamente más de 63 mil millones de visitas, 221 millones de suscriptores y un estimado de 117 millones de dólares en ingresos publicitarios por año. Mientras tanto, YouTube se ha convertido en un actor importante tanto en la televisión como en el streaming, y la década de 2020 marcó un punto de inflexión en la popularidad de los podcasts de vídeo, y las ofertas televisivas más tradicionales de YouTube, como la NFL (o, el próximo año, los Oscar), junto con su dominio en el contenido generado por el usuario (CGU), lo han convertido en un gigante de la participación. Melissa Otto, jefa de investigación de S&P Global Visible Alpha, dijo anteriormente a Fortune que el dominio de YouTube en el contenido generado por los usuarios es la verdadera razón por la que Netflix está gastando tanto dinero tratando de adquirir Warner Bros. El posterior acuerdo de licencia de Disney por mil millones de dólares con OpenAI cae en una categoría similar, según Nicholas Grous, director de investigación de tecnología financiera y de Internet para el consumidor en Ark Invest.
En este contexto, Davis sigue siendo un pececillo en comparación, ya que ha creado y vendido canales anónimos impulsados por IA con suscriptores que van desde alrededor de 400.000 a poco más de un millón. Sin embargo, dijo que su red de videos ahora tiene un promedio de dos millones de visitas por día. “Una vez que se comprende la psicología, todo lo demás encaja”, dijo.
En los últimos años, mientras administraba canales de YouTube y programas en TikTok, Instagram y Snapchat, Davis dijo que aprendió a optimizar la métrica más implacable de las redes sociales: el tiempo de visualización. Algunas tácticas son simples. Davis diseña obsesivamente los primeros segundos, o “gancho”, de un vídeo (el vibrante contraste de colores en la pantalla, la primera expresión facial o tono de voz que se escucha) porque ese momento inicial determina si el espectador se queda o se va.
Otros son más traviesos. En los vídeos recopilatorios, Davis a veces recurre a tácticas impactantes, como hacer aparecer arañas repentinamente en la pantalla durante una fracción de segundo al principio, lo suficiente para obligar a los espectadores a rebobinar y comprobar si realmente vieron lo que creían haber visto. En vídeos cortos, deliberadamente escribía mal palabras en la pantalla para obligar a los espectadores a hacer una pausa, comentar y corregirlo, extendiendo así el tiempo de visualización.
“Hago todo lo que puedo para reducir el tiempo de visualización”, dijo. “Porque esa es la métrica por la que pagarás al final del día”.
Fecha límite 2027
Hasta ahora, Davis ha tenido una especie de ventaja de ser el primero en actuar, dado lo temprano que detectó la oportunidad de arbitraje, así como su intuición desarrollada desde hace mucho tiempo sobre el tipo de video que funciona bien.
Pero ahora, con la inteligencia artificial yendo más allá de los guiones hacia la producción de videos y derribando aún más las barreras de entrada, la competencia se ha vuelto más feroz. Dijo que el mayor error profesional que cometió fue publicar un video promocional de TubeGen que mostraba cómo hacía sus videos de sueño de larga duración “Boring Story” utilizando inteligencia artificial. En cuestión de días, dijo Davis, vio una avalancha de imitadores que publicaban videos similares, desplazando el nicho que había creado y monopolizado antes.
Sin embargo, afirmó, más peligrosas que los imitadores individuales son las empresas con capital. Davis se autodenomina “una especie de asesino” sobre el futuro del espacio, y cree que los creadores individuales tienen hasta alrededor de 2027 para obtener ganancias significativas del contenido de formato largo generado por IA de YouTube.
Después, predice, vendrán los “tiburones”: grandes medios de comunicación con capital para industrializar cualquier formato en cuanto resulte rentable. “En ese momento”, dijo, “simplemente estás compitiendo con el pez gordo”.
Davis señaló un canal de historia de la Segunda Guerra Mundial que admiraba, lleno de videos elaborados que parecían provenir de un estudiante y publicados cada dos días. Una vez que la empresa de medios anónima se dio cuenta de este nicho, comenzó a subir contenido tres veces al día. Calcula que producir este tipo de vídeos cuesta alrededor de 110 dólares, mientras que publicarlos a la velocidad de una empresa de medios costaría más de 300 dólares. “No se puede competir si no se tiene presupuesto”, afirmó.
Aún así, dijo que espera poder encontrar una manera de “escaparse de las grietas”, como lo ha hecho durante tres años. En lugar de inventar nuevos géneros, Davis dice que busca pequeñas ventajas en formatos que ya funcionan. Más recientemente, ha estado experimentando con una variación de un patrón familiar: combinar publicaciones narradas de Reddit con imágenes en bucle de Minecraft, pero en lugar de la historia clásica de Reddit, reemplazando las historias de terror contadas con “psicópatas”, como él dice, a quienes les gusta quedarse dormidos con ellas.
“La prueba del concepto ya está ahí”, dijo Davis.
Pero Davis espera que algún día, muy pronto, ninguno de sus materiales tenga mucha demanda. A medida que el contenido de IA inunda Internet y la confianza se erosiona, cree que la autenticidad en sí misma será escasa y, por lo tanto, valiosa. Ya está viendo una audiencia cada vez mayor de escritores que rechazan la edición pesada y los trucos algorítmicos.
“Empeorará antes de mejorar”, dijo, pero en última instancia, “la verdadera longevidad”, dijo, “llegará a las marcas y a personas influyentes reales con rostros reales”.
