Los principales líderes de consultoría y capital de riesgo dicen que la idea de la capacitación terminará después de que la universidad se vuelva obsoleta en la economía actual impulsada por la inteligencia artificial.
Si bien muchas personas creen que la educación formal se limita a una licenciatura o una maestría, el director ejecutivo de la firma de capital de riesgo General Catalyst, Hemant Taneja, y el ejecutivo de McKinsey, Bob Sternfels, dicen que ese ya no es el caso.
Los empleados deben mejorar y actualizar constantemente sus habilidades para mantenerse a flote, dice Taneja, cuya firma de capital de riesgo ha invertido en empresas como Anduril y Anthropic. Taneja habló de esto durante una grabación en vivo del podcast All-In presentado por el empresario e inversor Jason Calacanis el martes en CES 2026, la enorme feria anual de tecnología en Las Vegas.
“La idea de que pasamos 22 años estudiando y luego 40 años trabajando ha quedado destruida”, afirmó Taneja.
Aún así, en un lugar de trabajo donde los agentes de inteligencia artificial pueden capacitarse más rápido que los empleados, los trabajadores necesitan algo más que conocimientos: deben encontrar formas de seguir siendo relevantes, dijo el presentador Calacanis, quien hizo sus primeras inversiones en las aplicaciones comerciales Robinhood y Uber.
“Hay que tener descaro, empuje y pasión”, dijo.
Sternfels, socio gerente global de McKinsey, dijo que ha visto de primera mano cómo la IA está cambiando el lugar de trabajo. McKinsey utilizó esta tecnología para aumentar el número de consultores de cara al cliente en un 25 % y, al mismo tiempo, recortar la misma cantidad de puestos de trabajo en funciones que no están de cara al cliente, al tiempo que aumentó su productividad en un 10 % en general.
McKinsey tendrá tantos agentes de inteligencia artificial como empleados humanos para fin de año, dijo Sternfels. Actualmente, la empresa supera en número a los agentes de IA entre 40.000 y 25.000.
“Nuestro modelo siempre ha sido sinónimo de crecimiento que sólo ocurre cuando crece la plantilla general. Ahora se está desvinculando efectivamente”, dijo Sternfels. “Podemos crecer en esta parte, la parte de la experiencia del cliente, y podemos reducirnos en esta parte y tener un crecimiento compuesto en general”.
Ansiedad en el trabajo IA
Los sólidos resultados de McKinsey con la implementación de agentes de IA desempeñan un papel importante en los temores de los trabajadores de que la IA perturbe sus trabajos a medida que aumenta la adopción. Algunos podrían argumentar que los trabajadores más jóvenes tienen derecho a preocuparse.
Un estudio realizado por el Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford en noviembre encontró que los trabajadores que inician su carrera de entre 22 y 25 años, en ocupaciones con mayor riesgo de interrupción, han experimentado una disminución relativa del 13% en el empleo desde 2022, el año en que OpenAI lanzó ChatGPT. Otro estudio de Gallup del año pasado encontró que el 37% de los trabajadores dijeron que sus lugares de trabajo habían implementado IA.
Como dijeron Sternfels y Tanea, la presión adicional de la IA significa que el aprendizaje y el desarrollo se están volviendo más importantes que nunca. Sin embargo, algunos rechazan la idea de que el auge de la IA signifique que los trabajadores principiantes no importen.
A pesar de los mayores esfuerzos del director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, para llevar la inteligencia artificial a la empresa, Matt Garman, director ejecutivo de la filial Amazon Web Services, ha dicho repetidamente que los trabajadores principiantes son esenciales para una organización saludable. Sin trabajadores principiantes, “no hay reserva de talentos”, dijo Garman a Wired.
Entonces, reemplazar a los trabajadores principiantes con IA es “una de las cosas más tontas que he escuchado”, dijo Garman en el podcast de Matthew Berman el año pasado.
Esta historia se publicó originalmente en Fortune.com.
