FOMO (miedo a perderse algo) solía ser el favorito entre los jóvenes preocupados por perderse la fiesta adecuada el sábado por la noche. Ahora, los ejecutivos experimentan cada vez más FOMO sobre la IA aplicada. Los riesgos financieros son lo suficientemente altos como para hacer que las juntas directivas se estremezcan ante las implicaciones de los gastos de capital. Los resultados están rodeados de misterio, lo que resulta especialmente frustrante para los líderes de equipo obsesionados con los datos y la claridad.
Hablé con Ezzat antes de que estallara la controversia con ICE (Ezzat explicó en LinkedIn que las empresas estadounidenses actuaron de forma autónoma para proteger la información clasificada de Estados Unidos). Me dijo que los líderes empresariales caminan por una línea muy fina con la inteligencia artificial. Existe un punto medio entre ir demasiado lejos, demasiado rápido y quedarse estancado en la parrilla de salida.
“No se adelanten demasiado en la curva de aprendizaje”, dijo. “En caso afirmativo, está invirtiendo y creando oportunidades que nadie quiere”.
“Básicamente se trata de integrar la IA con las personas. ¿Cómo lograr que las personas confíen en un agente? Un agente puede confiar en un humano, pero el humano en realidad no confía en el agente”.
Ayman Ezzat
La IA no es un momento de gran explosión; Los cambios se producirán gradualmente. La mayoría de los líderes recuerdan el revuelo en torno al metaverso, un mundo de realidad virtual donde podíamos comerciar y hacer negocios con avatares danzantes (el propio Capgemini experimentó con un laboratorio de metaverso). Mark Zuckerberg estaba tan entusiasmado con esta idea que le cambió el nombre a su empresa. Al igual que con las freidoras, es posible que haya pasado su tiempo.
La agilidad es el nuevo enfoque: pequeñas pruebas y pilotos antes de ampliar. Capgemini ahora cuenta con laboratorios para tecnologías móviles 6G, computación cuántica y robótica. Nadie sabe qué partes de estas tecnologías pueden convertirse en los metaversos del futuro.
“¿Está todo listo para madurar? No”, dice Ezzat. “Pero queremos estar ahí para poder ver cuándo las cosas empiezan a madurar, cuándo realmente podemos empezar a expandirnos, en lugar de esperar a ver, bueno, oh, las cosas se están moviendo ahora”.
“Tenemos que hacer algo, ¿verdad? Por lo tanto, es necesario invertir, pero no demasiado, para estar a la vanguardia de la tecnología, para mantenernos al día con ella a gran velocidad, para asegurarnos de que estamos listos para escalar cuando la adopción comience a acelerarse”.
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El lugar de Capgemini en el ranking Fortune 500 Europa
Como he escrito antes, muchas empresas grandes ven la IA principalmente como una forma de mejorar la eficiencia de las unidades de negocio individuales. Es un comienzo, pero no es un enfoque de “toda la empresa” que reúne datos y operaciones de, digamos, finanzas y recursos humanos o cadenas de adquisiciones y suministro, y luego los conecta de maneras innovadoras.
“La IA es un negocio. No es una tecnología”, afirma Ezzat, advirtiendo que los líderes a menudo perciben la IA como “una caja negra que se gestiona por separado”. “Hay tecnología detrás, pero en realidad se trata de transformar el negocio. No se puede utilizar simplemente para mantener la casa en funcionamiento”.
“La pregunta en la que usted (el CEO) debería centrarse es: ‘¿Cómo puede la inteligencia artificial alterar significativamente su negocio?’, no: ‘¿Cómo puede su equipo financiero volverse más eficiente?’ Estoy seguro de que su director financiero solucionará esto eventualmente”.
Una frase muy trillada sobre la IA es “humano informado”, una frase que un alto ejecutivo de tecnología con el que hablé recientemente criticó como “lejos de lo común”. De lo que realmente deberíamos estar hablando es del “hombre a cargo”. Bienvenidos de nuevo al “humanocentrismo”, una filosofía social centenaria formalizada como un enfoque de ingeniería por el movimiento ergonómico de la década de 1950.
“¿Cómo se aborda lo que llamamos centralidad humana de la IA?” dice Ezzat. “Básicamente se trata de integrar la IA con las personas. ¿Cómo lograr que las personas confíen en un agente? Un agente puede confiar en un humano, pero el humano en realidad no confía en el agente”.
La ergonomía se trataba de sillas diseñadas para las personas, en lugar de sillas diseñadas para encajar eficientemente en una oficina o para ser apiladas y movidas fácilmente. Cómo configurar la IA para que funcione con humanos es un desafío similar. Las malas sillas provocan problemas de espalda. Una mala IA probablemente tendrá consecuencias mucho más graves.
