Las rápidas mejoras en la inteligencia artificial de Google han mejorado su división de la nube, que alguna vez estuvo en problemas, y las nuevas empresas y empresas ahora buscan construir sobre el recientemente competitivo Gemini. Y esta semana, la compañía se está preparando para su próximo gran momento: reunirá a sus partes interesadas en el evento de rápido crecimiento Google Cloud Next en Las Vegas.
Si bien Google Cloud Platform todavía está por detrás de sus competidores en participación de mercado, el negocio está creciendo rápidamente, con ingresos de la nube en el cuarto trimestre que aumentaron un 48% a 17.700 millones de dólares. Mientras tanto, la reserva de ingresos de la nube de Google se duplicó con creces en 2025, alcanzando los 240 mil millones de dólares a fines del año pasado. Google también dijo que los clientes habilitados para IA utilizan en promedio 1,8 veces más productos de Google que los clientes que no lo son.
Cloud Next, que durante mucho tiempo ha superado al Moscone Center de San Francisco, será una oportunidad para que la compañía celebre su progreso en la guerra de las nubes, una competencia en la que alguna vez se dio por muerta.
Sin embargo, dada la velocidad de la carrera de la IA, no será seguro para Google recuperar el aliento. Con la llegada de Claude Code y Codex OpenAI, la empresa ahora se encuentra bajo presión para respaldar su propio juego de codificación basado en agentes. Según se informa, Google ha creado una “fuerza de ataque” para mejorar sus modelos de codificación de IA. Mientras tanto, la empresa se centrará en ayudar a sus clientes a crear sus propios agentes, que es de lo que se trata el evento de Las Vegas.
A diferencia de algunos de los mensajes más mesiánicos que se escuchan de los competidores de Google, la compañía está adoptando un enfoque más fundamentado este año. Por ejemplo, los cuellos de botella serán un tema clave en Cloud Next y se mencionarán en más de una docena de sesiones. Una de las sesiones, “El cuello de botella humano: por qué fracasan las grandes tecnologías y cómo agregar valor a la IA”, presenta al cofundador de World Labs, Fei-Fei Li.
El tema de los cuellos de botella es relevante dada la “sobrecapacidad” de la que hablan muchos laboratorios de inteligencia artificial. Con esto quieren decir esencialmente que las capacidades de la IA han superado la capacidad de los humanos para implementarlas. Si Google apuesta a que el crecimiento futuro provendrá de ayudar a los clientes a resolver estos problemas, la recompensa podría ser superar aún más a Amazon Web Services y Microsoft Azure.
Aquí hay una muestra de las charlas de Cloud Next de este año:
Informe de Inteligencia Se informa que la Agencia de Seguridad Nacional está utilizando el nuevo modelo Mythos de Anthropic a pesar de una lista negra del gobierno. Google ha agregado nuevas funciones de inteligencia artificial a Chrome, incluidas nuevas herramientas de búsqueda y “habilidades” impulsadas por Gemini. Se espera que Meta despida alrededor del 10% de su fuerza laboral el próximo mes. Mientras tanto, la compañía también está creando un clon de inteligencia artificial de Mark Zuckerberg que podrá asistir a reuniones y hablar con los empleados. OpenAI ha tenido varias salidas importantes, incluidas Kevin Weil (ex director de productos), Srinivas Narayanan (director de tecnología de aplicaciones B2B) y Bill Peebles (director de Sora). Los esfuerzos de los editores para bloquear el scraping de IA plantean serias preocupaciones para Internet Archive, que ejecuta Wayback Machine. Amazon ha introducido una nueva herramienta de inteligencia artificial basada en agentes para el descubrimiento de fármacos a través de AWS. Se informa que Microsoft está probando un nuevo agente siempre activo para Copilot, similar a OpenClaw. Un robot humanoide ganó la media maratón de Beijing, batiendo el récord de la raza humana por varios minutos. (Era uno de los 300 robots que compitieron en la carrera del domingo). Emil Michael, subsecretario de defensa para investigación y desarrollo del Pentágono, se unió al podcast de Big Tech para hablar sobre cómo la inteligencia artificial está dando forma a la guerra moderna, su decisión de llamar al riesgo antrópico un riesgo de la cadena de suministro y lo que piensa sobre el Índice de Pizza del Pentágono. Concepto de Super Apps en foco
La semana pasada, OpenAI presentó una nueva súper aplicación Codex para computadoras de escritorio, con herramientas de codificación y otras funciones para controlar su computadora y el navegador dentro de la aplicación. Las actualizaciones del Codex también incluyen más de 90 complementos adicionales que combinan habilidades, integraciones de aplicaciones y servidores MCP. OpenAI también lanzó un nuevo modelo de razonamiento llamado GPT-Rosalind para respaldar la investigación en ciencias de la vida, incluida la biología, el descubrimiento de fármacos y la medicina traslacional.
Se anunciaron otras actualizaciones del modelo de IA:
Anthropic ha lanzado una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Claude Design que permite a los usuarios crear prototipos a partir de indicaciones de texto. Se ejecuta en Claude Opus 4.7, que también se lanzó la semana pasada. Perplexity ha lanzado un nuevo asistente de inteligencia artificial para “computadora personal” para usuarios de Mac con orquestación multimodelo utilizando nuevos agentes informáticos para trabajar con archivos, aplicaciones, sitios web y otros conectores. Google ha presentado una nueva aplicación de escritorio Gemini para macOS que le permite analizar contenido en cualquier ventana compartida. Google también lanzó una nueva aplicación de escritorio Gemini para escritorios de Windows. 7 estadísticas del índice de IA de Stanford de 2026
El Índice de IA de Stanford 2026 es otra mirada anual en profundidad al progreso tecnológico de la inteligencia artificial, su impacto económico y su impacto en la sociedad. El informe anual del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano, que consta de más de 400 páginas, contiene mucho más de lo que cabe en esta sección. Pero aquí hay algunas estadísticas rápidas y otras ideas importantes.
La IA está mejorando en áreas profesionales como la evaluación de impuestos, el procesamiento de hipotecas, las finanzas corporativas y el razonamiento legal. (La precisión de los 15 mejores modelos osciló entre el 60% y el 90%). La brecha de rendimiento entre los modelos de IA de EE.UU. y China es menor que nunca: los mejores modelos de EE.UU. ahora sólo tienen una ventaja de 2,7%. Los modelos de vídeo como DeepMind Veo 3 están mejorando en la creación de contenido con un comportamiento realista de los objetos sin una formación especial. Dos ejemplos: modelado de flotabilidad y resolución de laberintos. El número de investigadores de inteligencia artificial que se mudan a Estados Unidos se ha desacelerado drásticamente, cayendo un 80% solo en el último año. El número de incidentes de seguridad de IA aumentó a 362 en 2025, frente a 233 en 2024. Los proyectos de IA de código abierto continúan escalando, con 5,6 millones de descargas de proyectos en GitHub y Hugging Face triplicándose en tres años.
